Ne bilmek istiyorsun
- Microsoft tarafından yakın zamanda yayınlanan bir araştırma makalesi, yapay zeka çerçevesinin yazılım mühendisliğini nasıl tam otomatik bir göreve dönüştürdüğünü ve geliştiricileri “sadece denetçiler” haline getirdiğini ayrıntılarıyla anlatıyor.
- NVIDIA’nın CEO’su daha önce kodlamanın gelecek nesiller için geçerli bir kariyer seçeneği olmadığı, çünkü yapay zekanın sonunda mesleği devralacağı konusunda uyarmıştı.
- Beceri geliştirmek, özellikle kodlamadaki fırsatları keşfetmek istiyorsanız uygun bir seçenek gibi görünüyor.
- İşe alım uzmanları aktif olarak yapay zeka becerilerine sahip profesyoneller arıyor.
Yapay zekanın yaygınlaşması ve hızla benimsenmesiyle birlikte güvenlik ve mahremiyet kullanıcılar arasındaki önemli endişeler arasında yer alırken, yapay zekanın iş kaybı da sıralamalarda hızla artıyor. Microsoft’tan Bill Gates geçtiğimiz günlerde kariyerini yapay zekaya kaptırma korkusunu dile getirdi ancak teknolojinin sıradan ve yinelenen görevleri yerine getirebildiği için haftada 3 günlük bir çalışma fırsatı sunduğunu belirtti.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang da aynı duyguları paylaştı ve üretken yapay zekanın hızla benimsenmesi göz önüne alındığında, kodlamanın gelecek nesil için bir kariyer seçeneği olarak suya düşebileceğini iddia etti. Görünüşe göre Huang ve Microsoft, kodlamanın gelecek nesil için geçerli bir kariyer seçeneği olduğu konusunda aynı fikirde olabilir.
Microsoft kısa süre önce bir yayınladı Araştırma kağıdı Bu, yapay zeka yaygınlaştıkça kodlamanın ve geliştiricilerin geleceğini vurgulayarak daha net bir tablo çizdi. Makale, geliştiricilere yazılım geliştirme konusunda ‘yardımcı olmak’ ve sonuçta kodlama ve otomasyonu yeniden tanımlamak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çerçeve olan AutoDev’in derinlemesine bir analizini sunuyor.
Araştırma makalesi, teknik yazılım mühendisliği çalışmalarının üstesinden gelmek için depolar sağlayarak çerçevenin test edildiği ve iyi performans gösterdiği örnekleri daha ayrıntılı olarak anlatıyor. Teknolojinin, sonuçlarını doğrulamak için yapay zeka destekli yeteneklerle de birlikte geldiğini belirtmekte fayda var. AutoDev, dosya düzenlemeyi, almayı, derleme süreçlerini, yürütmeyi, test etmeyi ve git işlemlerini destekler.
Makalede araştırmacıların vurguladığı gibi:
“Geliştiricinin AutoDev çerçevesindeki rolü, manuel eylemlerden ve yapay zeka önerilerinin doğrulanmasından, geri bildirim sağlama seçeneğiyle birlikte görevler üzerinde çok aracılı işbirliğini denetleyen bir yöneticiye dönüşüyor. Geliştiriciler, aracılar ve veri havuzu arasındaki iletişim için kullanılan devam eden konuşmayı gözlemleyerek AutoDev’in hedeflere doğru ilerleyişini izleyebilir.”
Rapor ayrıca şunları özetlemektedir:
“Yazılım mühendisliği görevleri için ilgili bağlamı çıkarma ve yapay zeka tarafından oluşturulan kodu doğrulama sorumluluğunu kullanıcılardan (çoğunlukla geliştiricilerden) yapay zeka aracılarının kendilerine devrettik.”
Bunu akılda tutarak, yapay zeka tabanlı çerçevenin kendi kendine yeterli hale gelmesi ve insan denetimi veya müdahalesi olmadan operasyonları yürütebilmesi yalnızca an meselesi. Bu değişim sonuçta kodlamanın öngörülebilir gelecekte geçerli bir kariyer seçeneği olmayabileceği anlamına geliyor.
Beceri geliştirmek, güncel kalmak için tek geçerli seçenek gibi görünüyor
Kodlamanın gelecek nesil için bir kariyer seçeneği olarak uygulanabilirliği hakkında yorum yapan NVIDIA’nın patronu, gençlerin biyoloji, eğitim, üretim veya çiftçilik alanlarında fırsatlar aramasının daha iyi olduğunu belirtti. Zaten kodlamaya yatırım yapmış kişiler için bu zorluğu aşmanın tek yolunun (özellikle yapay zeka konusunda) becerilerini geliştirmek olduğunu ekledi. Bu şekilde ilgiyi sürdürmek ve programlama projelerine katkıda bulunmak mümkün olacaktır.
Yapay zekanın hızla benimsenmesinden etkilenen tek meslek kodlama değil. Mimarlık ve grafik tasarım işleri de risk altındadır. Designer’dan Image Creator (Bing Image Creator), ChatGPT, Midjourney ve daha fazlası gibi yapay zeka destekli araçlar, kısa sürede ayrıntılı ve etkileyici yapısal tasarımlar oluşturma konusunda zaten harikadır.
Ancak onlar da mükemmel değil. Yapay zekanın basit, düz beyaz bir görüntü oluşturmakta zorlandığını biliyor muydunuz? Bu sınırlama, araçların yeteneklerini lobotomize etmiş gibi görünen artan sansürün de üstündedir. İnternette ortaya çıkan derin sahtekarlıkları ve müstehcen görselleri işaretleyen raporlarda endişe verici bir artış oldu. Bir çalışma aynı zamanda işe alım görevlilerinin yapay zeka becerilerine sahip profesyoneller aradığını ortaya çıkardı, bu nedenle bu alanda becerileri artırmak kötü bir fikir olmayabilir.
