13 Mart’ta Avrupa Parlamentosu’nda kabul edilen Yapay Zeka Yasası, 22 Nisan’da resmi oylamanın konusu olacak. Böylelikle dünyada yapay zekaya yönelik sektörde risk yönetimi için ortak bir çerçeve sağlayan ilk düzenleyici metin olacak.
“ Kuruluşlar, düzenleyici taktiklerini derhal tanımlamalı ve yapay zeka yönetimi için operasyonel modelleri uygulamalıdır. », bir basın açıklamasında şunları söylüyor: Kurucu ortak ve genel müdür Nathalie Beslay NaaiaYapay zeka yönetimi konusunda uzmanlaşmış bir Fransız şirketi.
Bu nedenle, kritik oylamadan birkaç gün önce, yapay zeka sistemlerinin (SIA) merkezi uyumluluğu ve risk yönetimi için bir çözüm sunan Naaia, altı yeni özelliği açıkladı. “ Optimize edilmiş eylem planları ve daha iyi yönetim ile daha da iyileştirilmiş bir operasyonel yanıt sağlamayı, dolayısıyla ekiplerin minimum düzeyde çaba harcamasını sağlamayı amaçlıyorlar. », Naaia’nın kurucu ortağı ve operasyon direktörü Côme Sauzay basın bülteninde açıklıyor.
Güncelleme dün başlatıldı ve Yapay Zeka Yasasının son ve resmi versiyonunu temel alıyor. “ Naaia, Yapay Zeka Yasasının son versiyonunu halihazırda entegre ederek, yapay zekanın kuruluşlar için viralliği ve arzu edilirliği ile ilgili olarak “hızlı ve iyi” gitme ihtiyacına yanıt veriyor », diyor Nathalie Beslay.
Ayrıntılı olarak, Naaia müşterileri Avrupa metninin entegrasyonunun yanı sıra daha kolay yönetimden de yararlanacak. İkincisi, SIA yaşam döngüsünün aşamalarına göre eylemlerin ayrıntılı bir dağılımı ve grup düzeyinde sorumlulukların yönetiminin yanı sıra eylem planı modülü Naaia Core’un güçlendirilmesi şeklini alacaktır. Bu artık şablonların entegrasyonuna, tüm SIA’lar arasındaki temel eylemlerin bir havuzda toplanmasına ve boşluk analizi yapılmasına olanak sağlıyor.
Naaia’nın şu tutkusuna yanıt vermenin bir yolu: ” Dünya çapındaki şirketlerin yapay zeka düzenlemelerine uyumu konusunda Avrupa’nın referans çözümü haline gelmek “. Hükümetin Fransa’yı Avrupa lideri yapma çabasının yanı sıra yapay zeka.
Yapay Zeka Yasası, özellikle algoritma sonuçlarında ayrımcı önyargıların ortaya çıkmasını önlemeyi amaçlıyor ve mahremiyetin korunması ilkelerini entegre ediyor. Örneğin işyerinde çalışan duygularının analizi veya sosyal puanlama durumunda, minimumdan kabul edilemeze kadar değişen riske göre AI uygulama kontrollerinin seviyelerini belirler.
