Intel, Microsoft’un Copilot’unu Windows tabanlı AI bilgisayarlarda yerel olarak çalıştırmak için ihtiyaç duyacağınız açıklanmış bilgi işlem performansına sahiptir.
Microsoft Copilot’u Yerel Olarak Çalıştırmak En az 40 AI TOP Gerektirir, Bu da NPU’ları Intel, AMD ve Geleceğin Windows Tabanlı Bilgisayarları İçin Önemli Bir Bileşen Haline Getirir
Yapay zeka motorlarını yerel sistemlerde çalıştırma olasılığı, Intel’in yeni nesil CPU’lara entegre edilmiş özel Sinir İşleme Birimleri sayesinde nihayet gerçek olabilir. Tom’s Hardware’in Taipei’deki Intel Yapay Zeka Zirvesi’nde yaptığı Soru-Cevap oturumunda, Microsoft’un Copilot’unun sonunda Intel AI PC’lerde saf bir şekilde çalışacağı ve 40 TOPS NPU performans gereksiniminden bahsedildiği açıklandı; bu, böyle bir eşiği ilk kez görüyoruz. . Bu, AI bilgisayarların tüketiciler tarafından benimsendiği bir döneme işaret ediyor ve öyle görünüyor ki Intel’in NPU parçaları, yeni bilgisayar standardının popülaritesini daha da artıracak.
Ancak sizin açınızdan, bir süreklilik veya bir evrim olacak ve o zaman NPU’da 40 TOPS gereksinimi olan yeni nesil AI PC’ye geçeceğiz. Bu kategoride yer alacak yeni nesil ürünümüz var.
Ve bir sonraki nesle geçtikçe, daha fazla şeyi yerel olarak yürütmemize olanak tanıyacak, tıpkı Copilot’un istemcide yerel olarak çalışan daha fazla Copilot öğesiyle çalıştırılacağı gibi. Bu, Copilot’taki her şeyin yerel olarak çalıştığı anlamına gelmeyebilir, ancak NPU’da çalışırken görünecek birçok önemli yeteneğe sahip olacaksınız.
– Todd Lewellen, Intel’in Müşteri Bilgi İşlem Grubu Başkan Yardımcısı Tom’un Donanımı
Umudunuzu çok fazla yükseltmeden önce, piyasadaki hiçbir mevcut CPU’nun NPU performans gereksinimini karşılayamayacağını ve alabileceğiniz en yakın şeyin, yerleşik NPU’ları ile yaklaşık 16 TOPS içeren AMD’nin Hawk Point APU’ları olduğunu unutmamak gerekir. . Benzer şekilde, Intel’in yakın zamanda piyasaya sürülen Meteor Lake SKU’ları da gereksinimin çok gerisinde kalıyor; bu da Microsoft’un Copilot’unu yerel olarak çalıştırmanın şu anda tüketiciler için bir sorun olacağı anlamına geliyor. Ancak Qualcomm’un Snapdragon X Elite SoC’si, Microsoft’un eşiğini potansiyel olarak karşılayabilecek “Hexagon” NPU aracılığıyla 45 TOPS gücü getirmeyi taahhüt ediyor.
AMD ve Intel’in gelecekteki serileriyle NPU performansının bariyeri aşacağını tahmin edebiliriz, ancak şimdilik rakiplerinden neredeyse 5 kat daha fazla NPU performansıyla Qualcomm gerçekten lider durumda gibi görünüyor ve bu sadece onların CPU pazarlarına ilk giriş.
Yapay Zekalı bilgisayarların çağı gerçekten yaklaşıyor ve üreticiler teknolojinin kapasitesini kendi ürün serilerine entegre etmek için birbirleriyle yarışırken, NPU performans ihtiyaçlarının da paralel olarak arttığını göreceğiz. Intel, Lunar Lake CPU’larının Meteor Lake CPU’lara kıyasla NPU AI performansında 3 kat artış sunacağını, Panther Lake’in ise bilgi işlem performansını iki katına çıkaracağını zaten duyurdu. AMD ayrıca yakında çıkacak Strix Point APU’larıyla 3 kat AI NPU artışı sunmayı planlıyor.
2024 Yapay Zeka Bilgisayar Platformları
| Marka adı | Elma | Qualcomm | AMD | Intel |
|---|---|---|---|---|
| CPU Adı | M3 | Aslanağzı X Elit | Ryzen 8040 “Şahin Noktası” | Meteor Gölü “Çekirdek Ultra” |
| CPU Mimarisi | KOL | KOL | x86 | x86 |
| CPU Süreci | 3nm | 4nm | 4nm | 7 nm (Intel 4) |
| Maksimum CPU Çekirdekleri | 16 Çekirdek (MAKS.) | 12 Çekirdek | 8 Çekirdek | 16 Çekirdek |
| NPU Mimarisi | evde | Altıgen NPU | XDNA 1 NPU’su | Movidius NPU’su |
| Toplam Yapay Zeka EN ÜST SAYILARI | 18 ÜST | 75 ÜST (Zirve) | 38 ÜST (16 ÜST NPU) | 34 ÜST (11 ÜST NPU) |
| GPU Mimarisi | evde | Adreno GPU’su | RDNA3 | Simyacı Arc Xe-LPG |
| Maksimum GPU Çekirdekleri | 40 Çekirdek | henüz bilinmiyor | 12 Hesaplama Birimi | 8 Xe-Çekirdek |
| GPU TFLOP’ları | henüz bilinmiyor | 4.6 TFLOP | 8.9 TFLOP’lar | ~4.5 TFLOP |
| Bellek Ortamı (Maks.) | LPDDR5-6400 | LPDDR5X-8533 | LPDDR5X-7500 | LPDDR5X-7467 |
| Kullanılabilirlik | 4. Çeyrek 2024 | 2024 Ortası | 1. Çeyrek 2024 | 4. Çeyrek 2023 |
