Google Health, Hindistan’da yapay zeka (AI) destekli erken hastalık taraması için Apollo Radiology International ile yeni bir işbirliği yaptığını duyurdu. Duyuru, şirketin yıllık The Check Up etkinliği sırasında geldi. Bu ortaklık kapsamında teknoloji devi, erken hastalık taraması için yapay zeka yığınını Apollo’ya sunacak. Odak noktası üç özel hastalık üzerinde olacak: tüberküloz, akciğer kanseri ve meme kanseri. Özellikle Google, Gemini tarafından desteklenecek kişisel sağlık merkezli geniş dil modeli (LLM) oluşturmak için Fitbit ile birlikte çalıştığını da duyurdu.
İçinde Blog yazısı, Google Health Sağlık Yapay Zekası Baş Mühendisi Shravya Shetty şunları söyledi: “Radyoloji, uzmanlığın hasta sonuçları açısından kritik öneme sahip olduğu bir alandır, ancak hastaların ihtiyaçlarını karşılayacak yeterli sayıda radyolog her zaman bulunmaz. Bu yapay zekanın fark yaratabileceği bir durum. Hindistan’da Apollo Radiology International ile yaptığımız en yeni işbirliği, sağlık hizmetlerindeki bu yapay zeka gelişmelerini temel alıyor ve bunları ülke çapındaki topluluklara ulaştırıyor.” Ortaklık kapsamında Apollo Radiology International, önümüzdeki 10 yıl içinde Hindistan’da üç milyon ücretsiz gösterim sağlayacak.
Google Health ve Apollo Group yıllardır ortaklık yapıyor olsa da bu özel iş birliğinin odak noktası, yapay zekadan yararlanarak daha hızlı hastalık taraması sağlayarak Hindistan’daki hasta sonuçlarını iyileştirmektir. Teknoloji devi, Apollo Radiology International’ın tüberküloz, meme kanseri ve akciğer kanseri için yapay zeka destekli tarama sistemleri geliştirmesine olanak sağlıyor.
Bu spesifik hastalıklara karar vermenin ardındaki nedeni açıklayan gönderide, dünya çapında 1,3 milyondan fazla insanın tüberkülozdan öldüğü vurgulandı. Google ayrıca akciğer kanserinin Hindistan’da kanserden ölümlerin önde gelen nedeni olduğunu ve Hindistan’ın meme kanserinden ölüm oranının ABD’den üç kat daha yüksek olduğunu iddia etti. Google, çoğu durumda hastalığın erken tespitinin hayatta kalma şansını önemli ölçüde artırabileceğini ekledi.
Ancak gönderiye göre Hindistan’da erken teşhisin zor olmasının ana nedeni, tarama görüntülerini hızlı bir şekilde yorumlayacak eğitimli radyologların bulunmaması. Bu da erken tespitte gecikmelere neden oluyor. Dahası, radyologlar hastalığı araştırmadığı için bazen rutin kontrollerden sonra bile yakalanmıyorlar. Google, yapay zekanın devreye girebileceği ve hastalıkları geniş ölçekte tespit etmek için yeteneklerini kullanabileceği yerin burası olduğunu söyledi.
