Kutu hayata başladı Neredeyse 20 yıl önce USC’deki bir yurt odasında Aaron Levie çevrimiçi bir dosya depolama ve paylaşım sistemi tasarladığında. Birkaç yıl sonra Levie’nin orijinal fikri ticarileşmeye başladı ve bulutta kurumsal içerik yönetimine geçti. Microsoft, EMC, IBM ve OpenText gibi şirket içi devlerin hakim olduğu bir sektörde o zamanlar radikal bir fikirdi.
Geleneksel kurumsal içerik yönetimi, ister şirket içinde ister bulutta olsun, yapılandırılmamış içeriğin depolanmasını, yönetilmesini, güvenliğini sağlamayı ve yönetmeyi içerir. Bu, veri tabanında düzgün sütunlar ve satırlar halinde duran verilerle başa çıkmaktan her zaman daha zor olmuştur.
Bugün sektör bir kez daha değişiyor ve Box yine kendisini bu değişimin ön saflarında konumlandırmaya çalışıyor. Levie’nin her zaman diskin nereye gittiğini görme becerisi vardı ve şirketi, yapay zeka ve iş akışı otomasyonuna yönelik yazılım değişimini benimsiyor.
Geçen sene, Box Crooze’u satın aldıBox ile entegrasyonlarla iş akışı otomasyonu ve meta veri yönetimi konusunda uzmanlaşmış küçük bir şirket, bu da onu mantıklı bir satın alma hedefi haline getiriyor. Meta verileri yönetebilmek, içerik yönetimindeki birçok otomasyonun merkezinde yer alır çünkü başka bir yapı mevcut olmadığında yazılımın içerik türünü tanımlaması ve anlaması için bir yol sağlar. Bu, farklı içerik türlerinin (belgeler, videolar, resimler veya ses) otomatik iş akışları aracılığıyla taşınmasına ve daha önce sıkılmış ve sinirlenmiş insanlar tarafından gerçekleştirilen birçok monoton görevi azaltmaya yardımcı olabilir.
Ancak Box’ın Crooze ve üretken yapay zeka ile yaptığı şey, içerik yönetimi sektöründeki daha büyük bir değişimin parçası olabilir; bu, Box’ın 15 yıl önce öncülük ettiği şirket içi ortamdan buluta geçiş kadar önemli olabilir.
İçeriği işe koymak
Levie, Crooze teknolojisinin platforma getirebileceği olanaklar konusunda gerçekten çok heyecanlı. “Bu çok büyük bir olay. Bunu düşünmenin yolu, Box’ta ilk kez, içeriğinizi istediğiniz herhangi bir iş süreci için oluşturmanıza olanak tanıyan kodsuz uygulamalar oluşturabileceksiniz,” dedi Levie TechCrunch’a. Başka bir deyişle kullanıcılar, iş süreçlerini yansıtan ve içeriği çok daha kullanışlı hale getiren özel uygulamalar geliştirebilirler.
Özellikle sözleşmeler gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış içerikle uğraşırken, klasör yapısının sizi yalnızca bir yere kadar götürebileceğinin farkındadır. Sanal klasörler arasında gezinirken, sözleşmenin daha ayrıntılı parçalarını bir kenara bırakın, bir sözleşme bulmaya çalışmak oldukça hızlı bir şekilde hantal hale gelir.
“Ancak kodsuz bir uygulama geliştirme ortamıyla tüm sözleşmelerinizi, bu sözleşmelerdeki tüm verileri görüntüleyen ve bu sözleşmelerle ilgili iş akışlarını otomatikleştirmenize yardımcı olan gerçek bir kontrol paneli oluşturabilirsiniz” dedi. Bu, düzenlemeyi, onayları, elektronik imzaları vb. içerebilir.
Üretken yapay zeka burada da bir rol oynuyor ve kullanıcıların klasörlerdeki içeriği daha iyi anlamak için sorgulamasına veya geleneksel kurumsal aramanın yapamadığı şekilde belirli parçaları bulmasına olanak tanıyor. Özetleme yetenekleri, kullanıcılara her satırı okumak zorunda kalmadan büyük bir içerik önbelleğinin özetini verir. İş akışı açısından, üretken yapay zekanın kodlama yetenekleri, belirli gereksinimlere dayalı olarak özel iş akışlarının otomatik olarak oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Box’ı izleyen William Blair analisti Jason Ader, Box’ın yeni bir aşamaya giriyormuş gibi hissettirdiğini söylüyor. “Sanırım şimdi, bu yapay zeka ve iş akışı alanına taşınan ve dikey sektör iş akışlarının çoğunun tam kalbinde yer alan Box 3.0’ı görüyoruz. Bunlar, açıkçası AI’nın oynayacağı çok büyük bir rolün olduğu, açıkça belge ağırlıklı endüstri türlerindeki sözleşmelere ve dijital varlıklara bağlıdır çünkü bu işin çoğunu otomatikleştirebilmektedir, “dedi Ader.
Gerçekten de müşterilerin içeriği görüntüleme biçimi değişiyor. Artık onu yalnızca yönetmek istemiyorlar, Snowflake ve Databricks gibi veri platformlarının saf veri yönetiminin ötesine geçerek bunun üzerine uygulamalar oluşturmaya başladığı gibi onu da aynı şekilde çalıştırmak istiyorlar. İçeriğin yalnızca depolama havuzlarında bulunması artık yeterli değil ve yapay zeka, iş akışlarını otomatikleştirme ve pratik iş üretkenliği sonuçları üretme yönündeki baskıyı artırıyor.
Deep Analysis’in kurucusu ve baş analisti Alan Pelz-Sharpe, “Günün sonunda kuruluşlar, otomasyonu desteklemek ve iş sonuçlarını iyileştirmek için bu içeriği yalnızca depolamak değil, kullanmak istiyor” dedi. “Dolayısıyla Crooze gibi satın almalar, bu sonuçları geliştirmek için her zamankinden daha basit araçlar sağlıyor. Crooze muhtemelen Box’ın bugüne kadar gerçekleştirdiği en önemli satın almadır.”
İçerik yönetimi sektörünün evrimi
Box bu girişimde pek yalnız değil, ancak üretken yapay zeka içerik oluşturma ve içerik deposunu sorgulama yeteneğini geliştirdikçe, içerik yönetimi ile bilgi yönetiminin (iş belleği) bir araya geldiğini görmeye başlıyoruz. Dahası, kod oluşturma yeteneği, şirketlerin gereksinimlere ve içerik türlerine göre anında özel iş akışları oluşturmasına olanak tanıyabilir.
Yirmi yıldır yönetime yönelik içerikle ilgilenen Forrester analisti Cheryl McKinnon, içerik yönetimi endüstrisinin bir bütün olarak Box ile aynı yönde ilerlediğini gördüğünü ve bunun doğal bir ilerleme olduğuna inandığını söylüyor. McKinnon, “Bunun sadece olgunluk eğrisinde yukarı doğru ilerlediğini görüyorum ve iş akışına ve yapay zekaya doğru olan bu değişim kesinlikle pazarın hareket ettiği noktadır” dedi. “Bu, artık sadece dosya ve klasörleri depolamakla ilgili olmayan, aynı zamanda bu şeyleri çalıştırabilir miyiz bir tür dönüm noktasıdır? İçeriği yalnızca depolama açısından değil, tüm iş faaliyeti bağlamında düşünebilir miyiz?”
Pelz-Sharpe, bunun tüm sektör için büyük bir an olduğunu söylüyor. “Bir bütün olarak ECM sektörü (Box dahil) artık 20 yılda sahip oldukları en büyük fırsat penceresine sahip ve bu fırsat, büyük ve küçük kuruluşların yapay zekadan yararlanmaya yönelik ilgisi ve kucaklaması ile onlara açıldı” dedi.
Özellikle ECM firmalarının yapay zekadan yararlanmak için iyi bir konumda olduklarını düşünüyor çünkü zaten yapılandırılmamış verilerin doğru, ilgili, güvenli ve zamanlı olmasını sağlıyorlar. Bunun yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğu ve sıklıkla eksik olan önemli bir parça olduğunu söyledi. Ancak soru şu: Box ve diğer şirketler bu anı uygulayıp bundan faydalanabilir mi?
Pelz-Sharpe, “Bu fırsat penceresi gerçek olmasına rağmen, ECM firmalarının bunu benimseyeceğinin garantisinin olmadığını belirtmek önemlidir” dedi. “Örneğin Salesforce gibi firmalar, Oracle gibi yapılandırılmamış verileri yönetmenin öneminin bilincine varıyor [and other industry giants].”
“Box ve benzerlerinin şu anda bir avantajı var, bu işi yapmak için özel platformlara sahip olmaları ve aynı derecede önemlisi, masaya koyacakları derin beceri setleri ve deneyimler.”
