Önümüzdeki hafta Nvidia, şirketin geliştiricilere AI ve HPC uygulamaları için yeni nesil kod adı B100 GPU’suna ön bakış sunması beklenen GPU Teknoloji Konferansı’na (GTC) ev sahipliği yapacak. Reuters. Nvidia’nın veri merkezi ve istemci bilgisayarları için yakında çıkacak Blackwell mimarisine dayalı yeni ürünlerin sevkiyatına bir süre daha başlaması beklenmiyor. Ancak Nvidia’nın kendi GTC konferansında bu konu hakkında konuşma fırsatını kaçırması pek olası değil. Nvidia, Blackwell için herhangi bir plan onaylamadı.
Nvidia’nın açıklamasında “Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang’ın bu açılış konuşmasını kaçırmayın” ifadesi yer alıyor. “Nvidia’nın hızlandırılmış bilgi işlem platformunun yapay zeka, dijital ikizler, bulut teknolojileri ve sürdürülebilir bilgi işlem alanlarında bir sonraki dalgayı nasıl yönlendirdiğini paylaşacak.”
Nvidia’nın kendisi, CEO’su ve kurucusu Jensen Huang’ın GTC’de yapacağı açılış konuşmasını “Yapay Zekada dönüştürücü bir an” olarak nitelendiriyor; bu da onun ticaret fuarında Blackwell tabanlı B100 hesaplama GPU’sunun yeteneklerini gerçekten sergileyeceğine dair bir ipucu olabilir. Nitekim Nvidia’nın Ampere mimarisini temel alan A100 GPU’su, Mayıs 2020’de Nvidia’nın GTC’sinin açılış konuşmasında duyuruldu. Konferans, COVID-19 salgını nedeniyle sanal ortamda gerçekleştirildi. Nvidia’nın Hopper mimarisini temel alan H100 GPU’su, Mart 2022’de GTC’deki açılış konuşmasında duyuruldu.
Bu yılın başlarında Nvidia, AI ve HPC için H200 GPU’sunu kapsayan bir belgede B100 performansının kısa bir özetini vermişti. Şirketin gösterdiği basit performans grafiğine dayanarak, mevcut A100 ve H100 GPU’lara kıyasla çok büyük bir performans artışı bekleyebiliriz. Yapay zeka uygulamalarındaki performans, parametre sayısı, bellek alt sisteminin performansı (bant genişliğine ve kapasitesine bağlıdır), kod optimizasyonu ve diğerleri dahil olmak üzere birçok faktöre bağlıdır; bu nedenle şimdilik Nvidia’nın performans tahminlerini biraz ihtiyatlı olarak kabul edin.
Özellikle Nvidia’nın B100’ü ve genel olarak Blackwell tabanlı ürünler açıkça potansiyele sahip. Yeni işlemcilerin TSMC’nin N3 (3nm sınıfı) işlem teknolojilerinden birinde üretilmesi bekleniyor, böylece Nvidia transistör sayısını (yani yürütme birimlerinin sayısını) artırabilecek ve bu da tek başına şirketin B100 işlemcisinin performansını artıracak. Ayrıca, eğer Nvidia’nın B100’ü hakkındaki söylentiler doğruysa ve Nvidia çoklu yonga tasarımını tercih ettiyse, transistör sayısında ve yürütme birimlerinin sayısında dramatik bir artış bekleyebilirsiniz, ancak bunun maliyeti büyük bir güç artışı (1000W’ı aşması bekleniyor) pahasına da olsa ).
Yeni nesil mikro mimari kaçınılmaz olarak performansı da artıracak. Son olarak B100, H100 ve H200’den daha hızlı bellek kullanacak, bu nedenle bu konuda da iyileştirmeler bekliyoruz. Kısacası B100 ile Nvidia’nın GPU’larında son yıllardaki en büyük nesilden nesile performans artışını görebiliyorduk.
