Neredeyse asırlık bir teknoloji olan radar, modern bilgisayar ve elektronikte herkesin düşündüğünden çok daha kullanışlı hale geliyor.
Birinin düşüp kalkmadığını tespit etmeye yardımcı olmak için ampullere ekleniyor ve dokunmasız, jest tabanlı etkinlikleri etkinleştirmek için birkaç yıl önce Google’ın Pixel 4 Android telefonunda tanıtıldı.
Ancak şimdi, Google ATAP araştırması daha agresif hale geliyor ve insanları, eylemlerini, yönelimlerini, sensörlere göre konumlarını ve en önemlisi bu hareket ve etkileşimin anlamını algılamak için radyo algılama ve mesafe teknolojisini kullanıyor.
Yeni bir ağ
Salı günü, Google’ın giyilebilir teknoloji ve Pixel 4’teki Soli Radar araştırmalarından sorumlu olan ATAP grubu, radar sistemiyle sözlü olmayan etkileşimlere odaklanan en son Soli Radar araştırma projesini açıkladı.
Bir videoda özetlenen YouTube’daaraştırmacılar, cihazların etrafında ve yakınında hareket eden insanları algılamak için Google Nest gibi cihazlara yerleştirilebilen bir Soli Radar ağ ağını nasıl kullandıklarını açıklıyor.
“Ortam, sosyal olarak bilinçli cihazlar”, eylemlerimizin ne anlama geldiğine dair bir anlayış oluşturmak için Soli Radar’ları ve makine ve derin öğrenmeyi kullanır. Bir el sallaması, başın dönmesi, cihazlardan uzaklık, onları geçme hızımız ve hatta bedenlerimizin cihazlara göre yönelimi bile sisteme niyetimiz hakkında bir şeyler söyler.
Leonardo Giusti, “İnsanların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerinden ilham alıyoruz. İnsanlar olarak birbirimizi tek bir kelime bile söylemeden sezgisel olarak anlıyoruz. Doğuştan anladığımız ve tepki verdiğimiz sosyal ipuçlarını, ince jestleri algılıyoruz” diyor. Google ATAP Tasarım Başkanı, videoda.
Açık hedef, bilgisayarların bizi biraz daha insanmış gibi anlamasını sağlamaktır.
Radar sensörleri, cihazların (bu AI ile birlikte) etraflarındaki sosyal bağlamı anlamalarına ve ardından buna göre hareket etmelerine yardımcı olur.
Videoda, insanlar onlara baktığında fark eden opak ekranlar gösterdiler. Ekrana kasıtlı olarak tüm dikkatini veren biri ile yanlarından geçerken sadece bakan biri arasındaki farkı anlayabilirlerdi. Bir durumda, küçük beyaz bir ekran, yağmuru ve bir şemsiyeyi çabucak gösterdi, birinin bundan ayrıldığını uyarmak için, belki de bir şemsiye almalılar.
Araştırmacıların bir bilgisayarın çevresini “kişisel alanı” olarak tanımladıklarını duymak biraz eğlenceliydi. Öyle olsa bile, fikir açık, Soli Radar donanımlı bir bilgisayar, bir kişiye sadece bir bilgisayar yerine başka bir kişi gibi yaklaşmaya tepki verebilir. Açmak için klavyeye dokunmanızı beklemek yerine, yaklaşımınızı algılayabilir ve başlatabilir.
“Yaklaşım” aslında ekibin yeni etkileşim ilkellerinden biridir. Diğerleri “git”, “bakış” ve “geç”tir. Cihazın eylemleri, algıladığı hareket ilkelliğine bağlı olarak farklılık gösterecektir.
Videoda Google ATAP İnsan Etkileşimli Lideri Eiji Hayashi, “Tekniğimiz, insanların ince beden dilinin nüansını anlamak için derin öğrenme de dahil olmak üzere gelişmiş algoritmalar kullanıyor” dedi.
Bu nüanslar, dikkatin odaklandığı yere kafa oryantasyonunu içerir, ancak bu aynı zamanda Soli Radar sisteminin, “Anlamıyorum” demek için başınızı kaldırdığınızda bilebileceği anlamına da gelebilir.
Niyet tespiti için optik sensörler yerine radar kullanmanın bir yararı, Radarların hiçbir şeyi “görmemesi” ve görüntü toplamamasıdır. Sadece bir hareket, hareket ve konum ağı oluşturmak için radyo dalgalarını kullanırlar. Bunu anlamak yazılıma kalmış.
Bazı radar teknolojileri tüketici elektroniği cihazlarında zaten mevcut olsa da, Google’ın ATAP Soli Radar projesi üretime yakın değil. Belki de bu yüzden radar özellikli bir gelecek kulağa 23. yüzyıla çok benziyor.
Google ATAP Etkileşim Tasarımcısı Timi Oyedeji videoda “Bu cihazlar, arka planda sessiz ve saygılı bir şekilde bize hitap etmek için tasarlandı” dedi ve “Bu nazik komutları alabilir ve yararlı, ancak rahatsız edici olmayan etkileşimler yapabilirsiniz. “
