Google’ın yeni projesi, giderek daha karmaşık hale gelen üretken modeller sayesinde video oyunu eğlencesi devriminde bir başka önemli adımdır
Metinler, fotoğraflar ve videolar ürettikten sonra video oyunları da yapay zekanın metin isteminden oluşturabileceği şeyler listesine katılıyor. Ünlü Minecraft’a benzer, fizik simülasyonu ve oyuncunun karakterini kontrol etme imkanı içeren bir video oyunu yaratmayı başaran OpenAI’nin yapay zekası Sora’nın ardından Google, oyun sektöründeki denemelerin ilk meyvelerini de göstermeye karar verdi. daha önce duyurulan Gemini modelini takip ediyor. Bu, metinsel bir “istem”den başlayarak iki boyutlu video oyunları yaratabilen, aynı zamanda bir fotoğraf veya bir kağıt üzerinde basit bir taslaktan yola çıkarak iki boyutlu video oyunları yaratabilen, üretken yapay zekanın yeni bir modeli olan Genie’dir.
Genie nasıl çalışır ve neden “mükemmel”dir?
Yapay zeka, Genie’ye verilen talimatlara dayanarak, gerçekçi bir arka planda bile farklı stillerde “oynanabilir bir görüntü” oluşturabilir, statik ve dinamik unsurları ayırt edebilir, etkileşim kurulacak bir kullanıcı arayüzü oluşturabilir ve hareket fiziğini tek bir ortamda yönetebilir. inandırıcı bir yol. Sadece bu da değil, Google’ın yeni Yapay Zekası aynı zamanda dijital sanat eserlerini veya diğer üretken Yapay Zeka tarafından yaratılan iki boyutlu bir dünyanın sonucunu besleme ve Genie’nin video oyununu sağlanan talimatlara ve materyallere göre oluşturmasına olanak sağlama olanağını da sunuyor. Uygulamada Genie, yalnızca kullanıcı tarafından sağlanan girdilerden grafik varlıkları oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda gerekli kodu da derler; ancak bu çok sınırlı olabilir ve olası hataları da içerebilir. Nasıl çalıştığına dair kısa bir gösterim, Genie projesinin lideri Tim Rocktäschel tarafından X’te paylaşıldı.
TWEETLER
Google DeepMind araştırmacıları, yapay zekaya 2D platform oyunu türü için tasarımın temellerini öğretmek amacıyla modeli 200.000 saatten fazla kamuya açık 2D platform video oyunu görüntüleri üzerinde eğitti. Yapay zekanın öğrenmesi denetimsiz olarak ve içerik geliştiriciler tarafından manuel olarak etiketlenmeden gerçekleşti. Bu, geliştiriciler için bir zorluktu çünkü İnternet’teki videolarda genellikle gerçekleştirilen eylemle ilgili etiketler bulunmuyor. Araştırmacılar, Genie projesine ayrılmış sayfada şöyle açıklıyor: “Şaşırtıcı bir şekilde, Genie yalnızca gözlemin hangi bölümlerinin genel olarak kontrol edilebilir olduğunu öğrenmekle kalmıyor, aynı zamanda oluşturulan ortamlarda tutarlı olan farklı eylemler de çıkarıyor.”
Robotik ve video oyunları Genie’nin geleceği
Hala bir deney olmasına rağmen (araştırma için beta aşamasında mevcut), geliştiricilerin de altını çizdiği gibi bu yeni yapay zekanın gösterdiği potansiyel, basit video oyunları neslinin ötesine geçiyor. Genie’nin gerçek dünya fiziğini anlama yeteneği sayesinde Google’ın modeli, robotik bir kolun daha verimli hareket etmesi ve etkileşimde bulunması için eğitilmesinde de başarıyla kullanıldı. Gelecekte Genie’nin robot biliminde ve aynı zamanda bilimsel ve tıbbi araştırmalar için sanal ortamların simülasyonunda kullanılmasına yol açabilecek bir çözüm. Google’ın yeni yapay zekası, oyun sektöründe kullanımında kesinlikle gelişip gelişebilecek ve devam edecek. modern video oyunlarının 3 boyutlu modelleri üzerinde de “eğitim” yapıyor. Hedef, bağımsız geliştiricilerin ve start-up’ların elinde somut bir araç haline gelmek; bu sayede yaratma sürecinde yeni yaklaşımları deneyerek fikirlerini hayata geçirebilecek, zamandan, insan kaynaklarından ve dolayısıyla paradan tasarruf edebilecekler. soru hala açık ve üretken yapay zeka madalyonun diğer yüzünü temsil ediyor. Genie gibi makineler, karmaşık oyunlar da dahil olmak üzere video oyunları yaratma konusunda giderek daha yetenekli hale gelirse, programcıların ve oyun tasarımcılarının çalışmaları üzerindeki etkisi kesinlikle göz ardı edilmeyecektir.
