Yapay Zekada Kadınlar: Eva Maydell, Avrupa Parlamentosu üyesi ve AB Yapay Zeka Yasası danışmanı

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yıl boyunca yapay zeka patlaması devam ettikçe, çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Eva Maydell, Bulgar siyasetçi ve Avrupa Parlamentosu üyesidir. İlk olarak 2014 yılında 28 yaşında Parlamentoya seçildi, o sırada hizmet veren en genç üye oldu. Maydell, 2019 yılında yeniden Parlamento’ya seçilerek Ekonomik ve Parasal İşler Komitesi ile Sanayi, Araştırma ve Enerji Komitesi’nde (ITRE) görev yapmaya devam etmektedir.

Maydell, Avrupa Birliği’nde yapay zekanın satışını ve kullanımını yönetmek için önerilen yasal çerçeve olan AB Yapay Zeka Yasası’nın ITRE raportörüydü ve bu nedenle, Avrupa Komisyonu’nun önerisi üzerine – AB’nin görüşünü yansıtan – bir rapor taslağı hazırlamaktan sorumluydu. ITRE üyeleri. Maydell, dışarıdan uzmanlar ve paydaşlarla istişarede bulunarak, uzlaşma değişikliklerinin taslağının hazırlanmasından da sorumluydu.

Eva Maydell, Avrupa Parlamentosu üyesi

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

Avrupa Parlamentosu’na ilk üye olduğumda, Avrupa Parlamentosu’nun (AP) teknoloji konularında çalışan az sayıdaki genç kadın üyesinden biriydim. Avrupa’nın teknolojik inovasyonun devasa fırsatlarından nasıl daha iyi yararlanabileceği konusunda her zaman tutkulu oldum. Teknoloji üzerinde çalışmanın en güzel yanı her zaman geleceğe bakıyor olmanızdır. Parlamentoda geçirdiğim süre boyunca siber güvenlik, yarı iletkenler ve dijital gündem üzerinde çalışmış biri olarak Yapay Zeka Yasası üzerinde çalışmayı inanılmaz derecede ilginç bulacağımı ve bu alanlardaki deneyimlerimi bu dünyadaki ilk düzenlemede kullanabileceğimi biliyordum.

En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?

Yapay Zeka Yasası üzerinde yaptığımız çalışmalardan gurur duyuyorum. Bu teknolojinin geleceği için yapay zekanın daha demokratik, güvenli ve yenilikçi olduğu ortak bir Avrupa vizyonu belirledik. Düzenleyiciler ve Parlamentolar doğal olarak en kötü senaryolardan ve risklerden nasıl korunacaklarını ve bunlara nasıl hazırlanacaklarını düşünüyor; ama aynı zamanda rekabetçiliğin bu konuşmanın merkezinde yer alması için de çok çabaladım. Bu, bir araştırmayı ve açık kaynak muafiyetini savunmayı, düzenleyici sanal alanlara iddialı bir yaklaşımı ve pazardaki sürtüşmeleri azaltmak için çalışmalarımızı mümkün olduğunca uluslararası ortaklarımızla uyumlu hale getirmeyi içeriyordu.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Yavaş ama emin adımlarla teknoloji ve yapay zeka alanında daha fazla kadın görüyoruz. Teknoloji alanında çalışan, inanılmaz derecede yetenekli ve teknoloji gündemini gerçekten yönlendiren kadın meslektaşlarım ve arkadaşlarım var. Birbirimizi destekleyecek bir ağa sahip olmamız harika. Ayrıca yapay zeka topluluğu tarafından benimsendiğimi ve bu konu üzerinde çalışmayı bu kadar ilginç ve keyifli kılan şeyin de bu olduğunu fark ettim.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Sadece devam et! Kendiniz olun, kalıplara bağlı kalmanız veya başkaları gibi olmanız gerektiğini düşünmeyin. Herkesin sunabileceği benzersiz bir şey vardır. Kadınlar fikirlerini, vizyonlarını ve seslerini paylaşmaya devam ettikçe diğer kadınlara teknoloji dünyasına adım atma konusunda daha fazla ilham verecekler. Ne zaman öğrenci grupları ya da genç milletvekilleri ile konuşsam, bu alana girmekle ilgilenen bu kadar çok kadının olduğunu görmek harika; değişimin gerçekleştiğini hissedebiliyorsunuz.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Teknoloji ve yapay zeka üzerinde çalışan herhangi bir politikacı için en büyük zorluk, düzenlemeleri doğru bir şekilde yapmaya ve geleceğe hazırlanmaya çalışmaktır. Tüm gerçeklere, rakamlara ve araştırmalara rağmen, “kristal küreye” bakmanın belli bir unsuru var. Politikacıların ele alması gereken büyük sorunlar şunlardır:

Öncelikle bu teknoloji, daha geniş toplumsal fayda sağlarken ekonomilerimizi nasıl daha rekabetçi hale getirebilir? İkincisi, yapay zekanın dezenformasyonu körüklemesini nasıl durdurabiliriz? Üçüncüsü, yapay zekanın demokratik standartlara göre geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için uluslararası kuralları nasıl belirleriz?

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Yapay zekanın, dezenformasyon ve derin sahtekarlıkların yayılmasını hızlandıracak bir araç olarak ortaya çıkardığı çok ciddi zorluk. Dünyanın yüzde 50’sinin oy vermek için sandık başına gideceği göz önüne alındığında, bu yıl özellikle önemli. Hepimizin gördüğümüz görsellere, videolara ve haberlere eleştirel bir gözle bakmamız gerekiyor. Teknoloji geliştikçe manipüle edilmeye karşı daha dikkatli olmamız gerekiyor. Bu, şu sıralar üzerinde yoğun olarak çalıştığım bir konu.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Yapay zekanın hayatlarımızı iyileştirdiği ve en acil sorunlarımızı çözmeye yardımcı olduğu bir gelecek istiyorsak, o zaman tek bir temel bileşen var: güven. Bu teknolojilere güvenmeye ihtiyacımız var.

Defnelerimize yaslanmayı göze alamayız. Yapay Zeka Yasası bizim “tek ve bitmiş” olduğumuz anlamına gelmez. Sırada ne olduğunu kendimize sormaya devam etmeliyiz ve bu mutlaka daha fazla düzenleme anlamına gelmez. Ancak bu, sürekli olarak büyük resme, yani yapay zekanın ve düzenlemelerin ekonomimizi, güvenliğimizi ve yaşamlarımızı nasıl etkilediğini göz önünde bulundurmak anlamına geliyor.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Yapay zekaya veya herhangi bir yenilikçi teknolojiye yatırım yapmak, başka herhangi bir ürüne yatırım yapmaktan farklı değildir. İş dünyası, bankalar ve şirketler, çevremizdeki dünyada olumlu bir güç olmanın önemli mali yararları olduğunun bilincindedir. Sonuçta yapay zekayı sorumlu bir şekilde ölçeklendirmenin başarıyı sürdürmesi, finansal riskleri ve başarısızlıkları azaltması ve dolayısıyla tüketici ve pazar güveni yaratması daha olasıdır.