Apple’daki araştırmacılar, kullanıcıların 2D görüntülere nasıl canlandırılmaları gerektiğini açıklayarak hareket eklemelerine olanak tanıyan prototip üretken yapay zeka animasyon aracı Keyframer’ı tanıttı.
İçinde 8 Şubat’ta yayınlanan araştırma makalesiApple, büyük dil modellerinin (LLM’ler) yazma ve görüntü oluşturma gibi diğer yaratıcı ortamlarda gösterdikleri potansiyele rağmen animasyonda “yeterince araştırılmadığını” söyledi. Yüksek Lisans destekli Keyframer aracı, teknolojinin nasıl uygulanabileceğinin bir örneği olarak sunuluyor.
OpenAI’nin GPT4’ünü temel model olarak kullanan Keyframer, kaliteyi bozmadan yeniden boyutlandırılabilen bir illüstrasyon formatı olan Ölçeklenebilir Vektör Grafiği (SVG) dosyalarını alabilir ve görüntüyü bir metin istemine göre canlandırmak için CSS kodu oluşturabilir. Sadece görüntüyü yükleyin, bilgi kutusuna “yıldızların parıldamasını sağlayın” gibi bir şey yazın ve oluştur’a basın. Araştırma makalesinde verilen örnekler, bir Satürn illüstrasyonunun arka plan renkleri arasında nasıl geçiş yapabileceğini veya ön plana girip çıkan yıldızları nasıl gösterebileceğini gösteriyor.
Kullanıcılar tek bir grupta birden fazla animasyon tasarımı üretebilir ve renk kodları ve animasyon süreleri gibi özellikleri ayrı bir pencerede ayarlayabilir. Kodun kendisi de tamamen düzenlenebilir olsa da Keyframer bu değişiklikleri otomatik olarak CSS’ye dönüştürdüğü için kodlama deneyimi gerekmez. Bu açıklamaya dayalı yaklaşım, genellikle birkaç farklı uygulama ve bir miktar kodlama deneyimi gerektiren, yapay zeka tarafından oluşturulan diğer animasyon türlerinden çok daha basittir.
Apple’ın araştırmasında yer alan profesyonel bir hareket tasarımcısı şunları söyledi: “Bir yanım bu araçların işlerin yerini alması konusunda endişeli çünkü potansiyel çok yüksek. Ama bence onlar hakkında bilgi edinmek ve onları bir animatör olarak kullanmak, alet çantamızdaki başka bir araçtır. Bu sadece becerilerimizi geliştirecek. Gerçekten heyecan verici bir şey.”
Yine de kat edilmesi gereken uzun bir yol var. Keyframer henüz halka açık değil ve Apple’ın araştırma makalesindeki kullanıcı araştırması, araçla denemeler yaparken yalnızca iki basit, önceden seçilmiş SVG görüntüsünü kullanabilen yalnızca 13 kişiden oluşuyordu.
Apple ayrıca Keyframer’ın yükleme dizileri, veri görselleştirme ve animasyonlu geçişler gibi web tabanlı animasyonlara odaklandığını belirterek makaledeki sınırlamalarından da bahsetmeye özen gösterdi. Buna karşılık, filmlerde ve video oyunlarında gördüğünüz animasyon türü, en azından şimdilik, yalnızca açıklamalar kullanılarak üretilemeyecek kadar karmaşıktır.
Keyframer, Apple’ın son aylarda duyurduğu çeşitli üretken yapay zeka yeniliklerinden biridir. Aralık ayında şirket tanıttı İnsan Gauss Uyarıları (HUGS)video kliplerden animasyona hazır insan avatarları oluşturabilen. Geçtiğimiz hafta Apple, metin tabanlı açıklamalar kullanarak görüntüleri düzenleyebilen yeni bir AI modeli olan MGIE’yi de piyasaya sürdü.
