Nvidia, yapay zeka (AI) işlemcileri de dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çok çeşitli uygulamalar için özel işlemciler tasarlayacak yeni bir iş birimi oluşturuyor. Reuters Dokuz kaynaktan alıntı yapan raporlar. Potansiyel müşterilerin listesi otomobil üreticilerini, büyük bulut hizmet sağlayıcılarını (CSP’ler) ve telekom şirketlerini içeriyor. Özel çip birimi, Nvidia’nın ileriye dönük olarak işini genişletmesine yardımcı olacak.
Başkan Yardımcısı Dina McKinney (eskiden AMD’nin Cat serisi CPU mikro mimarilerinden, Qualcomm’un bazı Adreno GPU tasarımlarından ve Marvell’in altyapı işlemcilerinden sorumluydu) liderliğindeki yeni birim, otomotiv, konsollar, veri merkezleri, telekomünikasyon ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı. ve özel silikondan yararlanabilecek diğer uygulamalar. Nvidia yeni iş biriminin varlığını doğrulamadı ancak McKinney’in LinkedIn’deki profili Silikon Mühendisliği Başkan Yardımcısı olarak şunu gösteriyor: o sorumludur silikonun ‘bulut, 5G, oyun ve otomotiv’i hedef alması, işinin çeşitliliğini ortaya koyuyor.
Önde gelen CSP’lerin tümü yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yükleri için Nvidia’nın A100 ve H00 işlemcilerini kullanırken Amazon Web Services, Google ve Microsoft da dahil olmak üzere birçoğu yapay zeka ve genel amaçlı ihtiyaçlar için kendi özel işlemcilerini de kullanıyor. Bu, maliyetleri optimize etmelerine (Nvidia’ya prim ödemelerine gerek yok), veri merkezlerinin yeteneklerini uyarlamalarına ve performansı ve güç tüketimini optimize ederek büyük miktarlarda para tasarrufu yapmalarına olanak tanır. Ayrıca silikon tasarımından sorumlu olan bu şirketler, çiplerine hızlı bir şekilde özel yetenekler (yeni veri formatları gibi) ekleyebiliyor ve IP’lerini koruyabiliyor. Sonuç olarak, bazı iş yükleri için Nvidia’nın yapay zeka ve HPC GPU’larının yeri doldurulamaz; Özel silikon çalıştıran donanıma dağıtılan birçok iş yükü vardır. Özel silikona yönelik trend oldukça yaygın ve pazar hızla büyüyor, bu da CSP’lerin Nvidia’nın öğle yemeğini yemesine neden oluyor.
Raporda, Nvidia’nın Amazon, Meta, Microsoft, Google ve OpenAI dahil olmak üzere teknoloji devleriyle özel çipler oluşturma fırsatlarını araştırmak için ön görüşmelerde bulunduğu ve geleneksel hazır veri merkezi tekliflerinin ötesinde daha geniş bir odaklanmanın sinyalini verdiği belirtiliyor.
Nvidia, kullanıma hazır A100 ve H100 işlemcileri ve bunların çeşitleri (örneğin, A800, H800, söylentilere göre H20 DGX, vb.) ve istemci bilgisayarlara yönelik RTX serisi grafik işlemcileriyle yapay zeka uygulamalarının ihtiyaçlarını karşılamada özellikle başarılıdır. ve veri merkezleri. Şirketin Mellanox bağlantı ve ağ ürünleri de bulut hizmeti sağlayıcıları arasında yüksek talep görüyor.
Ancak otomotiv pazarı söz konusu olduğunda, Nvidia’nın otomotiv uygulamalarına yönelik çözümlerinin satışları, para kazandıran veri merkezi, oyun ve profesyonel görselleştirme çözümlerinin gerisinde kalıyor. Bunun bir dereceye kadar nedeni, pek çok otomobil üreticisinin yazılım tanımlı araçlarına güç sağlamak için özel silikona yönelmesi ve Nvidia Drive platformunun birçok gelişmenin ilerisinde olmasına rağmen, en azından bazı araç üreticilerinin kendi son derece özelleştirilmiş platformlarına sahip olmayı tercih etmesidir. bunun yerine maliyet, rekabet ve fikri mülkiyet kontrolü nedenlerinden dolayı.
Bu yaklaşım Nvidia’ya yeni yollar açmakla kalmıyor, aynı zamanda onu AMD, Alchip, Broadcom, Marvell Technology ve Sondrel gibi diğer özel çip tasarımcılarıyla da doğrudan rekabete sokuyor. Bu şirketlerin çok fazla deneyimi olmasına rağmen Nvidia, halihazırda rekabetçi olan CPU, GPU, AI, HPC, ağ iletişimi ve sensör işleme teknolojileri de dahil olmak üzere oldukça rekabetçi birçok fikri mülkiyete sahiptir. Bu IP’lerden bazılarını özel paketler halinde satmak, Nvidia’nın toplam adreslenebilir pazarını (TAM) önemli ölçüde iyileştirebilir ve sonunda kazancını artırabilir.
