Yapay zeka endüstrisi, yapay zeka tarafından üretilen görüntüleri, videoları ve sesleri tanımlamak için ortak standartlar oluşturma konusunda hâlâ geride ancak bu yönde bir şeyler ilerliyor. Meta, halihazırda kendi jeneratörü Imagine AI ile Facebook, Instagram ve Threads’de oluşturulan görselleri “Yapay Zekadan Gelen Bilgiler” olarak etiketlemeye başladı. Şirketin bir sonraki adımı, Google, OpenAI gibi üçüncü taraf sağlayıcıların yapay zeka hizmetleri tarafından oluşturulan görüntüleri mümkün olduğunca tespit edip etiketleyerek, insanların gördükleri fotogerçekçi içeriğin yapay zeka ile ne zaman oluşturulduğunu anlamalarına yardımcı olmak olacak. Microsoft, Adobe, Midjourney ve Shutterstock.
Ortak standartları zorlayın
Meta’ya göre, yapay zeka tarafından üretilen medyanın gerçeklikten ayırt edilmesi giderek zorlaştığından, teknoloji endüstrisini ortak standartlar oluşturmaya itmek için gerekli olan önlemler. “İçeriğin yapay zeka kullanılarak oluşturulduğunu işaret edebilecek ortak teknik standartlara uyum sağlamak için sektör ortaklarıyla birlikte çalışıyoruz. Bu sinyalleri tespit etme yeteneği, kullanıcıların Facebook, Instagram ve Threads’te paylaştığı yapay zeka tarafından oluşturulan görsellere, her uygulamanın desteklediği tüm dillerde etiketler uygulayarak etiket uygulamamıza olanak tanıyacak. Meta Küresel İlişkiler Başkanı Nick Clegg, basın notunda “Bu yaklaşım, dünya çapında önemli seçimlerin yapılacağı gelecek yıl boyunca benimsenecek” dedi. “kendi araçları tarafından oluşturulan görüntülere meta veri ekleme planlarını uygularken” diğer yapay zeka oluşturma araçları tarafından oluşturulan görüntüleri etiketleyebilmeleri için yapay zeka tarafından oluşturulan bilgilerin görünmez işaretlerini tanımlayın. Meta’ya göre bu “standart” göstergeler, görüntülerin yapaylığını otomatik olarak tespit edebilecek. “Görünmez işaretleri olmayanlar da dahil olmak üzere yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri otomatik olarak tanımlamamıza yardımcı olacak sınıflandırıcılar geliştirmek için çok çalışıyoruz. Aynı zamanda görünmez filigranların kaldırılmasını veya değiştirilmesini daha zor hale getirmenin yollarını arıyoruz” dedi Meta.
Deepfake videoların zorluğu
Sahte görüntülerin çürütülmesi bir şeydir, ancak yapay zeka tarafından oluşturulan video ve ses söz konusu olduğunda Clegg, etiketleme ve filigranlamanın tespit için yeterli ölçekte henüz benimsenmemiş olması nedeniyle bu tür sahteleri tespit etmenin genellikle hala çok zor olduğunu öne sürüyor. araçlar iyi bir iş çıkarabilir. Clegg şöyle açıklıyor: “Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin tamamını tanımlamak henüz mümkün değil, çünkü insanların görünmez işaretleri ortadan kaldırmasının yolları var.” Bu nedenle bir dizi seçeneği değerlendiriyoruz ve otomatik olarak tanımlamamıza yardımcı olacak sınıflandırıcılar geliştirmek için çok çalışıyoruz. Görünmez filigranlara sahip olmayanlar da dahil olmak üzere yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklerde ve aynı zamanda görünmez filigranların kaldırılmasını veya değiştirilmesini daha zor hale getirmenin yollarını arıyoruz.”
Deepfake ile mücadele kullanıcıları da kapsayacak
Ai Meta, deepfake’lerin ve sesin yayılmasıyla mücadele etmek için, “fotogerçekçi” Ai videoları veya “gerçekçi” ses yayınlayanların içeriğin yapay olduğu konusunda kendilerini bilgilendirmesini zorunlu kılarak kullanıcıları sorumlu tutmayı da amaçlıyor. Sadece bu da değil, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, Meta’nın işbirliği yaptığı bağımsız doğrulama ortakları tarafından da doğrulanabilir ve muhtemelen kaynağı şüpheli içerikle karşılaştıklarında insanlara doğru bilgi vermek için işaretlenebilir. Büyük İçerik Moderasyon ModelleriClegg ayrıca Meta’nın politikalarının uygulanmasına yardımcı olacak bir araç olarak üretken yapay zekayı kullanmasından da bahsetti. “Belirli durumlarda içeriği kaldırmak için Yüksek Lisans’ı kullanıyoruz. Bu şekilde incelemecilerimiz kurallarımızı ihlal etme olasılığı en yüksek olan içeriğe odaklanabilirler.”
