Bu bir yatırım tavsiyesi değildir. Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır. Wccftech.com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır.
2024 yılının küresel yapay zeka yarışına güçlü bir başlangıç yapmasıyla birlikte Çinli teknoloji devi Alibaba Group, Qwen yapay zeka modelinin son versiyonunu da duyurdu. Dünyanın en iyi bilinen AI sohbet robotu olan OpenAI’nin ChatGPT’sinin yanı sıra, Meta’nın Llama’sı ve Amazon ortağı Anthropic’in Claude’u gibi diğer modeller, tüketicilerin ve işletmelerin kendi ihtiyaçlarına göre bir AI platformu seçerken sahip oldukları çeşitli seçeneklerdir.
Alibaba’nın en son Qwen yinelemesi Qwen 1.5’tir ve sosyal medya platformu X’te paylaşılan kıyaslamalara göre model, bazı kıyaslama puanlarında hem ChatGPT’yi hem de Claude’u geride bırakıyor.
Alibaba’nın Qwen 1.5’i, Öğretim Akışkanlığını Test Eden Çoklu Karşılaştırmalarda Claude ve ChatGPT’yi Geride Bırakıyor
Tıpkı bilgisayarlarda veya akıllı telefonlarda çalışan işletim sistemleri gibi yapay zeka modeli de bir yazılım parçasıdır. Bu, yazılım mühendislerinin ve analistlerin performansını değerlendirmesine olanak tanıyor ve Alibaba’nın en son Qwen 1.5’i söz konusu olduğunda, bazı puanlar Anthropic’in Claude ve OpenAI’nin ChatGPT’sinden daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.
İşletim sistemlerini test eden kıyaslamalar, talimatları işleme ve uygulamaları çalıştırma yeteneklerini değerlendirir ve yapay zeka modelleri için olanlar genellikle modellerin çıktı üretme yeteneğini test ederek bunların etrafında döner.
Bu tür iki kıyaslama MT-bench ve Alapaca-Eval’dir ve X’te paylaşılan puanlar, Alibaba’nın Qwen 1.5 versiyonunun ChatGPT ve Claude’u geride bıraktığını göstermektedir. MT-bench, bir modelin önceden tanımlanmış bir dizi soruyu yanıtlama yeteneğini test eder; bu, onu yalnızca sohbet robotundan ayırmaya çalışmakla kalmaz, aynı zamanda iki tarafın hızla etkileşime girdiği zorlu bir konuşma ortamında modelin ‘yerine dayanıp dayanamayacağını’ belirlemeye çalışır. birbirleriyle.
Karşılaştırma puanları, Qwen’in MT-bench’te dördüncü en yüksek puanı alan oyuncu olduğunu ve yalnızca GPT-4 Turbo ile ilk iki GPT-4 sürümünün (0613 ve 0314 sürümleri) gerisinde kaldığını gösteriyor.
Alibaba Qwen 1.5’i yayınladı
demo: https://t.co/goMcWMsIzT
En büyük açık kaynaklı Qwen1.5-72B-Chat, hem MT-Bench hem de Alpaca-Eval v2’de Claude-2.1, GPT-3.5-Turbo-0613’ü geride bırakarak üstün performans sergiliyor pic.twitter.com/50dNuUpEBx
— AK (@_akhaliq) 5 Şubat 2024
Alapaca-Eval, insan etkileşimlerini taklit etmek ve test edilen bir yapay zeka modelinin temel çizgiye uygun sonuçları ne ölçüde sağladığını belirlemek için bir referans modeli kullanan bir kıyaslamadır. Aynı zamanda kullanıcılara testlerini takip edebilecekleri bir liderlik tablosu da sağlıyor ve bugünkü kıyaslamalar Qwen 1.5’in Alapaca-Eval performansının yalnızca GPT-4 Turbo ve New York merkezli HuggingFace’in Yi-34B’nin gerisinde kaldığını gösteriyor.
Qwen1.5, türünün en büyük açık kaynak modellerinden biridir ve Alibaba’nın muazzam bilgi işlem kaynakları tarafından desteklenmektedir. Açık kaynaklı bir yapay zeka, açık kaynaklı yazılım gibi, kodunu kullanıcılar ve geliştiricilerin kullanımına sunar, böylece modeli anlayabilir ve kendi varyantlarını oluşturabilirler. Bugünkü skorlarda da yer alan Meta’nın Llama’sı da açık kaynaklı bir model.
2024’ün başında Wall Street ve şirketler, Meta, Microsoft ve Alphabet gibi büyük teknoloji devlerinin AI Earnings raporlarına odaklandı; hepsi AI Meta’nın şefi Mark Zuckerberg’in Llama’yı güçlendirmek için bu yıl milyonlarca GPU satın almayı hedeflediğine odaklandı ve firmanın kazanç açıklamasında yönetici, Meta’daki bilgi işlem kapasitesini artırma kararının, firmanın kapasitesinin altına düşmesine yol açan daha önceki gözetimlerin ardından geldiğini açıkladı.
Benzer şekilde, yonga üreticileri ve tasarımcılarından elde edilen kazançlar TSMC ve AMD de yönetimlerinin yapay zekanın geleceği konusunda iyimser olduklarını ifade etti. TSMC yönetimi, firmanın herhangi bir yapay zeka talebini karşılayabilecek sağlam bir temele sahip olduğundan eminken AMD, yapay zekanın eninde sonunda bu talebi karşılayabileceği görüşünde. on yılın sonunda yüz trilyonlarca dolar değerinde olacak.
