QdrantAdını taşıyan açık kaynak vektör veritabanının arkasındaki şirket, Spark Capital liderliğindeki A Serisi finansman turunda 28 milyon dolar topladı.
2021’de kurulan Berlin merkezli Qdrant, gelişmekte olan yapay zeka devriminden yararlanmaya çalışıyor ve geliştiricileri açık kaynak vektör arama motoru ve veritabanıyla hedef alıyor; bu, üretken yapay zekanın ayrılmaz bir parçası ve yapılandırılmamış veriler (örneğin metin, görseller) arasında ilişkilerin kurulmasını gerektiriyor veya etiketlenmemiş veya başka bir şekilde düzenlenmemiş ses), bu veriler gerçek zamanlı uygulamalarda “dinamik” olsa bile. göre Gartner verileriYapılandırılmamış veriler, tüm yeni kurumsal verilerin yaklaşık %90’ını oluşturuyor ve yapılandırılmış muadillerine göre üç kat daha hızlı büyüyor.
Vektör veritabanı alanı aktif. Son aylarda şunun gibilerini gördük: Weaviate 50 milyon dolar topladı açık kaynak vektör veritabanı için, Zilliz ise Milvus açık kaynak vektör veritabanının ticarileştirilmesi için 60 milyon dolar sağladı. Başka bir yerde, Chroma 18 milyon dolarlık tohum finansmanı sağladı Benzer bir teklif için Pinecone özel bir alternatif için 100 milyon dolar kaptı.
Qdrant ise geçtiğimiz Nisan ayında 7,5 milyon dolar topladı; bu durum yatırımcıların vektör veritabanlarına yönelik doyumsuz görünen iştahını daha da vurgularken, aynı zamanda Qdrant açısından planlı bir büyüme hamlesine de işaret etti.
Qdrant CEO’su ve kurucu ortağı Andre Zayarni, “Plan, bir sonraki bağış toplamaya bu yılın ikinci çeyreğinde başlamaktı, ancak birkaç ay önce bir teklif aldık ve biraz zaman kazanmaya ve şirketi şimdi ölçeklendirmeye başlamaya karar verdik” dedi. TechCrunch. “Fon toplamak ve doğru kişileri işe almak her zaman zaman alır.”
Zayarni, şirketin aslında “büyük bir veritabanı piyasası oyuncusundan” gelen potansiyel bir satın alma teklifini geri çevirdiğini ve aynı zamanda bir devam yatırım teklifi aldığını da belirtti. “Yatırımla yola çıktık” dedi ve şirketin şu anda büyük oranda mühendislerden oluştuğu göz önüne alındığında, yeni nakit enjeksiyonunu iş ekibini oluşturmak için kullanacaklarını da sözlerine ekledi.
İkili mantık
Qdrant, son zamından bu yana geçen dokuz ayda başlatıldı adı verilen yeni, süper verimli bir sıkıştırma teknolojisi ikili nicemleme (BQ), bellek tüketimini 32 kata kadar azaltabileceğini ve alma hızlarını yaklaşık 40 kat artırabileceğini söylediği düşük gecikmeli, yüksek verimli indekslemeye odaklandı.
Zayarni, “İkili niceleme, vektörleri yalnızca sıfırlar ve birlerle mümkün olan en basit temsile ‘sıkıştırmanın’ bir yoludur” dedi. “Vektörleri karşılaştırmak en basit CPU talimatı haline geliyor; bu, sorguları önemli ölçüde hızlandırmayı ve bellek kullanımından önemli ölçüde tasarruf etmeyi mümkün kılıyor. Teorik konsept yeni değil ama doğruluk kaybı çok az olacak şekilde uyguladık.”
Ancak BQ tüm yapay zeka modellerinde işe yaramayabilir ve sıkıştırma seçeneğinin kullanım durumları için en iyi sonucu vereceğine karar vermek tamamen kullanıcıya kalmıştır; ancak Zayarni, buldukları en iyi sonuçların OpenAI modellerinde olduğunu, Cohere’in de çalıştığını söylüyor Google’ın Gemini’si de öyle. Şirket şu anda Mistral ve Stability AI gibi modellerle karşılaştırma yapıyor.
Deloitte, Accenture ve – tartışmasız en yüksek profilli olanı – X dahil olmak üzere yüksek profilli benimseyenlerin ilgisini çekmeye yardımcı olan da bu tür çabalardır (kızlık soyadı Twitter’da). Ya da belki daha doğrusu, ChatGPT’nin rakibi Grok’u geliştiren ve geçen ay X platformuna çıkan Elon Musk’un xAI’si.
Zayarni, bir gizlilik sözleşmesi (NDA) nedeniyle X veya xAI’nin Qdrant’ı nasıl kullandığına ilişkin herhangi bir ayrıntıyı açıklamasa da, gerçek zamanlı verileri işlemek için Qdrant’ı kullandığını varsaymak mantıklıdır. Gerçekten de Grok, web’den gelen veriler ve insanlardan gelen geri bildirimler üzerine eğitilmiş Grok-1 adlı üretken bir yapay zeka modeli kullanıyor ve (şimdi) X ile sıkı uyumu göz önüne alındığında, sosyal medya gönderilerinden gelen gerçek zamanlı verileri yanıtlarına dahil edebiliyor. bugün erişim artırılmış nesil olarak bilinen şeydir (paçavra) ve Elon Musk, geçtiğimiz birkaç ay içinde bu tür kullanım durumlarını kamuoyuna duyurdu.
Qdrant, hangi müşterilerinin açık kaynak Qdrant versiyonunu kullandığını ve hangilerinin onun yönetilen hizmetlerini kullandığını açıklamadı ancak GitBook, VoiceFlow ve Dust gibi bazı startupların “çoğunlukla” Qdrant’ı kullandığını belirtti. yönetilen bulut hizmeti — bu, etkili bir şekilde, kaynakları kısıtlı şirketleri, temel açık kaynak enkarnasyonunda olduğu gibi her şeyi kendilerinin yönetmesi ve dağıtması zorunluluğundan kurtarır.
Ancak Zayarni, bir şirket eklenti hizmetleri için ödeme yapmayı seçse bile şirketin açık kaynak kimlik bilgilerinin en önemli satış noktalarından biri olduğu konusunda kararlı.
Zayarni, “Tescilli veya yalnızca buluta dayalı bir çözüm kullanıldığında her zaman satıcıya bağımlı kalma riski vardır” dedi. “Satıcı fiyatlandırmayı ayarlamaya veya diğer koşulları değiştirmeye karar verirse müşterilerin kabul etmesi veya bir alternatife geçmeyi düşünmesi gerekir; yoğun üretim kullanım durumu söz konusu olduğunda bu kolay değildir. Açık kaynak sayesinde verileriniz üzerinde her zaman daha fazla kontrol vardır ve farklı dağıtım seçenekleri arasında geçiş yapmak mümkündür.”
Bugünkü finansmanın yanı sıra, Qdrant aynı zamanda yönetilen “şirket içi” sürümünü de resmi olarak piyasaya sürüyor; bu da işletmelere her şeyi dahili olarak barındırma ve Qdrant tarafından sağlanan premium özelliklerden ve destekten yararlanma seçeneği sunuyor. Bu aşağıdaki gibidir geçen haftanın haberleri Qdrand’ın bulut sürümünün Microsoft Azure’a sunularak mevcut AWS ve Google Cloud Platform desteğine eklendiğini söyledi.
Qdrant’ın A Serisi turunda lider destekçi Spark Capitali’nin yanı sıra Unusual Ventures ve 42cap’ın da katılımı vardı.