Meta, şirketin açık kaynak kodlu ve herkesin kullanımına sunacağını söylediği süper akıllı bir yapay zeka inşa ediyor. CEO Mark Zuckerberg, yeni nesil akıllı asistanlara ve AR gözlüklere güç sağlamak için gelişmiş yapay zekanın gerekli olduğunu söyledi.
OpenAI ve Anthropic dahil olmak üzere büyük AI laboratuvarlarının çoğu, bazen süper akıllı AI olarak da bilinen Yapay Genel Zekaya (AGI) odaklanmıştır. Bu, insan seviyesinde veya insan seviyesinden daha yüksek muhakeme ve anlayış yeteneğine sahip bir yapay zeka biçimidir.
İçinde ifade Facebook’ta Zuckerberg şunları söyledi: “Yeni nesil hizmetlerin tam bir genel zeka oluşturulmasını gerektirdiği daha açık hale geldi. Bunun için akıl yürütmeden planlamaya, kodlamaya, hafızaya ve diğer bilişsel yeteneklere kadar yapay zekanın her alanında ilerlemelere ihtiyaç var.”
Humanity için AI sistemleri denetim ajansının kurucusu ve CEO’su Ryan Carrier, Tom’s Guide’a, süper zekayı değerlendirmeden önce ele alınması gereken önyargı, telif hakkı ve yanlış bilgi konusunda yapay zeka ile ilgili önemli risklerin bulunduğunu söyledi.
Bu hedefe ulaşmak için şirket önemli bir altyapı inşa ediyor ve bu yılın sonuna kadar 350.000 Nvidia H100 GPU’yu güvence altına alıyor. Ayrıca gelişmiş yapay zeka araştırma bölümü FAIR’in tüketici GenAI ekibiyle daha yakın çalışmasını sağlıyor.
Süper zeka veya AGI nedir?
Süper zekanın basit ve tek bir tanımı yoktur. Büyük yapay zeka laboratuvarlarının her biri ve uzaydaki önde gelen düşünürler, süper zekanın noktasını farklı şekilde yorumluyor.
Bazıları bunu, teknolojinin insanlık tarafından kontrol edilemeyecek kadar gelişmiş hale geldiği bir nokta olarak görüyor – Terminatör serisindeki Skynet’i düşünün.
Bazıları için YGZ daha çok Dünya’ya yakındır; bu, yapay zekanın insanları anlayabileceği, akıl yürütebileceği ve insanlarla eşit veya daha üst düzeyde rekabet edebileceği noktadır; farklı girdi ve çıktı biçimleri üzerinde çalışan ve daha geniş dünyayı anlayan bir genel zeka biçimidir. .
Kolektif bilgi gölümüzü bilgi okyanuslarına genişlettiler, bu da bilgi ve bilgelik elde etmeyi zorlaştırdı – Bilgi Çağı’nın asıl amacı da buydu.
Ryan Carrier, İnsanlık CEO’su
OpenAI ve Google’ın son modelleri bu daha geniş genel zekanın bazı göstergelerini göstermeye başladı. Ancak birçoğu hala bu noktadan çok uzakta olduğumuza inanırken, diğerleri hala bu noktaya ulaşmaya çalışırken dikkatli olmamız gerektiğini düşünüyor.
Carrier, Tom’s Guide’a, üretken yapay zekadaki son gelişmelerin ve genel yapay zeka yaratmaya yönelik hamlelerin üretkenlikte artışlara yol açtığını ancak bunun bir dezavantaja sahip olduğunu söyledi. Bilgiye ulaşmak artık daha zor. ve yapay zeka araçları bilgi veya bilgelik açısından anlamlı bir ilerleme sağlamaz.
“Kolektif bilgi gölümüzü bilgi okyanuslarına genişlettiler, bu da bilgi ve bilgelik elde etmeyi zorlaştırıyor – Bilgi Çağı’nın asıl amacı da buydu” diye açıkladı. “Dolayısıyla, bu araçların son zamanlardaki patlamasıyla gelişmiş üretkenlikten başka bir şey yapmadığımız konusunda hâlâ şüpheliyim.”
Yapay zekanın geleceği neden açık kaynaklı?
Zuckerberg bunun bir durum olmadığını, toplumun genel yapay zeka araçlarını kullanmaya ihtiyaç duyduğu bir durum olduğunu söylüyor. Bir açıklamasında akıllı gözlüklere, artırılmış gerçekliğe ve sanal ve dijital dünyaları birbirine bağlayan diğer yapay zeka donanımı biçimlerine güç sağlanmasının gerekli olduğunu savundu. Ayrıca mümkün olduğunca geniş bir şekilde sunulması gerektiğini söylüyor.
“Bu teknoloji o kadar önemli ve fırsatlar o kadar büyük ki, herkesin faydalanabilmesi için kaynağı açmalı ve sorumlu bir şekilde mümkün olduğunca yaygın olarak kullanılabilir hale getirmeliyiz” dedi.
Birçoğumuzun gün boyunca yapay zekalarla sık sık konuşacağını düşünüyorum.
Mark Zuckerberg, Meta’nın CEO’su
Gelecekteki genel zekanın yanı sıra, bu açık kaynak ahlakının Meta – Llama 3’ün yeni nesil büyük dil modellerine de uygulanacağını söyledi. Önceki iki versiyon halihazırda en yaygın kullanılan açık kaynaklı yapay zeka araçları arasında yer alıyor.
Linux ve Android, bilgisayarlara ve mobil cihazlara güç sağlayan açık kaynaklı işletim sistemleri olduğu gibi, Llama gibi araçlar da yapay zeka eşdeğerleridir. Herkesin kendi donanımına dağıtabileceği Büyük Dil Modelleri (LLM).
Zuckerberg yaptığı açıklamada, “İnsanlar aynı zamanda yapay zeka için yeni cihazlara ihtiyaç duyacak ve bu da yapay zeka ile meta veri tabanını bir araya getiriyor, çünkü zamanla çoğumuzun gün içinde yapay zekalarla sık sık konuşacağını düşünüyorum” dedi. görüş.
Araştırmayı tüketici yapay zekasına yaklaştırıyoruz
Meta, yalnızca altyapıya değil, yapay zekaya da büyük yatırım yapıyor. Süper zekaya odaklanacak olan FAIR araştırma bölümünü, Meta ürünleri için araçlar geliştiren GenAI tüketici bölümüne yaklaştırıyor.
Meta Yapay Zeka Baş Bilimcisi Yan LeCun, FAIR’in misyonunun her zaman dünyayı anlayan makineler yaratmak ve onları algılayabilecek, hatırlayabilecek, akıl yürütebilecek, planlayabilecek ve bu anlayışa göre hareket edebilecek şekilde inşa etmek olduğunu söyledi. Sorun şu ki, insan zekası seviyelerini gerektiriyor.
“Çok uzak olmayan bir gelecekte, dijital dünyayla olan tüm etkileşimlerimize akıllı gözlüklerimiz ve diğer cihazlarımız aracılığıyla yapay zeka asistanları aracılık edecek” dedi. X’e yazdı. “Günlük yaşamlarımızda bize yardımcı olacak şekilde dünyayı, insanları ve araçları anlayacaklarsa bu sistemlerin insan düzeyinde zekaya sahip olmalarına ihtiyacımız var.”
FAIR’in misyonu, insan seviyesindeki yapay zeka asistanları için bilim ve teknoloji geliştirmektir: dünyayı anlayan, algılayabilen, hatırlayabilen, akıl yürütebilen, planlayabilen ve hareket edebilen makineler. dünyaya yapay zeka aracılık edecek… https://t.co/qxa8zYsKCf18 Ocak 2024
Taşıyıcı aynı fikirde değil. Bu bakış açısını dini bir bakış açısı olarak tanımladı ve yapay zekanın dünyayı anlaması için insan zekasının gerekli olduğuna dair hiçbir bilimsel kanıt olmadan onu “inanç temelli” olarak nitelendirdi.
OpenAI veya Lecun’dan Sam Altman gibi kişilerin ne söylediğine bakmaksızın, bu hedefe ulaşmaktan da biraz uzaktayız. Carrier şunları ekledi: “Sosyo-teknik araçlarımız, ortak ahlaki çerçevelerin yüzyıllar süren gelişimine dayanan insan zekasını kopyalamaktan çok uzakta.”
Bu sistemlerin dünyayı, insanları ve araçları anlamasını, günlük yaşamımızda bize yardımcı olmasını istiyorsak insan düzeyinde zekaya sahip olmalarına ihtiyacımız var.
Yan Lecun, Meta Baş Yapay Zeka Bilimcisi
Kendisi, bu çerçevelerin yapay zekadaki mevcut hamleler, özellikle de önyargı, aşırı veri erişimi ve fikri mülkiyet hırsızlığı nedeniyle halihazırda ihlal edildiğini söyledi.
Carrier’ın diğer endişe duyduğu alanlar arasında gerçeğe dayanmayan duygusal tanıma araçlarının kullanımı ve hiçbir destek olmadan gerçekmiş gibi değerlendirilen metin üretimi yer alıyor.
Carrier, “Bu, Bay LeCunn’un tanımladığı, inanç temelli inovasyon sıçramalarından önce aşılması gereken, bugün araçlarımızda mevcut olan anlamlı sorunların küçük bir örneğidir” dedi.
“Son olarak Jurassic Park’taki ünlü Jeff Goldblum’un şu sözünü tekrarlamak isterim: ‘Bilim adamlarınız bunu yapıp yapamayacakları konusunda o kadar meşguldü ki, yapmaları gerekip gerekmediğini düşünmek için bile durmadılar’.”
Birisi AGI yapacak; neden onu açık yapmıyorsunuz?
Meta yaklaşımını destekleyen ana argüman, ister Çin’den ulusal hükümet destekli bir proje olsun, ister Microsoft’un OpenAI finansmanı gibi Büyük Teknoloji destekli bir proje olsun, birisinin eninde sonunda AGI yapacağıdır.
Aravind Srinivas, Perplexity AI’nin kurucusu ve CEO’su X’te şunu yazdı: “Açık Kaynak YGZ muhteşem bir vizyon. Çok güçlü bir teknoloji geliştiriyorsunuz ve aslında dünya için anlamlı olana uyum sağlıyorsunuz: neyin anlamlı olup neyin olmadığı konusunda daha fazla insan söz sahibi oluyor.”
