Yapay zeka sanatı daha erişilebilir hale getirebilir mi? Bir müze yolu gösteriyor

Geçtiğimiz 12 ay boyunca, üretken yapay zekanın (AI) kullanımı hızla arttı ve teknoloji, iki kategoriye ayrılabilecek şiddetli tepkilere yol açtı.

• İlk kampta, istemlerden saniyeler içinde içerik oluşturmak için OpenAI, Microsoft ve Google gibi teknoloji devlerinin üretken yapay zeka araçlarını kullanan hevesli hobiciler yer alıyor.
• İkinci grupta ise yazarlar, müzisyenler, kodlayıcılar veya sanatçılar olsun, zorluklarla kazandıkları mesleki becerilerinin üretken yapay zekanın yetenekleri tarafından zayıflatılacağından korkan yaratıcılar yer alıyor.

Bu ikinci grup, üretken yapay zeka modellerini güçlendiren modelleri eğitmek için fikri mülkiyetlerinin rızaları olmadan sömürülmesinden korkuyor.

Ancak bu iki kamp arasında yapay zekadan güvenli ve etik bir şekilde yararlanmak isteyen kuruluşlar ve bireyler var.

Yapay zeka sanat projelerine olan ilgiyi nasıl artırabilir?

Birgitte Aga, inovasyon ve araştırma başkanı Munch Müzesi (MUNCH) Norveç’in Oslo kentinde bu öncü profesyonellerden biridir. Bu müze, Norveçli sanatçıya adanmış dünyanın en büyük sanat koleksiyonuna ev sahipliği yapıyor Edward Munch.

13 kattaki 11 galeride dağıtılan 27.000 sanat eseri ve yazıyla müze, koleksiyonunun en iyi unsurlarını mümkün olan en geniş izleyici kitlesine göstermeyi amaçlıyor. Aga’nın rolü, yapay zeka veya makine öğrenimi (ML) gibi yeni gelişen teknolojilerin etkili bir şekilde kullanılması yoluyla MUNCH’un hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmaktır.

Yanındaki bir proje kapsamında teknoloji devi TCSAga ve MUNCH’taki meslektaşları, yapay zekanın yaratıcı süreçlere yönelik bir tehdit olmaktan ziyade sanatsal projelere olan ilgiyi nasıl teşvik edebileceğini göstermenin yeni yollarını buluyor.

“Resim yapmayı teknolojiyle değiştirmiyoruz, deneyimi zenginleştiriyoruz”

Aga, ZDNET’e “Yarattığımız şeyin odak noktası sanat eseridir” diyor. “Resim yapmayı teknolojiyle değiştirmiyoruz, deneyimi zenginleştiriyoruz.”

TCS ve MUNCH, müzenin 7.000 orijinal çizimden oluşan veritabanına bağlı AI ve ML teknolojilerini tasarlıyor, geliştiriyor ve test ediyor. Aga, “İnsanları müzeye getirip nişanlamamız gerekiyor” diyor. “Bunu yapmanın yollarından biri de teknolojiden geçiyor. Çizim pratiği yoluyla halkın ilgisini çekecek bir sanat eserleri arşivini nasıl oluşturabileceğimizi yeniden düşünüyoruz.”

İki kuruluş, Munch’un çizimleriyle bir makine öğrenimi algoritması geliştiriyor ve müze ziyaretçilerinin kendilerini onun sanat eserlerine kaptırmalarına olanak tanıyan bir kullanıcı arayüzü geliştiriyor.

Munch’la birlikte çizim

Aga, şu anda prototip aşamasında olan arayüzü “şeffaf bir yüzey üzerinde arkadan projeksiyon” olarak tanımlıyor.

Somut olarak, bir kullanıcı arayüze bir sayfa kağıt yerleştirip çizmeye başladığında, kalem işaretleri gerçek zamanlı olarak makine öğrenimi algoritması tarafından yansıtılan bir çizgiyle karşı karşıya gelir: “Yapay zeka, onlara “eş zamanlı keşif” konusunda rehberlik eder. kendi yaratıcı süreci ve Munch’unki”.

Midjourney ve DALL-E gibi üretken yapay zeka uygulamalarının hızlı yükselişi, gelişen teknolojilerin oyunun kurallarını değiştiren gücünü gösterdiyse Aga, TCS ile yapılan işbirliğinin eski dünyanın yenisiyle nasıl el ele çalışabileceğini gösterdiğine inanıyor. “Sektörümüzde yapay zeka çok hassas bir konudur. Toplumdaki rolümüzün yapay zekanın ne olduğunu ve özgürlük, toplum ve ‘birey’ üzerindeki etkilerini tartışan bir platform olmak olduğunu anlıyoruz” dedi.

Yapay zekanın risklerini ele almak

“İşimiz halka ve ortaklara yapay zekanın müzenin veya Edvard Munch’un yerini almayacağı konusunda güvence vermek. Ve bence bu teknolojinin izleyiciler için neler yapabileceğini ve daha fazla insana nasıl ulaşabileceğimizi düşünmek çok heyecan verici.”

Aga, diğer uzmanların daha önce de belirttiği gibi, gelişen teknolojilerin etik açıdan uygulanmasının çok önemli bir başarı faktörü olduğunun bilincindedir. Gartner’ın başkan yardımcısı Avivah Litan geçen yıl bana, gelişen teknolojilerle ilgilenen yöneticilerin “onlar sizi yönetmeden önce riskleri yönetmesi” gerektiğini söyledi.

Gartner yakın zamanda üretken yapay zekanın riskleri hakkında 700’den fazla yöneticiyle anket yaptı ve CIO’ların en çok veri gizliliği, ardından halüsinasyonlar ve ardından güvenlik konusunda endişe duyduğunu buldu. Litan, liderlerin verileri ve yapay zekayı kuruluş, personel ve müşteriler tarafından kabul edilebilir bir şekilde kullandıklarından emin olmaları gerektiğini söylüyor.

“Genç yetişkinler etkileşimli ve katılımcı bir deneyim istiyor. Sadece bir tablonun önünde durmak istemiyorlar”

Aga, MUNCH’un, Edvard Munch’un sanatını kamuoyuna nasıl uygun hale getireceğini araştıran arabuluculardan ve öğrenme uzmanlarından oluşan bir ekibe sahip olduğunu açıklıyor. “Kullanıcı ihtiyaçlarından başlıyoruz” diye açıklıyor. “Genç yetişkinler gibi müzeye gelen, etkileşimli, katılımcı bir deneyim isteyen kullanıcılarımız var. Onlar gelip bir tablonun önünde durmak istemiyorlar.”

Ancak veriye dayalı mükemmel bir deneyim yaratmak basit olmaktan çok uzaktır. Birincisi, mevcut birçok üretken yapay zeka arayüzünde, bir istemin yazılması ile içerik üretilmesi arasında bir gecikme vardır.

Aga, “Daha önce hiç karşılaşmadığımız pek çok teknolojik ve araştırma zorluğu var” diyor. “Gerçek zamanlı çalışan bir kullanıcı arayüzü oluşturmaya çalışırken bir sanatçının nasıl çizim yaptığını deşifre etmeye çalışıyoruz.

“Keşfin henüz başındayız”

Aga yine de yapay zeka tabanlı müze projesinin iyi ilerlediğini söylüyor. Prototipleme aşamasının başarısına ve kullanıcı geri bildirimlerine bağlı olarak arayüz, gelecekte Oslo’nun ötesindeki izleyiciler için yeni bir deneyim yaratmak için kullanılabilir.

“Proje, Munch’un çalışmasını sunmak ve onu alakalı hale getirmekle ilgili. Henüz araştırmanın başlangıcındayız. Bu, birlikte nasıl çalışabileceğimize dair ilk test ve bu girişimin nereye kadar ilerleyebileceğini görelim” diyor.

Aslında diğer veriye dayalı yenilikler halihazırda yapım aşamasındadır. MUNCH İzleyici Laboratuvarı.

Yüksek Lisans bir müzede mi?

Aga, kuruluşunun dil modellerinin müzenin geniş koleksiyonu hakkında bir bilgi tabanı oluşturmaya nasıl yardımcı olabileceğini araştırdığını söylüyor.

MUNCH aynı zamanda yapay zekanın sanat nesnelerindeki renk solmasını tahmin etmeye nasıl yardımcı olabileceğini ve potansiyel olarak koruma çabalarını artırabileceğini araştıran daha büyük bir Avrupa projesinin de parçası.

Aga, ister makine öğrenimi, ister sürükleyici teknoloji veya oyun olsun, müzenin veri girişimlerinin dijital sistemleri dikkatli ve verimli bir şekilde tanıtmayı amaçladığını söylüyor. “Uygunsuz bir şekilde uygulanan yeni teknolojiler özgürlüğü, eşitliği, bireyselliği ve yaratıcılığı tehdit edebilir” diye açıklıyor. “Buna karşılık, doğru şekilde uygulanan yeni teknoloji bilgi, araştırma ve anlayış getirebilir. Biz Oslo halkının sanat eserlerinin koruyucularıyız. Ve bizim işimiz “Munch’un sanatını insanlar için korumak, sunmak ve alakalı hale getirmektir.” ”

Kaynak : “ZDNet.com”