ŞECO (resmi site), kamu suları veya risk altındaki su kütlelerinin yakınında bulunan liman, tersane, endüstriyel tesis vb. çeşitli endüstriyel ortamlar için büyük ölçekli kirlilik giderme çözümleri üreten bir girişimdir.
Su kirliliği olayları yalnızca büyük veya felaket boyutunda olduğunda akşam haberlerinde yer alır. Her gün dünya çapında yaklaşık 3200 “kirlilik olayı” yaşanıyor ve yalnızca Kore’de bu türden 256 olay yaşanıyor. Neyse ki bunların %92’si küçük ölçekli olaylardır (%70’i küçük gemilerden kaynaklanmaktadır), ancak su kirliliği birikimli olduğundan, suyu mümkün olduğu kadar temiz tutmak için bunların mümkün olduğu kadar çoğunu ele almak önemlidir.
Kirlilik kimyasal nitelikte olabilir (petrol ve diğer), ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara yol açan ve iyileştirilmesi gereken Algler gibi “doğal” kirlilik durumları da vardır. Yosun, Sheco tarafından “su kalitesi yönetimi” olarak değerlendirilirken, petrol ve diğer kimyasallar “kirletici maddelere tepki” olarak değerlendiriliyor.
Hiç şüphesiz bazılarınız televizyonlarda petrol temizleme operasyonlarını görmüş olabilir. Dağınıktır ve bazen petrolün kendisinden çok az daha iyi olan kimyasalların büyük ölçekli salınımını içerir. Erişilmesi zor alanlarda manuel temizlik hem zordur hem de çalışanları potansiyel toksik elementlere maruz bırakır.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Sheco’nun çözümü robotları içeriyor! Temel olarak şirket, kirli bir alanda dolaşabilen ve kirleticiyi ortadan kaldırabilen çeşitli türlerde su dronları üretti. Bu basit gibi görünse de, böyle bir uygulama aslında geniş ölçekte mevcut değildir çünkü yapılması son derece karmaşıktır.
Deniz suyu zaten zorlu bir ortam ama kimyasalların içinde yüzmek işleri daha da zorlaştırıyor. İkinci olarak, birçok tipik kirletici madde tepkisi, diğer kimyasal ürünleri kullanarak kirletici maddeyi parçalamaya çalışmayı ve çevreye daha fazla kimyasal salmayı içerir.
Sheco daha akıllı bir yaklaşım benimsiyor ve gerçek zamanlı bir filtreleme teknolojisi kullanıyor. Bu, farklı sıvıların bileşimlerine bağlı olarak farklı alanlarda nasıl yüzdüğüne dayanan yerçekimi filtreleme tekniğine dayalı olarak çalışıyor gibi görünüyor. Bu ayırma sayesinde Sheco’nun dronları kirletici maddenin mümkün olduğu kadar çoğunu giderebilir ve daha temiz suyu anında reddedebilir. Gerektiğinde drone aynı yerden ikinci bir geçiş yapabilir.
Şirket, ışığın farklı kimyasallardan nasıl yansıdığını tanıyan görüntüleme teknikleriyle çeşitli kirleticileri tanımanın yollarını sunuyor. Bu, uygun donanımla geceleri bile çalışabilir. Tanınmanın kendisi makine öğrenimi teknikleri (AI) aracılığıyla yapılır ve bu girişimin tescilli avantajlarından biridir. Teknik ayrıntılara baktığımda Sheco’nun görüntü segmentasyonu veya süper çözünürlük gibi yapay zeka görüş tekniklerini kullandığını görüyorum.
Drone’un kendisi bir arabadan biraz daha küçüktür ve filtreleme kapasitelerini ve diğer modüllerini genişletmenin yollarını sunar. Ancak genel prensip, yönetilebilir büyüklükte olmaları (endüstriyel açıdan) ve sürüler halinde çalışacak şekilde tasarlanmış olmalarıdır. Son olarak robotlar, minimum insan denetimiyle neredeyse özerk bir şekilde çalışabiliyor, bu da onu ölçeklenebilir ve kolayca konuşlandırılabilir hale getiriyor. Gerektiğinde robotlar manuel olarak kumanda edilebilir.
Güney Kore’de temsilcilerle toplantı yaparken IFEZ (Incheon Serbest Ekonomik Bölgesi) Songdo’da, bunlardan birini görme ve dokunma fırsatımız oldu. Sheco Ark temizleme drone’ları. Drone’lar oldukça sağlam bir metal yapıya sahip ancak bazı parçaların 3D yazıcıyla basıldığını fark ettik. Boyutları, temizleyebilecekleri ile normal boyutlu kamyonlarla taşımanın ne kadar kolay olacağı arasında iyi bir denge gibi görünüyor.
Sheco, CES 2024’e katılacak küresel ortaklar bulmak için bu drone hakkında konuşmak. Son yıllarda, ister kimyasal kirleticileri ortadan kaldırarak ister kıyıdan uzakta yüzen plastikleri yakalayarak suyumuzu temiz tutmaya yardımcı olan pek çok yeni teknolojiyi görmek heyecan verici.
Dosyalandı . CES, CES 2024, Kore, Startup’lar, Su ve Su Filtresi hakkında daha fazlasını okuyun.
