Danimarka Teknik Üniversitesi’nden Danimarkalı mühendisler ve yapay zeka bilim adamlarından oluşan bir ekip, bir deneğin yaşamını inceleyen ve bir bireyin yaşamının nasıl sonuçlanacağını ve erken bir müdahaleye sahip olup olmayacağını tahmin eden ChatGPT benzeri yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. ölüm, hepsi büyük bir doğrulukla
Teknik Üniversite’den bilim adamlarının yaptığı bir araştırmaya göre, Danimarka’da bir milyondan fazla insanın yaşam öyküleri üzerine eğitilen ChatGPT’ye benzeyen çığır açıcı yeni bir yapay zeka sistemi, bireysel yaşam sonuçlarını ve erken ölüm riskini tahmin etmede yüksek doğruluk gösterdi. Danimarka (DTU).
“life2vec” adı verilen yapay zeka modeli, 2008’den 2020’ye kadar 6 milyon Danimarkalı için sağlık ve işgücü piyasası bilgileri de dahil olmak üzere kişisel veriler üzerinde eğitildi. Veri seti, dil modelini eğitmek için kelimelere dönüştürüldü ve tahmin etme konusunda mevcut sistemlerden daha iyi performans gösterdi. Independent’ın raporuna göre kişilik ve ölüm zamanı gibi sonuçlar.
Nature Computational Science dergisinde yayınlanan çalışma, modelin tahminlerinin hayat sigortası şirketlerinin kullandığı diğer yapay zeka modelleri ve yöntemlerinden yüzde 11 daha doğru olduğunu ortaya çıkardı.
İlgili Makaleler
Papa Francis etik kullanım için küresel yapay zeka anlaşması çağrısında bulundu
OpenAI, matematikte iyi olan yapay zekayı üretiyor. İşte bu neden önemli?
Araştırmacılar, modeli, yarısı 2016 ile 2020 yılları arasında ölen, 35 ila 65 yaş arası bir gruba uyguladılar ve modelin doğruluk açısından diğer modelleri geride bıraktığını buldular. Araştırmanın başyazarı DTU’dan Sune Lehman, insan yaşamını dildeki bir cümleye benzer şekilde uzun bir olaylar dizisine benzeterek modelin yaşam olaylarını ve dizilerini analiz etme yeteneğini vurguladı.
Yapay zeka modeli verilerdeki kalıpları kavradığında işleri bir adım öteye taşıdı. Diğer gelişmiş sistemleri gölgede bırakarak, kişilik özellikleri ve hatta ölüm zamanı gibi sonuçları dikkate değer bir doğrulukla tahmin etme konusunda etkileyici bir yetenek sergiledi.
Liderlik pozisyonundaki veya yüksek gelirli bireylerin hayatta kalma olasılığının daha yüksek olması gibi ilişkileri ve erkek olmak, yetenekli olmak veya zihinsel teşhise sahip olmak gibi faktörlerin daha yüksek ölüm riskiyle bağlantılı olduğunu ortaya çıkardı.
Model, sonuçları ve kişilik özelliklerini tahmin etme konusunda ümit verici olsa da, bilim insanları etik kaygıları vurguladı ve bu modelin hayat sigortası şirketleri tarafından kullanılmasına karşı uyarıda bulundu.
Dr Lehman, modelin tahminlerinin, beklenmedik olaylardan kimin etkilenebileceğine ilişkin bilgi eksikliğinin paylaşılmasına dayanan sigortanın temel fikriyle çelişebileceğini açıkladı.
Araştırmacılar, modelin kesin cevaplar sağlama yeteneğinin, yaşam sonuçlarını etkileyen yeni potansiyel mekanizmaları anlama ve kişiselleştirilmiş müdahaleleri keşfetme yollarını açtığına inanıyor.
(Kurumlardan gelen girdilerle)
