Yapay zekadaki bir atılım, koşu ayakkabıları gibi günlük nesnelerin gerçek zamanlı olarak kullanıcının yürüyüşüne uyum sağlamasına veya kaskların dış gürültüyü daha verimli bir şekilde filtrelemesine ve bunlara uyum sağlamasına olanak tanıyabilir.
Önde gelen birçok üniversiteden ve küçük yapay zeka model şirketinden uzmanlar AIZip AI araçlarının kendilerinin diğer versiyonlarını oluşturmasına olanak tanıyan bir sistem oluşturdu. Bu kendi kendini kopyalama, nesnelerin içinde çalışabilen çok daha küçük ölçekli ve daha verimli modellere olanak tanır.
Tam otomatik yapay zeka tasarımı hattı olarak bilinen bu sistem, milyonlarca özelleştirilmiş, verimli modelin minimum insan etkileşimi ile oluşturulabileceği, sensör verilerine göre yerleştirilip uyarlanabileceği bir yapay zeka nano fabrikasının geliştirilmesine olanak tanıyacak.
AIZip nedir ve neden önemlidir?
Geçtiğimiz yıl, OpenAI tarafından ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana yapay zekanın her yerde olduğu hissi oluştu. Ofis yazılımları, işletim sistemleri ve hatta telefonlar, üretken yapay zekanın gücünden yararlanacak şekilde uyarlandı.
Gelecekte yürüyüşünüze uyum sağlayan, vücudunuz ve çevre hakkındaki sensör verilerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan yeni ayakkabılar görebiliriz.
Ancak henüz Nesnelerin İnterneti’ne ya da ayakkabılarımız, kıyafetlerimiz gibi her zaman kullandığımız günlük nesnelere ya da ekmek kızartma makinesi ve mikrodalga fırın gibi akıllı ev eşyalarına sızmadı. Yapay zeka diğer yapay zeka modellerini oluşturmayı öğrendikçe ve bilgi işlem ve güç gereksinimleri düştükçe bu durum değişmek üzere.
Aizip CTO’su ve UC Davis Profesörü Yubei Chen, bu atılımın yapay zeka tasarımını dönüştürmenin ilk adımı olduğunu söyledi. Gelecekte yürüyüşünüze uyum sağlayan, vücudunuz ve çevre hakkındaki sensör verilerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan yeni ayakkabılar görebiliriz.
MIT’de yapay zeka bilimcisi ve Aizip’in Baş Bilim Adamı Brian Cheung, “Büyük temel modellerin yardımıyla, küçük modeller büyük modellerden daha hızlı gelişecek, bu nedenle iyileştirme eğilimi ileriyi destekliyor” diye ekledi.
Her yerde sensörler ve bunları anlayacak yapay zeka
Gelecekte, Dr Chen ve meslektaşları trilyonlarca sensörün dünyadaki her şeye yerleştirildiği bir dünya hayal ediyorlar. Giysilerde kumaşın içine dokunmuş nanosensörler olacak, evlerin her odasında nanosensörler olacak ve hatta diş fırçalarımızın kıllarında da nanosensörler olacak.
Ekip, bu büyük miktarda veriyi anlamlandırmak için yapay zekaya ihtiyaç duyulduğunu ancak mevcut modellerin hantal olduğunu ve yeterince hızlı adapte olamadığını söylüyor. Bir yapay zeka belirli bir görevi tamamlamak için başka bir yapay zeka oluşturabildiğinden, yeni sistemin kendine geldiği yer burasıdır.
Araştırmaya katılan UC San Diego’dan profesör Gert Cauwenberghs, Tom’s Guide’a bir e-postada şunları söyledi: “İnsan-makine etkileşiminde ve beyin-bilgisayar arayüzlerinde, beyin ve vücut algılama teknolojisindeki ilerlemelerle desteklenen bir devrime tanık oluyoruz.”
“Biyolojik çalışma ortamlarındaki yüksek düzeyde değişkenlik ve gürültüye rağmen bu sensörlerden gelen devasa veri akışını anlamlandırmak, fizyolojik arayüze kadar güçlü yapay zeka gerektiren büyük bir zorluktur” diye ekledi.
“Giyilebilir formatta beyin ve vücut algılama, uçta devreye alınabilecek verimli yapay zeka modelleri gerektiriyor. Aizip’teki teknoloji, biyo ve nöro mühendislikte dönüştürücü uygulamalara olanak sağlıyor.”
Pratik uygulamalar
Bir çift koşu ayakkabısının içindeki yastıkları sporcunun hareketini yansıtacak şekilde uyarlayabilmenin yanı sıra, bu teknoloji için çok sayıda dönüştürücü uygulama bulunmaktadır. Dr Chen ve meslektaşları, gezegene zarar vermeden konfor ve rahatlıkta iyileştirmeler önerdiler.
Giysilerde kumaşın içine dokunmuş nanosensörler olacak, evlerin her odasında nanosensörler olacak ve hatta diş fırçalarımızın kıllarında da nanosensörler olacak.
Hayatta kalmak ve gelişmek için verimli kablolama kullanma yeteneğine sahip, bir milyondan az nörona sahip hayvanlardaki küçük beyinlerle doğanın çalışma şeklinden öğreniyorlar. Yarının gömülü teknolojisine güç veren yapay zeka sistemlerinin de benzer verimli bir çözüme ihtiyacı olacak.
“Bu gelişme teknolojik bir sıçramanın çok ötesinde; ekip, her öğenin akıllı, gelişen ve uyum sağlayan bir yol arkadaşı olabileceği yeni bir çağın başlangıcını temsil ediyor” diye yazdı.
Yeni araştırmanın arkasındaki şirket AIzip, teknolojilerini giderek daha küçük ürünlere yerleştirmek için Arm gibi çip üreticileri ve sensör şirketleri ile zaten çalışıyor. Gelecek yıl akıllı gürültü engellemeyi görmeye başlayabileceğimizi, bunu da kısa süre sonra ayakkabılar ve akıllı evlerin takip edeceğini açıkladılar.
Gerçekten akıllı bir mutfak
Ekip, araştırma makalesinde akıllı ayakkabıların yanı sıra, cihazların kullanıcı davranışından öğrendiği tamamen kapsayıcı bir akıllı mutfak fikrinin ana hatlarını çizdi.
AI Kahve Makinesi (Barista):
“Bu akıllı kahve makinesi, kahve hazırlamak için kişilerin özel tercihlerini kullanarak bireyleri tanımak için yüz tanıma veya ses tanıma özelliğini kullanıyor. Fincanı doğru bir şekilde konumlandırarak hassas konumlandırma sağlıyor ve taşmaları önlemek için dökmeyi otomatik olarak durduruyor.”
Akıllı Buzdolabı (Diyet Uzmanı):
“Bilgisayar görüşüyle entegre olan bu buzdolabı, içerikleri tanımlayabiliyor ve besin değerlerini tahmin edebiliyor. AI kameraya yerleştirilmiş bir barkod okuyucu, yiyecek ve içecekler hakkında ayrıntılı bilgi toplayarak sağlıklı beslenme alışkanlığı takibini ve taze yiyecek yönetimini kolaylaştırıyor. Hatta satın alma önerilerinde bulunabiliyor ve ürün üretebiliyor. alışveriş listeleri.”
AI Fırın (Gurme Şef):
“Bir kamera ve yapay zekayla donatılan bu fırın, yiyecek türlerini ve hacmini tanımlayarak uygun pişirme parametrelerini otomatik olarak ayarlayabiliyor. En iyi sonuçlar için pişirme sürecini izliyor ve yemeklerin besin içeriğini tahmin edebiliyor.”
Akıllı Bulaşık Makinesi (Verimli Temizleyici):
“Akıllı buzdolabına benzer şekilde, bu bulaşık makinesi bulaşık türlerini ve yerleşimlerini belirlemek için yapay zekayı kullanıyor, minimum su kullanımıyla verimli temizlik için su akışını ve döngü sürelerini optimize ediyor.”
Akıllı Işıklar (Aydınlatıcı):
“Çeşitli vurgulara ve kişisel ayarlara uyarlanabilen ses kontrollü aydınlatma, ellerin serbest kaldığı mutfak rahatlığını artırıyor. Bu ışıklar ortam ışığına göre ayarlanarak enerji kullanımını optimize ediyor.”
AI TV (Kişisel Asistan):
“Mutfaklarda giderek daha popüler hale gelen bu yapay zeka destekli TV’ler, hem eğlence hem de hava durumu güncellemeleri ve yemek tarifleri gibi bilgiler sağlıyor. İçeriği yüz veya ses tanımaya dayalı olarak kişiselleştiriyor ve sesli komutları destekliyor.”