Geçtiğimiz Ekim ayında Dönüşüm ve Kamu Hizmeti Bakanı Stanislas Guerini, kamu hizmetlerinde üretken yapay zekanın kullanımına ilişkin ilk deneyi başlattı. İki ay boyunca yaklaşık bin gönüllü temsilci, kullanıcıların çevrimiçi incelemelerine ve yorumlarına yanıt yazmak için yapay zekayı kullandı.
İlk sonuçlar hem temsilciler hem de vatandaşlar için kesin olduğunu kanıtlıyor. Gönüllü olan kamu hizmetlerinde, iki yanıttan biri yapay zeka tarafından kolaylaştırılıyor ve ortalama yanıt süresi 7 günden 3 güne düşüyor. Kullanıcıların %74’ü verilen yanıttan memnun olduklarını söylüyor ve temsilcilerin %70’i araç hakkında olumlu görüşe sahip .
Ancak her şeyin otomatikleştirilmesi söz konusu değil. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar, temsilci tarafından tamamlanır ve kişiselleştirilir. Bu ona ayırabileceği zamanı serbest bırakır “ özel dikkat gerektiren yanıtlara. » Deney, Bakanlıklar Arası Kamu Dönüşüm Müdürlüğü (DITP) ve Bakanlıklar Arası Dijital Direktörlük (Dinum) tarafından denetleniyor.
Bakanlık, bu ilk değerlendirmeye dayanarak çalışmaları hızlandırmayı planlıyor. “ Bir basın açıklamasına göre yapay zeka büyük dönüşümler vaat ediyor. Fransa’nın en büyük işvereni olan kamu hizmeti, Fransızlara verilen desteğin kalitesini güçlendirmek amacıyla bu teknolojiyi temsilcilerinin kullanımına sunmak için kullanıyor. »
Albert, “kamu görevlileri tarafından ve onlar için yaratılmış” bir yapay zeka
Mevcut deney piyasadaki üç üretken yapay zekayla ilgiliyse – Fransız-Amerikalı startup Hugging Face’in liderliğindeki açık kaynaklı bir proje olan Meta ve Bloom tarafından geliştirilen yapay zeka modeli OpenAI, LLaMA’dan ChatGPT – Dinum paralel olarak gelişiyor, üretken bir yapay zeka aracı, “Kamu görevlileri tarafından ve onlar için yaratılmış, egemen, özgür ve açık”.
Albert olarak adlandırılan bu aracın şu avantajı bulunuyor: Veri kaynaklarının şeffaflığı ve tüm yönetimler için erişim kolaylığı “. Önümüzdeki aylarda Albert, gönüllü danışmanların yanı sıra Fransa hizmet ağında görevlendirilecek.
Egemenlik konusunda aynı endişeyi taşıyan başka bir deney, Fransız kültürümüzü Anglo-Sakson kökenli araçlardan daha iyi yansıtan bir yapay zekayı eğitmek için Fransızca konuşulan bir veri merkezinin oluşturulmasıyla ilgilidir. “ Yapay zeka modellerine yönelik eğitim verilerinin ortalama %0,2’den azı Fransızcadır.” bakanlığı hatırlatıyor. Bu projenin Villers-Cotterêt adı verilen ilk beta versiyonunun altı ay içinde planlanması planlanıyor.
Ayrıca Bercy’nin duyurduğu yönetim ile işletmeler arasındaki ilişkileri basitleştirme çalışması kapsamında yapay zekanın kullanımı diğer bakanlıklara da yaygınlaştırılacak. Eylül ayında Elisabeth Borne tarafından başlatılan üretken yapay zeka uzmanlarından oluşan komitenin 2024’ün başlarında şu karara varması bekleniyor: Bu genişlemenin fırsatı ve yöntemleri”.
Kamu-özel “İttifakı”
Dinum’un hükümetin bu konudaki stratejisine yön vermesi amaçlanıyor. Bunu yapmak için bu yaz Alliance adında bir kuluçka merkezi başlattı. Cned, Cnil, INA, Arcom, Pôle emploi vb. yönetimleri, Inria, CentraleSupélec, CNRS gibi araştırma kuruluşlarını ve büyük okulları ve Fransız amiral gemisi olan Illuin Technology, OVHcloud, LightOn gibi şirketleri bir araya getirir. Mistral AI – veya GAFAM (Meta, Google).
İttifakın hedefi: egemen ve ücretsiz ürünleri denemek ve ölçeklendirmek. Bu günlerde, yedi girişim eşlik edilmektedir. Bunların arasında CamemBERT 2.0’ı buluyoruz. Inria’daki ALMAnaCH (Otomatik Dil Modelleme ve Analiz ve Hesaplamalı Beşeri Bilimler) ekibi tarafından yönetilen bu proje, ünlü BERT modelinin (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri) bu Fransızca versiyonu için güncellenmiş Fransızca metin külliyatının oluşturulmasından oluşur.
CamemBERT, 2019 yılı sonunda yayımlanmasından bu yana 22 milyon indirmeyle Fransız şirketlerinin en çok kullandığı doğal dil işleme modelidir. Enedis, bunu daha önce manuel olarak gerçekleştirilen bir görev olan, günlük binlerce müşteri talebini kategorize etmek için kullanıyor. Elektrik şebekesi yöneticisinin yatırım getirisi yılda yaklaşık 3 milyon Euro’dur.
