Piyasaları yöneten kurallar iyi düşünülürse yavaşlamaz, aksine yeniliği teşvik eder. Ayrıca, karmaşık tedarik zincirleri ve ekosistemlerdeki farklı operatörlerin eylemlerini, en azından teoride, ortak bir fayda sağlayacak şekilde koordine etmeye hizmet ettikleri için. Üretken yapay zekalar ve ChatGpt gibi büyük dil modelleri özellikle öğreticidir. Son günlerde Konsey, Parlamento ve Avrupa Komisyonu arasındaki “üçlü”nün yapay zeka pazarına yönelik sistemik bir düzenleme teklifi olan Yapay Zeka Yasası’nın kaderini belirlediği göz önüne alındığında, bilinçli bir tartışma acildir.
Durumu açıklığa kavuşturmak ve hükümetin bu konuya azami dikkat göstermesini önermek için açık bir mektupla katkıda bulunmak isteyen 300’ün üzerinde İtalyan bilim adamı ve uzman var.
Gpt-4 gibi devasa karmaşıklığa sahip üretken dil modelleri, çeşitli kaynaklardan (web sayfaları, kitaplar, sosyal medya ve daha fazlası) devasa veri kaynakları üzerinde eğitim alınarak elde edilir. Çeşitli dil görevlerinde etkileyici performans sergilediler. ChatGpt, bu tür şablonların kullanımını küresel kamuoyuna tanıttı. Stable Diffusion ve MidJourney gibi sistemler, metinsel açıklamalardan görsellerin oluşturulmasında devrim yarattı.
Bu tür genelci, önceden eğitilmiş üretken modeller, toplum ve ekonomi üzerinde yıkıcı etkiler yaratan farklı alanlardaki sayısız özel uygulamanın geliştiricileri tarafından kullanılabilir: eğitim, sağlık, bilim, teknoloji, endüstri, kamu yönetimi vb. yenilikçi ekosistem ve değer zinciri.
Öte yandan, bu üretken modeller yeni ve kısmen olgunlaşmamış teknolojinin sonucudur ve güvenilirlik ve güvenlik açısından açık boşluklar göstermektedir. Bunlar arasında eğitim verilerinin ve bunların kökeninin şeffaf olmaması, önyargıların ve öngörülemeyen hataların varlığı (halüsinasyonlar), manipülatif amaçlarla kullanım kolaylığı (yanlış bilgi üretimi), ürettikleri cevapları yorumlamanın veya açıklamanın zorluğu sayılabilir. ve yaptıkları hatalar. Üreticiler de konuyla ilgili endişelerini dile getirdi.
