Microsoft Çarşamba günü, yapay zeka hizmetleri sağlamanın yüksek maliyetiyle karşı karşıya kalan ve önemli teknolojileri şirket içine getiren diğer büyük teknoloji firmaları arasına katılacak özel tasarımlı bilgi işlem çipleri ikilisini duyurdu.
Microsoft, çipleri satmayı planlamadığını, bunun yerine bunları kendi abonelik yazılım tekliflerini güçlendirmek için ve Azure bulut bilişim hizmetinin bir parçası olarak kullanacağını söyledi.
Microsoft, Seattle’daki Ignite geliştirici konferansında, AI bilgi işlem görevlerini hızlandırmak ve iş yazılımı kullanıcıları ve geliştiriciler için ayda 30 ABD doları tutarındaki “Copilot” hizmeti için bir temel sağlamak üzere Maia adı verilen yeni bir çipi tanıttı. özel AI hizmetleri yapmak.
Maia çipi, Microsoft’un Azure OpenAI hizmetini destekleyen bir tür yapay zeka yazılımı olan büyük dil modellerini çalıştırmak üzere tasarlandı ve Microsoft’un ChatGPT yaratıcısı OpenAI ile işbirliğinin bir ürünü.
Microsoft ve Alphabet gibi diğer teknoloji devleri, arama motorları gibi geleneksel hizmetlerden 10 kat daha yüksek olabilen yapay zeka hizmetleri sunmanın yüksek maliyetiyle boğuşuyor.
Microsoft yöneticileri, şirketin yapay zekayı ürünlerine yerleştirme çabalarının neredeyse tamamını ortak bir temel yapay zeka modelleri seti aracılığıyla yönlendirerek bu maliyetlerin üstesinden gelmeyi planladıklarını söyledi. Maia çipinin bu iş için optimize edildiğini söylediler.
Microsoft’un bulut ve yapay zeka grubunun başkan yardımcısı Scott Guthrie, “Bunun bize müşterilerimize daha hızlı, daha düşük maliyetli ve daha yüksek kalitede daha iyi çözümler sunabilmemiz için bir yol sağladığını düşünüyoruz” dedi.
Microsoft ayrıca gelecek yıl Azure müşterilerine Nvidia ve Advanced Micro Devices’ın en yeni amiral gemisi yongalarıyla çalışan bulut hizmetlerini sunacağını söyledi. Microsoft, OpenAI’nin en gelişmiş modeli olan GPT 4’ü AMD’nin çipleri üzerinde test ettiğini söyledi.
Analist firması Creative Strategies’in genel müdürü Ben Bajarin, “Bu, Nvidia’nın yerini alan bir şey değil” dedi.
Maia çipinin, kişisel bilgisayarlar ve telefonlar bunları yönetebilecek kadar güçlü olana kadar Microsoft’un bulutta yapay zeka hizmetleri satmasına izin vereceğini söyledi.
Bajarin, “Microsoft’un burada çok farklı bir çekirdek fırsatı var çünkü hizmetler için kullanıcı başına çok para kazanıyorlar” dedi.
Microsoft’un Salı günü duyurulan ikinci çipi, hem dahili maliyet tasarrufu sağlayacak hem de Microsoft’un baş bulut rakibi Amazon Web Services’e yanıt olacak şekilde tasarlandı.
Kobalt adı verilen yeni çip, Arm Holdings teknolojisiyle yapılmış bir merkezi işlem birimidir (CPU). Microsoft Çarşamba günü, iş mesajlaşma aracı Teams’i desteklemek için Kobalt’ı zaten test ettiğini açıkladı.
Ancak Microsoft’tan Guthrie, şirketinin Amazon Web Services (AWS) tarafından sunulan “Graviton” serisi şirket içi çiplerle rekabet edebilmek için Cobalt’a doğrudan erişim satmak istediğini de söyledi.
Guthrie, “Kobalt çözümümüzü, hem performans hem de fiyat/performans açısından (Amazon’un çipleriyle karşılaştırıldığında) oldukça rekabetçi olmamızı sağlayacak şekilde tasarlıyoruz” dedi.
AWS bu ayın sonunda kendi geliştirici konferansını düzenleyecek ve bir sözcü Graviton çipinin şu anda 50.000 müşteriye sahip olduğunu söyledi.
Sözcü, Microsoft’un çipini duyurmasının ardından, “AWS, müşteri iş yüklerinin gerektirdiği her türlü şey için daha iyi fiyat-performans sunmak amacıyla AWS tasarımlı çiplerin gelecek nesillerini sunmaya devam edecek” dedi.
Microsoft, çiplerin geleneksel çip üreticileriyle rekabet gücünü ölçmeye olanak sağlayacak birkaç teknik ayrıntı verdi. Azure donanım sistemleri ve altyapısından sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Rani Borkar, her ikisinin de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.’nun 5 nanometre üretim teknolojisiyle üretildiğini söyledi.
Maia çipinin, Microsoft’un OpenAI için ürettiği süper bilgisayarlarda kullandığı daha pahalı özel Nvidia ağ teknolojisi yerine standart Ethernet ağ kablolarıyla birbirine bağlanacağını ekledi.
Borkar, Reuters’e “Standartlaştırma yolunda daha çok ilerlediğimizi göreceksiniz” dedi.
© Thomson Reuters 2023
