Ida meyve, sebze, et, kümes hayvanları ve balık gibi taze ürünlerin yeni siparişlerini optimize etmek için süpermarketler ve bakkallarla çalışmak isteyen nispeten yeni bir Fransız girişimidir. Girişim yakın zamanda Frst, Daphni, Motier Ventures ve Kima Ventures’tan 2,9 milyon dolarlık (2,7 milyon Euro) tohum turu topladı.
Şu anda marketler çoğunlukla yeniden sipariş programını temsil eden çok sayıda sütun içeren sipariş sayfalarına güveniyor. Hataya açık bu tablolar hem gıda israfına hem de kıtlığa yol açmaktadır. Süpermarketler ya para kaybediyor ya da potansiyel geliri masada bırakıyor.
“Görevli veya sebzeci bu kâğıtları ve kalemi alacak. Daha sonra stokları satır satır, referans referansla inceleyecekler. Daha sonra bazı tahminlerde bulunacaklar ve şöyle diyecekler: ‘Tamam, şu anda patlıcanlarla ilgili iyi hislerim var. Bugün hava oldukça güzel, o yüzden hadi dört kasa iki kilo patlıcan alalım” dedi kurucu ortak ve CEO Mateo Beacco bana.
Tabii ki, bu %100 bir tahmin değildir, çünkü deneyimli insanlar daha fazla çilek sipariş etme zamanının gelip gelmediğini tahmin etmek için geçmiş yıllara bakarak bazı trendler bulacaklardır. Ancak son yıllarda bu işlerde daha fazla iş değişimi yaşandı. Yıllardır aynı bakkalda çalışan insanlar için bile her gün doğru tahminde bulunmak zordur.
Bu yüzden Ida, marketlere doğru araçları vererek bu süreci değiştirmek istiyor. Ida, bazı yeni ürünleri yeniden sipariş etme zamanı geldiğinde insanlara rehberlik eden bir satış tahmini algoritmasına bağlı bir tablet uygulamasıdır.
Ida sebze ve meyvelerle başlıyor ancak yakında et ve balık gibi diğer raflara da yayılabilir. Ida, çabuk bozulan ürünlere odaklanarak süpermarket envanterinin yetersiz hizmet verilen bir kısmını ele alıyor çünkü barkodlar ve bağlantılı satış noktaları sayesinde mağazanızda kaç tane tahıl kutusu bulunduğunu tahmin etmek oldukça kolay. Veya Beacco’nun belirttiği gibi, “SAP size hareketli bir ortalama verir.”
Ida, perde arkasında sadece satış noktalarında olup bitenlere bakmıyor çünkü bu durum sebze ve meyvelerde pek işe yaramıyor. Bunun yerine şirket, gerçek hayattaki senaryoları dikkate alan olasılıksal bir envanter oluşturuyor.
Beacco, “Olasılıklı bir envanterle salatalık satışlarım organik salatalık satışlarımla karışıyor çünkü organik salatalık satın aldığınızda kasiyer onları organik olmayan salatalık olarak sayacak” dedi. Başka bir örnek, muhtemelen patatesleri bir süre ortalıkta tutabilirsiniz, ancak kirazlar çok çabuk bozulur.
Bu şekilde, şu anda kaç salatalığınızın olduğunu saymak yerine, Ida size mağazanızdaki salatalıklarınızın bir basketbol sahası numarasını verebilir. Elbette, eğer bir şeyler çok yanlış geliyorsa personel bu envanter numaralarını düzeltebilir.
İkincisi, Ida, talebi tahmin etmek için yüzden fazla farklı parametreyi en az üç yıllık satış verileriyle birleştirerek hesaba katıyor. Ida hava koşullarını, mevsimselliği, fiyatları, bölgedeki diğer marketleri, özel teklifleri ve daha fazlasını inceliyor.
Üçüncüsü, Ida bu tahmin verilerini sonraki siparişlerinizi oluşturmak için kullanır. Mağazalar da belirli bir ürünün tükenmeyeceğinden emin olmak için (aşırı sipariş vermeden) bir güvenlik stoğu yapılandırabilirler.
“Daha önce de belirttiğim gibi patlıcanları 2 kiloluk kasalarda sipariş ediyorsunuz. Yani kısıtlama altında optimizasyona ilişkin bir matematik problemiyle karşı karşıyayız. 2 kg’lık artışlarla sipariş veriyorum, rafımda 5 kg var ve 3 veya 5 değil 4 kasaya ihtiyacımız olduğunu söylemek için tüm verileri hesaba katmaya çalışacağız” dedi Beacco.
Ida siparişleri kendi başına işlemez. Bunun yerine personel her şeyi inceleyebilir ve bazı şeyleri manuel olarak değiştirebilir. Şu anda girişim, Ida’nın önerilerinin %70 ila 75’inin doğru olduğunu ve marketler tarafından manuel olarak değiştirilmediğini tahmin ediyor. Bu görev tamamlandıktan sonra Ida, merkezi satın alma ofisi için sipariş formları oluşturuyor, ancak Ida tablet uygulamasında tedarikçileri karıştırıp eşleştirebildiği için potansiyel olarak yerel üreticiler için de sipariş formları oluşturuyor.
Ida birçok açıdan daha yeni başlıyor. Diğer genç girişimler bu dikeyle mücadele ediyor, örneğin Guac ABD’de bakkalların taze ürünleri geniş ölçekte yönetmek için bu yazılım çözümlerine geçip geçmeyeceğini görmek ilginç olacak. Ancak süpermarketlerin kârlılığını iyileştirmesi ve çevre üzerindeki genel etkilerini azaltması hiç de akıllıca görünmüyor.
Resim Kredisi: Ida
