OpenAI DevDay: Yüksek Lisans destekli uygulamalar geliştirmek için 3 yeni araç

OpenAI, Pazartesi günü San Francisco’daki DevDay konferansında, üretken yapay zeka teknolojisi etrafında güçlü bir geliştirici topluluğunu teşvik etmeyi amaçlayan sohbet robotlarını özelleştirmek, uygulamalar oluşturmak ve konuşmaları yönetmek için yeni araçlar da dahil olmak üzere bir dizi yeni ürün ve özelliği duyurdu.

Konferans, OpenAI’nin geliştiricilere yönelik ilk büyük halka açık etkinliğiydi ve yazılım geliştirme topluluğuna nasıl hizmet vermeyi planladığını gösterme şansıydı.

Yapay zeka danışmanı ve yatırımcı Allie K. Miller’a göre, “Katıldığım tüm büyük teknoloji etkinlikleriyle karşılaştırıldığında, OpenAI Geliştirici Günü en yüksek ‘Tamam, bu yeni sürümle hemen bir şeyler yapmalıyım’ puanına sahip.” X’teki (eski adıyla Twitter) bir gönderide. “11/10 inşaatçı aktivasyon puanından bahsediyorum. Bu inanılmaz.”

Üretken bir yapay zeka projesi için ilginizi çekebilecek üç OpenAI ürünü veya platformunun yanı sıra buna yanıt olarak sunulan yeni bir açık kaynak alternatifi burada.

Sohbet robotlarını özelleştirmek için GPT’leri kullanma

Muhtemelen OpenAI ürün yelpazesindeki en dikkat çekici eklenti, belirli görevler için tasarlanmış özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmanın yeni, kodsuz bir yoludur. GPT adı verilen bu botlar, yazarları tarafından sağlanan belirli verilerden soruları yanıtlama seçeneğini içerecektir. Bu, alana özgü çok daha hızlı bir şekilde oluşturulmasına kapıyı açmalıdır. SohbetGPTMüşteri hizmetleri, dokümantasyon Soru-Cevap veya bir ürün veritabanına bağlanma gibi şeyler için güçlendirilmiş botlar.

Bu özellik Plus ve Enterprise kullanıcıları için bu hafta şu adreste kullanıma sunulacaktır: https://chat.openai.com/gpts/editor.

İnsanlar bir süredir OpenAI tarafından desteklenen sohbet robotları geliştiriyor olsa da, bu, bunu yapmanın daha hızlı ve daha kolay bir yolu olacağa benziyor. GPT’ler ayrıca OpenAI’nin yayın yapabileceği web platformunu, ChatGPT kullanıcı deneyimini ve diğerlerini de alır.arge dil modeli (LLM) Bu, üretken yapay zekayı sağlar.

Yüksek Lisans’ın yüklenen bir dizi belgeyle ilgili soruları en iyi şekilde yanıtlayabilmesi için veri işlemeyi optimize etmeye ve ardından hangi ön ucun kullanılacağına ve nerede barındırılacağına karar vermeye çalışarak saatler harcayan biri olarak, bunun ne kadar iyi çalıştığını görmek istiyorum. .

ChatGPT Enterprise müşterileri yalnızca dahili kullanım için bot oluşturabilecektir. Bireyler, bir bağlantıya sahip olanlar için botlarını özel veya herkese açık tutabilir ve geliştiriciler ayrıca GPT’lerini yakında açılacak olan OpenAI GPT Mağazasında yayınlama seçeneğine de sahip olacak. En popüler botların yazarları bir miktar gelir paylaşımı elde edebilir ve başarılı bir ürün yaratmak için ellerini denemek isteyen çok sayıda geliştiricinin olacağını tahmin ediyorum.

Görevim için en iyi olanı bulmak için mevcut seçenekler arasında dolaşan OpenAI eklenti deneyiminden biraz etkilendim ve yeni Mağazanın sonuçta nasıl çalışacağı konusunda biraz şüpheci olan tek kişi ben değilim. OpenAI CEO’su Sam Altman, şirketin mağazada yayınlanan GPT’lerin kabul edilebilir politikalara uymasını sağlayacağının sözünü verdi. Ancak Google Play gibi diğer pazarlara bakıldığında bu, göründüğünden daha zor. Yine de OpenAI’nin mevcut popülaritesi göz önüne alındığında, GPT Mağazası yayına girdiğinde ona göz atacak çok sayıda insan olmalı.

Asistan API’si uygulama geliştirmeyi kolaylaştırıyor

Bu yeni API, OpenAI’de bir bot barındırmak yerine kendi uygulamalarını oluşturmak isteyen geliştiricilere GPT işlevselliği sunuyor. API, bir uygulamayı temel bir Yüksek Lisans API’si ile kodlamaktan ziyade, ileti dizileri ve uzun konuşmalar gibi konuları ele almanın daha kolay yollarını sunar. Buna ek olarak, bu API aynı anda birden fazla işlevi çağırabilir; şirkete göre, LLM’nin geri getirdiği şeyin gelecekteki adımlarda kullanılmak üzere uygun şekilde oluşturulmuş JSON olması ihtimali eskisinden daha fazladır.

Yazılım belgeleri gibi belirli bilgilerle ilgili soruları yanıtlayan sohbet robotları üzerinde çalışan kişiler için, metinleri parçalara bölmek ve anlamsal arama için yerleştirmeler oluşturmak gibi görevler arka planda halledilir.

Sharon Machlis

Assistant API’nin ayrıca korumalı alanda Python kodunu çalıştırmak için Kod Yorumlayıcı’ya erişimi vardır. Etkinleştirildiğinde Kod Yorumlayıcı, LLM’nin bir kullanıcının sorusunun bazı hesaplamalar gerektirdiğine karar vermesi durumunda devreye girer. Örnek olarak, OpenAI DevDay açılış konuşmasında Assistant API tarafından desteklenen bir seyahat uygulaması yer aldı. Bir kullanıcı uçuş ve Airbnb faturalarını yükleyip “Bu Airbnb’de 4 arkadaş kalacağız. Bundan benim payım nedir + uçuşum nedir?” diye sorduğunda LLM, Python kodunu oluşturması için Kod Tercümanını aradı ve ardından soruyu yanıtladı. .

“OpenAI Assistant artık şu adreste mevcut: [OpenAI] Miller tweet attı. “Bu, kendi robotunuzu programlamak için doğal dili kullanmanın en çılgın yoludur. Kelimenin tam anlamıyla bir ders kitabının tamamını yükleyin ve kendi öğretmeninizi oluşturun. Teknik belgeleri yükleyin ve kendinize yeni bir program öğretin.” Oyun alanı kontrol paneli, programcıların yapay zekanın sorgulara yanıt vermek için attığı adımları görmesini sağlar.

Metinden Konuşmaya API

Bu API, OpenAI’ler için metinden konuşmaya uç noktadır. TTS modeli. Altı farklı ses içerir ve ses kalitesine ilişkin ilk yorumlar olumlu olmuştur.

Yanıt formatı MP3’tür ancak diğerleri de mümkündür. Ve gerçek zamanlı ses akışını destekler.

Açık kaynak geliştiricisi Simon Willison, Mastodon’da “Yeni API’leri anlamaya yönelik genel yaklaşımım onlarla bir şeyler oluşturmaktır, bu yüzden yeni bir araç geliştirdim” dedi. “**ospeak: OpenAI aracılığıyla terminaldeki metni seslendirmek için bir CLI aracı”.

API ile ilgili ayrıntıları şu adreste görebilirsiniz: https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speechve Willison’un aracı https://simonwillison.net/2023/Nov/7/ospeak/

Bir alternatif: LangChain’den OpenGPT’ler

OpenAI araçlarına alternatif olarak LLM’lerle oluşturulan uygulamaların geliştirilmesine yönelik bir çerçeve sağlayan LangChain piyasaya sürüldü OpenGPT’ler. LangChain’in GitHub’una göre sohbet robotu geliştirme aracı “OpenAI’nin GPT’lerine benzer bir deneyim yaratmaya yönelik açık kaynaklı bir çabadır”. “Bu size kullandığınız LLM (LangChain’in sunduğu 60’tan fazla araç arasından seçim yapın), kullandığınız komutlar (bunlarda hata ayıklamak için LangSmith’i kullanın) ve verdiğiniz araçlar (LangChain’in 100’den fazla aracı arasından seçim yapın veya kolayca) üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmanızı sağlar. kendiniz yazın… Mümkün olduğunca OpenAI ile özellik eşitliği sağlamaya çalışıyoruz.”

basit, örnek barındırılan sürüm Muhtemelen bir günden daha kısa bir sürede bir araya getirilmiş olmasına rağmen, OpenAI’nin sürümü kadar akıcı değil. Geliştikçe OpenAI ekosistemine hapsolmak istemeyen geliştiricilere hitap edebilir. LangChain, araç seçeneklerinde esneklik isteyen ancak kendi bulut sunucularını yönetmekle ilgilenmeyenler için barındırılan bir sürüm üzerinde çalışıyor.

Şimdilik, arka uç için Python kurulumuyla yerel bir sürümü çalıştırabilirsiniz. Ön uç için React, TypeScript ve Vite kullanır. Depoda daha fazla bilgi var BENİOKU dosyası.