1.400’den fazla yönetici liderin katılımıyla yapılan bir anket, üretken yapay zekayı (genAI) kullanan kuruluşların sayısında üç kat, teknolojiyi üretime yerleştirenlerin sayısında ise iki kattan fazla artış olduğunu ortaya çıkardı.
Yeni Gartner Araştırma anketi Kuruluşların %45’inin genAI pilot uygulamaları yürüttüğünü ve diğer %10’unun da genAI çözümlerini üretime soktuğunu ortaya çıkardı; bu, Mart ve Nisan 2023’te yapılan ve ankete katılanların yalnızca %15’inin üretken yapay zeka pilotu uyguladığı ve %4’ünün katıldığı daha önceki bir ankete göre önemli bir artıştı. üretimde bulunuyorlardı.
Gartner’ın seçkin başkan yardımcısı analisti Frances Karamouzis, “Kuruluşlar yalnızca üretken yapay zekadan bahsetmiyor; onu ileriye taşımak ve iş sonuçlarını artırmak için zamana, paraya ve kaynaklara yatırım yapıyorlar” dedi.
Anket, kuruluşların %55’inin, ChatGPT’nin halka sunulmasıyla birlikte on ay önce kamuya açık hale gelmesinden bu yana üretken yapay zekaya yatırımlarını artırdığını gösterdi.
Karamouzis, “Üretken yapay zeka artık bu teknolojinin dönüştürücü potansiyelinden yararlanmaya çalışan CEO’ların ve yönetim kurullarının gündemlerinde yer alıyor” dedi.
Gartner’ınAnkete katılanların yüzde kırk beşi genAI yatırımlarını birden fazla iş fonksiyonuna ölçeklendirdiklerini ve bunların neredeyse yarısı (%22) teknolojiyi birden fazla fonksiyona dağıttıklarını söyledi. Yazılım geliştirme, pazarlama ve müşteri hizmetleri (sohbet robotları), genAI’nın benimsenmesi veya yatırımının en yüksek olduğu alanlardır.
Ek olarak, ankete katılanların %78’i üretken yapay zekanın faydalarının risklerinden daha ağır bastığına inanıyor; önceki ankette bu oran %68’di.
Üretken yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolü
Gartner tahmin ediyor Yazılım mühendisliği lider rollerinin yarısından fazlasının 2025 yılına kadar gen AI gelişimini denetlemeleri gerekecek.
Bu tahmin, araştırma bulgularıyla örtüşüyor 2023 Hızlandırılmış DevOps Durumu Raporu Google Cloud’un DevOps Araştırma ve Değerlendirme (DORA) ekibi tarafından kısa süre önce yayınlandı. DORA, dünya çapında çeşitli sektörlerden yaklaşık 3.000 teknoloji profesyoneliyle anket yaptı ve bunların çoğunluğu, ankette yer alan görevlere en azından bir miktar yapay zeka dahil ediyor.
Ankete katılanların yüzde 20 ila yüzde 40’ı, yapay zekanın günümüzde veri analizi, güvenlik analizi, kod saatleri veya veri işlevleri yazma, günlükleri analiz etme ve izleme ve hataları tanımlama dahil olmak üzere çok çeşitli görevlere katkıda bulunmada “son derece önemli” olduğunu söyledi.
“Yapay zeka geliştirme araçlarının potansiyeli konusunda büyük bir heyecan var. Aslında, ankete katılanların çoğunluğu anketimize dahil ettiğimiz görevlere en azından bir miktar yapay zekayı dahil ediyor,” diye yazdı DORA araştırma lideri Derek DeBellis raporda.
“Ve süre [AI] Pek çok çağdaş teknik konuşmanın merkezi olduğu için yapay zeka geliştirme araçlarının ekipler üzerindeki etkisi henüz başlangıç aşamasındadır” dedi. “Yapay zeka destekli araçların sektörde yaygın ve koordineli kullanıma girmesinin biraz zaman alacağını öngörüyoruz.”
GoogleGoogle Cloud anketinin sponsorluğunu, kurumsal düzeyde yazılım geliştirme ve dağıtım ürünleri satıcısı Digital.ai üstlendi.
“Bazı analistler ve teknoloji uzmanları, yapay zekanın profesyonel refahı olumsuz etkilemeden yazılım ekiplerini daha performanslı hale getireceğini öne sürüyor. Şu ana kadar anket kanıtlarımız bunu desteklemiyor” dedi. “Kanıtlarımız, yapay zekanın bireysel refah ölçütlerini (tükenmişlik ve iş tatmini gibi) biraz iyileştirdiğini, ancak grup düzeyindeki sonuçlar (ekip performansı ve yazılım sunma performansı gibi) üzerinde nötr veya belki de olumsuz bir etkiye sahip olduğunu gösteriyor.”
Google Cloud raporu, yapay zekanın yazılım ekiplerine sağladığı marjinal faydaların, benimsenmenin erken aşamasıyla ilgili olduğunu öne sürdü. Ankete katılan bazı büyük şirketlerin yapay zeka destekli araçları geniş çapta kullanma kararı vermeden önce test etmeleri muhtemeldir; dolayısıyla jüri hâlâ teknolojinin etkinliği konusunda kararsız.
Raporda, “İnsanların çoğunluğunun sorduğumuz görevlere en azından bir miktar yapay zeka dahil etmesiyle gösterildiği gibi, yapay zeka geliştirme araçlarının potansiyeli konusunda büyük bir heyecan var” ifadesine yer verildi. “Ancak yapay zeka destekli araçların sektörde yaygın ve koordineli kullanıma girmesinin biraz zaman alacağını öngörüyoruz.”
Gartner’ın kıdemli direktör analisti Haritha Khandabattu şunları söyledi: Ağustos raporu genAI yakın gelecekte geliştiricilerin yerini almayacaktır ancak teknoloji, yazılım mühendisliğinin belirli yönlerini otomatikleştirme yeteneğine sahiptir.
“İnsanların sahip olduğu yaratıcılığı, eleştirel düşünmeyi ve problem çözme yeteneklerini kopyalayamaz. Liderler, üretken yapay zekanın verimliliği artırabilecek bir güç çarpanı olduğunu göstererek ekiplerinin değerini güçlendirmeli” dedi.
Ancak üretken yapay zeka uygulamaları, iş analizi yapmak ve röportaj özetlerini yazıya dökmek gibi işe alım ve işe alım görevlerini hızlandırabilir. Örneğin, Khandabattu’ya göre yazılım mühendisliği liderleri, platform mühendisliği becerileri veya deneyimiyle ilgili anahtar kelimeleri veya anahtar ifadeleri isteyen bir istem girebilir.
Yazılım mühendisliği liderleri, rollerinin insan odaklı yönlerine odaklanmak üzere daha fazla zaman ayırmak için üretken yapay zekaya da yatırım yapabilirler. Üretken yapay zeka teknolojilerine yatırım yapmak, yöneticilerin mühendislere sürekli olarak beceri kazandırmasına ve uyarlanabilir bir iş gücü yetiştirmesine olanak tanıyacak.
Khandabattu raporda, “İşe almanın yanı sıra, beceri yönetimi ve geliştirme de liderlerin sorumluluklarının merkezinde yer alıyor” dedi. “Yetenek ve iş süreçlerini desteklemeye yardımcı olan dinamik bir beceri yaklaşımı olan yapay zeka destekli beceri yönetimi, yeni pozisyonlar oluşturmak ve fazlalıkları ortadan kaldırmak için birleştirilebilecek becerileri belirleyerek yazılım mühendisliği liderlerinin rolleri yeniden düşünmelerine yardımcı olacak.”
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
