FP Personeli18 Şubat 2022 17:08:26 IST
Alfabenin yapay zeka laboratuvarı DeepMind, karbonsuz nükleer füzyon enerjisi yaratma ve içerme yarışında en son katkıda bulunan kişidir.
Lozan, İsviçre’deki bir üniversite olan EPFL’deki İsviçre Plazma Merkezi ile işbirliği içinde DeepMind AI, güneş yüzeyinden daha sıcak olan nükleer füzyon reaktörünün içindeki plazmayı kontrol etmek ve sıcaklığını enerji alacak kadar uzun süre korumak için algoritmalarını uyguladı. Bunun dışında. Bunların hepsi şimdiye kadar neredeyse imkansızdı.
Bilimsel lingo ile daha ileri gitmeden önce, sizin için parçalayalım:
nükleer füzyon nedir
Nükleer füzyon enerjisinin en iyi ve en kolay anlaşılır örneği güneştir. Nükleer füzyon süreci güneşte ısı üretir.
Laboratuvarlarda nükleer füzyon enerjisi yaratmak, ürettiğinden çok daha fazla enerji tükettiği ve büyük ölçekte bir enerji kaynağı olarak işe yaramaz hale getirdiği için zor olduğu kanıtlanmıştır.
Mevcut nükleer santraller, atomları bölerek enerji oluşturan nükleer fisyon reaksiyonları üzerinde çalışır, bir nükleer füzyon reaktörü bunun tam tersi çalışır, atomları birleştirerek enerji açığa çıkarır.
Yakın zamanda Birleşik Krallık’ın Oxfordshire bölgesinde bulunan bir füzyon reaktörü olan Ortak Avrupa Torusu (JET), beş saniyelik bir süre içinde 11 megavat güce eşdeğer 59 megajul enerji üretti.
Ayrıca okuyun: İngiliz bilim adamları büyük nükleer füzyon enerjisi atılımı yapıyor: Bilmeniz gereken her şey
Bilim adamları, nükleer füzyonun kullanılmasına doğru büyük bir adımı temsil edebilecek nükleer füzyon kullanarak, maddenin plazma halindeyken kendi kendine ısınmasına izin veren bir süreç inşa ettiler.
Buna göre Bağımsız, bilim adamları, deniz suyunda bulunabilen hidrojen izotopları döteryumu ve bir reaktörde yapılan trityumu aldı. Yanan bir plazma oluşturmak için hidrojen izotoplarını kullandılar.
Kısacası, araştırmacılar bir plazmayı sıkıştırıp ısıtabildiler, bu plazma daha sonra reaksiyonların kendileri tarafından ısıtılarak enerjinin kendini sürdürmesine izin verdi.
Güneş’in çekirdeğindeki devasa yerçekimi basıncı nedeniyle, yaklaşık 10 milyon santigrat sıcaklıkta nükleer füzyon mümkündür. Yeryüzünde bu tür basınçlar yaratmak mümkün olmadığından, sıcaklıkların çok daha yüksek olması gerekiyor – 100 milyon Santigrat’ın üzerinde.
Hiçbir malzeme böyle bir sıcaklığa dayanamayacağından, donut şeklindeki bir manyetik alan içinde tutulan aşırı ısıtılmış bir gaz veya plazmada füzyon elde edilir.
Nükleer füzyon enerjisinin hasat edilmesiyle ilgili sorunlar
Bilim adamları nükleer füzyon enerjisi yaratmayı başarmış olsalar da, yine de bir mühendislik zorluğuyla karşı karşıya – plazmayı ısıtmak ve ondan enerji almak için bir arada tutmak.
Plazmayı sınırlandırma ve kontrol etme süreci, plazmadan üretilenden daha fazla enerji alabilir ve bu da onu verimsiz bir süreç haline getirir.
JET laboratuvarında yapılan son deney, 60 su ısıtıcısını beş saniye boyunca kaynatmaya yetecek kadar enerji üretti. Yine de büyük bir atılım olarak kabul edildi.
Araştırmacılar, nükleer füzyon reaksiyonlarını sınırlamaya ve güçlü manyetik bobinlerin yardımıyla maksimum çıktı sağlayabilecek farklı şekillere sokmaya çalıştılar.
Ancak bunu yaparken plazmanın duvarlara temas etmesini engellemek zorundalar, bu da sadece duvarlara zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda ısıyı da boşa harcar. Böylece nükleer füzyon sürecini yavaşlatır.
DeepMind nedir?
Google’ın ana şirketi Alphabet’in bir bölümü olan DeepMind, genel amaçlı yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinden sorumludur. Teknoloji girdi alır ve bunu deneyimlerden öğrenir.
DeepMind, sisteminin önceden programlanmadığını iddia ediyor: veri girişi olarak yalnızca ham pikselleri kullanarak deneyimlerden öğreniyor.
Basitçe söylemek gerekirse, daha önce kendi kendine oyun öğrenmek ve oynamak için kullanılıyordu. Atari oyunları kütüphanesini yenmekle görevlendirildiğinde, oyunları anlamayı öğrendi ve zamanla AI, oyunları insanlardan daha iyi ve daha verimli bir şekilde oynayabilir.
AI, 2016’da AlphaGo programı, “Go” oyununun dünya şampiyonu Lee Sedol’u beş maçlık bir maçta yendiğinde manşetlere çıktı.
Yapay zeka, video ve masa oyunları oynamadaki gücünü kanıtladıktan sonra, sağlık hizmetlerinde göz hastalıklarını ve böbrek yaralanmalarını tespit etmek, bilgisayar programları oluşturmak ve şimdi nükleer füzyon araştırmalarında ilerleme kaydetmek için kullanıldı.
DeepMind’in nükleer füzyon araştırmalarına katkısı
tarafından bir rapora göre İş İçeriği, tyapay zeka laboratuvarı ve onun ortak araştırmacıları, takviye öğrenimi kullanarak manyetik bobinlerin en iyi nasıl kontrol edileceğini kendi başına varsaymak için İsviçre Merkezi’nin simülatörü üzerinde bir algoritma eğitti.
Güçlü sonuçlara ulaşmak için algoritmaların etkili bir şekilde “ödüllendirildiği” yer burasıdır.
Plazmayı korumak, farklı şekillerde şekillendirmek ve aynı anda ayrı plazmayı sürdürmek için bir mimari geliştirdi.
Algoritma daha sonra gerçek hayattaki tokamak’a uygulandı – dünya üzerinde güneş benzeri koşullar yaratmak için metal bobinleri ve devasa bir mıknatısı olan halka şeklindeki bir vakum odası.
Rapor, yapay zekanın, tıpkı simülatörde yaptığı gibi, manyetik alanı iki saniyeden fazla bir süre boyunca manipüle etmeyi başardığını söyledi.
Swiss Plasma direktörü Ambrogio Fasoli, “Bu çalışma, AI’yı içeren yeni tokamakları nasıl tasarlayabileceğimizi anlamamızda önemli bir adım ve ileriye dönük olarak, sahada pekiştirmeli öğrenme kullanımında artan bir karmaşıklık görmeyi bekliyoruz” dedi. Merkez, alıntıladığı gibi İş İçeriği.
Ajanslardan alınan bilgilerle
hepsini oku Son Haberler, Trend Haberleri, Kriket Haberleri, Bollywood Haberleri,
Hindistan Haberleri ve Eğlence Haberleri burada. Bizi takip edin Facebook, heyecan ve Instagram.
