Çarşamba günü Coda 4.0’ın piyasaya sürülmesiyle Coda, üretken yapay zeka özelliklerini ürünlerine yerleştiren üretkenlik yazılımı satıcılarının geçit törenine katıldı.
Parçası Coda uygulamasının yeni sürümüCoda AI’nin üç ana bileşeni vardır:
Bir “bilgi asistanı” sohbet robotu Takvimlerden satış verilerine kadar Coda belgelerindeki verilere ve üçüncü taraf uygulama entegrasyonlarından sağlanan verilere erişme olanağıyla kullanıcı sorgularına doğal dilde yanıt veren.
Yazı asistanı e-posta veya blog gönderileri gibi içerik taslakları oluşturabilen bu özellik, üretkenlik uygulamalarında hızla önem kazanan bir özelliktir.
Coda CEO’su Shishir Mehrotra, “Bu bir tür yeni yazım denetimi” dedi. “Onun olmaması tuhaf olurdu.”
Bir “görev asistanı” Mehrotra, Coda AI’nın iş akışı otomasyonlarına uygulandığı ve esasen “dünyada harekete geçmesine” olanak tanıdığını söyledi. Örneğin, Salesforce verilerini senkronize eden bir kullanıcı, tetikleyici bir eyleme tabi olarak müşteri verilerini otomatik olarak çeken, bir e-posta oluşturan ve ardından bunu alıcılara gönderen bir iş akışı kurabilir.
Coda, belgeler, e-tablolar, iş yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi unsurlarını birleştiren hepsi bir arada üretkenlik uygulamasını 2019’da piyasaya sürdü. Uygulama şu anda Uber, DoorDash ve The New York gibi firmalar da dahil olmak üzere 40.000 müşteri tarafından kullanılıyor. Zamanlar.
Mehrotra, üretken yapay zeka özellikleriyle giderek daha fazla kalabalıklaşan bir ofis yazılımı pazarının ortasında, Coda’nın bazı önemli farklılık noktalarına sahip olduğuna inanıyor.
Bunlardan birisinin Coda’nın Salesforce CRM verileri gibi çeşitli farklı veri kaynaklarına olan bağlantısında yattığını söyledi. Bu, Mehrotra’nın iddiasına göre, yapay zekanın büyük kurumsal veri kümeleri üzerinde eğitim yerine yalnızca kullanıcıların bir Coda belgesine aldığı bilgilere erişmesini sağlayacağını iddia ettiği “izne uyumlu” bir şekilde yapılıyor.
“Genel bir kurumsal yapay zeka çözümünde bunu yapmak çok zor bir şey. Henüz kimsenin bu konuda iyi bir iş çıkardığını düşünmüyorum” dedi.
Mehrotra, başka bir farklılaşmanın daha az beklendiğini söyledi. Piyasadaki diğerlerinden farklı olarak Coda, ücretli aboneliklere hiçbir ekstra ücret ödemeden uygulamasına üretken yapay zeka özellikleri ekliyor; bu, üretken yapay zekaya erişim için ek ücret talep etme eğiliminden bir sapma.
“Bunu tasarlamaya başladığımızda, fiyatlandırmanın büyük bir fark yaratacağını düşünmüyorduk, ancak öyle olduğu ortaya çıktı” dedi.
Fiyatlandırma sorusu
Coda AI tüm cihazlarda mevcuttur ücretli ürünleri — Pro, Team ve Enterprise — ve ücretsiz katmandaki kullanıcılara, AI özelliklerini ücretsiz olarak denemeleri için “krediler” verilecek. Bu, trendi bir miktar bozuyor. Üretken yapay zeka yeni ve potansiyel olarak dönüştürücü bir teknolojidir ancak müşterilerin bu özelliklere erişim için ne kadar ödemeye istekli oldukları ve yatırımlarından ne gibi getiriler görecekleri henüz bilinmiyor.
Bazı satıcılar üretken yapay zeka asistanlarını premium özellikler olarak ve buna uygun fiyatlandırmayla sunuyor. Büyük kurumsal müşteriler için, Microsoft’un M365 Copilot’u ve Google’ın Duet AI’si, mevcut abonelik ödemelerine ek olarak kullanıcı başına aylık 30 ABD Doları olarak fiyatlandırılmaktadır. Coda ile bazı benzerlikler taşıyan, hepsi bir arada üretkenlik platformu satan Notion, üretken yapay zeka özellikleriyle pazarlayan ilk üretkenlik uygulaması satıcılarından biriydi. kullanıcı başına her ay ek 10 ABD doları.
Forrester’ın Çalışmanın Geleceği ekibinin başkan yardımcısı ve baş analisti JP Gownder, “Şu anda yazılım satıcıları üretken yapay zekadan para kazanmanın en iyi yolunu bulmaya çalışıyor” dedi.
Gownder, birçok yazılım satıcısı için üretken yapay zekanın yazılım paketlerinin bir özelliği, hatta yepyeni bir kullanıcı arayüzü haline geleceğini söyledi. “O zaman soru bundan nasıl para kazanılacağına geliyor: Bunu sadece temel ürünlerine yerleştirip daha fazla benimsenmeyi mi umuyorlar, yoksa bunun için ek bir ücret alabilirler mi?”
Mehrotra, üretken yapay zeka özellikleri için ek ücret talep etmenin müşteriler için kötü olduğuna inanıyor; teknolojinin değer sağlayamaması nedeniyle değil, daha ziyade bazı çalışanlara bir kuruluş içinde ayrıcalıklı statü verilmesine yol açabileceği için: yapay zeka zaten var ve sahip. değil.
Mehrotra, “Bunun müşteriler için çok kafa karıştırıcı olduğunu düşünüyorum… Kimin Microsoft Word’ü yapay zeka ile, kimin Microsoft Word’ü yapay zeka olmadan alacağına karar vermeleri gerekiyor” dedi.
Satıcılar için bu, iki ürün platformunu desteklemek anlamına gelir. “O halde ürün ekipleri için bu şekilde bir ürün oluşturmak imkansızdır, çünkü yapay zekaya sahip olmayan bir sürümü desteklemek zorunda olduğunuzda asla ürününüzün çekirdeğine yapay zeka yerleştiremezsiniz” dedi. “Örneğin, Coda’nın mobil versiyonunu asla göndermeyiz. Biz de bunun yapay zeka hakkındaki düşüncelerimize biraz aykırı olduğunu düşündük.”
GenAI kullanımında dikkat edilmesi önerilir
Coda AI, OpenAI’nin ChatGPT 4’ünü ve ChatGPT 3.5’in “ince ayarlı” sürümünün yanı sıra Amazon Web Hizmetleri sunucularında çalışan kendi modellerini kullanıyor.
Mehrotra, müşteri verilerinin Coda’yı veya başka bir satıcının modellerini eğitmek için kullanılmadığını söyledi. “Coda’daki hiçbir şey sizin verileriniz üzerinde eğitim almaz” dedi. “Biz oldukça iş odaklı bir aracız ve bu bizim için bir nevi şart; müşteri verileri üzerinde eğitim veremezsiniz.”
Üretken yapay zekayı ürünlerine dahil eden tüm ofis yazılımı satıcıları gibi, halüsinasyonlar (yapay zeka dil modellerinin zaman zaman ürettiği yanlış bilgiler için kullanılan bir terim) Coda için de endişe verici.
Mehrotra, “Bu kesinlikle gerçek bir sorun” dedi. “Bunun genel bir çözümü olduğunu düşünmüyorum.” Halüsinasyonların şu ana kadar Coda kullanıcıları üzerinde çok fazla bir etkisi olmadığına dikkat çekiyor, “bunun basit nedeni, insanların yöneldiği görev türlerinin, bunun gerçekleşme olasılığının daha düşük olduğu görevler olmasıdır.”
Örneğin, yapay zeka notları özetlediğinde, yanlış bilgi yaratmanın veya müşterileri icat etmenin pek mümkün olmadığını söyledi. Bunun daha fazla zorluk teşkil ettiği durumlarda (örneğin, bir kullanıcı yapay zekadan bir ürün için bir özellik listesi oluşturmasını isterse ve bilgi isteminde yetersiz bilgi sağlanırsa) kullanıcılara dikkatli olmaları tavsiye edilir.
Bu, piyasadaki diğer satıcıların benimsediği yaklaşımla tutarlıdır. “Gerçekten çok iyi okunmuş, her şeyi bilen bir stajyer gibi hissettiriyor, bu yüzden ona uygun şekilde davranmalısınız” dedi.
“Bugün bu soruya verilebilecek en iyi cevap, hangi görevleri verdiğinize çok dikkat etmeniz olacaktır. Bunun çok tatmin edici bir cevap olduğunu düşünmüyorum; zamanla bunun için daha iyi cevaplara ihtiyacımız olacak. Bunun üzerinde çalışan çok sayıda insan olduğunu biliyorum, ancak mevcut dağıtımlarımızda bunun öncelikli bir sorun olduğunu görmedim” dedi Mehrotra.
Daha büyük bir zorluğun, işletmelerin yapay zekayı kurumsal verilerden ödün vermeden nasıl güvenli bir şekilde dağıtabilecekleri olduğunu söyledi. Mehrotra, “Coda AI’da şu ana kadar başarılı olduğumuzu düşündüğüm nedenlerden birine çok az kişi iyi yanıtlar bulabildi” dedi.
Üretkenlik uygulamalarında genAI için hâlâ erken günler
Uzun vadede Mehrotra, üretken yapay zekanın işyerinde üretkenlik araçlarına uygulandığında önemli faydalar sağlayacağından pek şüphe duymuyor.
“Yapay zekanın sağladığı değer çok yüksek. Yapay zeka ile doğru ürünü elde ettiğinizde, özellikle de yapay zekanın genel uygulamalarını geçip işinizi gerçekten anlayan şeylere ulaştığınızda, bu konuda bir soru olduğunu düşünmüyorum. [AI tools] Sizin adınıza harekete geçenlerin fayda açısından ölçülmesi çok kolaydır” dedi. “Bu sadece daha hızlı yazmanıza yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda her hafta yaptığınız bir görevi ortadan kaldırıyor; bu görevlerin sizin için ne kadar zaman aldığını ölçebiliyorsunuz, bu yüzden bunun oldukça değerli olduğunu düşünüyorum.”
Ürünler arasında doğrudan karşılaştırma yapmak genellikle zordur ve her birinin kendi değer teklifi vardır. Sadece bir örnek olarak Microsoft, Copilot’un çıktıları nedeniyle telif hakkı ihlali davalarıyla karşı karşıya kalan işletmelere mali destek sağlama sözü verdi; bu, diğer satıcıların almakta zorlanabileceği bir pozisyondur. Aynı zamanda, konu bir alet seçerken müşterilerin öncelikleri de farklılık gösterecektir.
Forrester’s Gownder, sonuçta sorunun, üretken yapay zeka araçlarının müşterinin yatırımını haklı çıkaracak bir üretkenlik artışı sağlayıp sağlayamayacağı olduğunu söyledi. Ürünler hâlâ pazara sunulmakta olduğundan, şu ana kadar nispeten az sayıda ürün bunu keşfetme şansına sahip oldu.
“Eğer [employees] Zamandan tasarruf edin, işlerinde daha etkili olun ve ürünlere iyi değerlendirmeler yapın, erken benimseyen işletmelerin gelecekte de bu eklenti lisanslarını almaya devam etme şansı yüksektir” dedi. “Eğer teslimatı başaramazlarsa, aşağı doğru bir fiyat spirali bekleyin.”
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.