Elektrik üretmek için nükleer füzyon sürecinin önemli bir parçası olan bir tokamak modeli.
Alphabet’in sahibi olduğu DeepMind, süper sıcak, asi plazmayı istikrarlı bir konfigürasyonda tutan manyetik cihazları kontrol etmek için umut verici yapay zeka (AI) geliştirdi ve enerji üretimi için nükleer füzyonu mümkün kıldı.
Tokamak adı verilen bu plazma hapsetme cihazları, plazmanın güneşin çekirdeği kadar sıcak sıcaklıklarda kontrol edildiği bir kap oluşturmak için bir dizi yüksek güçlü manyetik bobin kullanılarak oluşturulur. Düzgün bir şekilde sınırlandırılmış plazma, hidrojen atomları arasında nükleer füzyonun gerçekleşmesine izin verebilir ve sürdürülebilir bir elektrik üretme yöntemi olarak araştırılmaktadır.
DeepMind ve EPFL’deki İsviçre Plazma Merkezi’nden (SPC) araştırmacılar, bir kalem ortaya çıkan Doğa damar içindeki plazmanın şeklini kontrol edebilen bir dizi DeepMind AI algoritmasının oluşturulmasına nasıl yardımcı olduklarını.
Nükleer füzyon konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka
İsviçre Plazma Merkezi, nükleer füzyon için plazma hapsini test etmek üzere tasarlanmış bir “değişken konfigürasyonlu tokamak” vakum kabına sahiptir. Merkezin, kontrol sisteminin plazma hapsi için voltaj gibi her bir değişken için doğru değerleri güvenilir bir şekilde seçebilmelerini sağlayacak bir yola ihtiyacı vardı.
Makalede, İsviçre Plazma Merkezi’nin zaten iyi bilgilendirilmiş bir simülatörü vardı, ancak kullanıcılarının kontrol sistemindeki her bir değişken için doğru değeri belirlemek için hala uzun hesaplamalar yapması gerekiyordu.
Doğru değerlerle, kontrol sistemi plazmayı örneğin tokamak’ın vakum kabının duvarlarıyla çarpışmayacak şekilde sınırlayabilir, bu durumda plazma bozulur.
DeepMind AI, İsviçre Plazma Merkezi simülatöründe eğitildi
Araştırmacılar, “tokamak’ın tüm kontrol bobinlerini bağımsız olarak yönetmeyi öğrenen manyetik kontrolörünün tasarımı için daha önce tanımlanmamış bir mimari” yarattıklarını iddia ediyorlar. Bu mimari, yeni plazma konfigürasyonları üretmek için gereken çabayı azaltabilir.
Buna göre Blog İsviçre Plazma Merkezi’nden, DeepMind’in simülatöründe eğitilmiş yapay zekası, makalede açıklandığı gibi “uzun ve geleneksel şekiller ile negatif üçgenlik ve “kar tanesi” gibi ilerlemeler dahil olmak üzere belirli plazma konfigürasyonları oluşturabilir ve sürdürebilir. konfigürasyonları”.
DeepMind ve SPC, algoritmaları sadece simülatörü değil, SPC’nin gerçek değişken konfigürasyonlu tokamak’ında da başarıyla çalıştırdı. Ayrıca, damar içinde iki farklı plazma “damlacığı”nın sürekli bir modelini de gösterdiler.
Kaynak: ZDNet.com