Yapay zeka (AI), özellikle bu teknolojiye “insan” bir arayüz sağlamayı mümkün kılan ChatGPT’nin gelişinden bu yana, birkaç aydır tüm tartışmaların merkezinde yer alıyor. Herkes bunun araştırmacıların, fenomenlerin ve hatta akademisyenlerin iddia ettiği kadar istisnai bir durum mu olduğunu, yoksa medyanın haberine göre bir tehdit mi oluşturduğunu merak ediyor.
Tüm yapay zekalar eşit yaratılmadığından tüm yapay zekaların tehdit oluşturduğunu söylemek doğru olmaz. Bazı yapay zeka çözümleri, özellikle üretken, örneğin yanlış ve/veya taraflı sonuçlar üretilmesini önlemek için düzeltilmesi gereken kusurlara sahiptir.
Ancak tüm teknolojilerde olduğu gibi bu sorunlar da evrensel değildir. Dolayısıyla, yapay zeka araştırmacıları ve diğer BT uzmanları, belirli yapay zekaların nasıl çalıştığına ilişkin bu çok özel endişeleri gidermek için hükümet yetkilileriyle birlikte çalışırken, tüm yapay zekaların benzer olmadığını, çünkü aynı şekilde yaratılmadıklarını vurgulamak önemlidir. Yapay zekayı da insan gibi eğitmek mümkün.
Gerçekte yapay zekanın günümüz toplumunda olumlu bir etkisi var. Örneğin imalat ve perakende sektörleri (Hızlı Tüketim Ürünleri şirketleri dahil) talebi tahmin etmek ve envanteri planlamak için uyarlanabilir yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka destekli makine görüşü, ilaçlardan otomobil ve elektronik parçalara, soda şişelerinden üretim hattından çıkan dondurulmuş yemeklere kadar ürün kalitesinin ayrıntılı denetimlerine olanak tanıyor.
Saha personeli hem mağaza içinde hem de online olarak müşteri memnuniyetini sağlamalıdır. Uyarlanabilir yapay zeka sayesinde aynı anda birden fazla müşteriye kolayca hizmet verebilirler. Aslında ikincisi, bir mobil terminal uygulamasına, bir envanter yönetimine, lojistik ve/veya e-ticaret sistemine, hatta bir endüstriyel otomasyon sistemine bağlı buluta entegre edilebilir.
Yapay zeka, nerede olursa olsun kullanıcının ne istediğini “dinlemek”, çevresinde olup bitenleri (insan gözünden kaçabilecek değişiklikler veya eğilimler) “görmek” ve bir durumu bilgilendirmeden önce tüm yönlerini değerlendirmek üzere eğitilmiştir. Ön ve ikinci hat personelinin müşteriyi en iyi şekilde memnun edecek yaklaşımı takip etmesi.
Başka bir deyişle, iş dünyasında operasyonel yönetimi geliştirmek veya hedeflere ulaşmak için kullanılan yapay zeka, araştırmacılar ve kamuoyu arasında tartışma ve korku uyandıran üretken yapay zeka değildir. İşletme veya ekip liderlerinin yönelmesi gereken yapay zeka, fiziksel Nesnelerin İnterneti (IoT) nesneleri (barkod etiketleri/okuyucular veya RFID, mobil terminaller, tabletler, makine görüş kameraları veya çevresel sensörler) tarafından oluşturulan verileri analiz etme yeteneğine sahip olmalıdır. kullanılabilirler.
Ek olarak, iş gücü ve görev yönetimi yazılımından görsel denetim sistemlerine ve kayıp önleme veya tahmin/planlama platformlarına kadar bu ihtiyacı karşılayan çok sayıda sorumlu yapay zeka destekli teknoloji aracı vardır ve bunların birçoğu her gün etik kurallara göre oluşturulmaktadır. geliştirme modeli.
IoT’ye bağlı nesnelerin ve son teknoloji akıllı cihazların yükselişiyle birlikte, akıllı telefon günlük yaşamlarımız için ne kadar gerekliyse, sorumlu ve etik yapay zeka da işletmeler için o kadar gerekli hale gelmenin eşiğinde. Profesyonellerin ve işletmelerin toplanan verilerin değerinden faydalanmasına yardımcı olmak için yapay zekaya giderek daha fazla ihtiyaç duyulacak.
Üretken yapay zekayla ilgili endişelerin tüm yapay zeka teknolojilerini kapsadığı doğrudur ancak önerilen yeni kullanım örneklerini incelediğimizden emin olmak önemlidir. Yapay zekayı kullanmaya yönelik her karar aynı zamanda veri gizliliği, yanıt gecikmesi, maliyet ve mevcut ağ bant genişliği gibi kritik faktörlere göre yönlendirilmelidir.
Son olarak, tutarlılık ve uyumluluğu sağlarken gelişmiş süreçlere, ilkelere, eğitime ve araçlara dayanarak sorumlu yapay zeka metodolojisini etik, geliştirme ve dağıtım açısından sürekli olarak değerlendirmek ve geliştirmek gerekir.