UC Santa Barbara’dan araştırmacılar, görüş alanı dışında olan hareketsiz nesnelerin ana hatlarını algılamak için bir yöntem geliştirdiler. Wiffract adı verilen bu yeni Wi-Fi tabanlı teknik, bitişik odadaki nesnelerin taslağını bile çizebiliyor. Burada yapay zeka kullanılmıyor, yalnızca saf fizik ve matematik kullanılıyor, ancak belki de teknoloji gelecekte Derin Öğrenmeden yararlanılarak geliştirilebilir.
Araştırma ekibi, Wi-Fi kullanarak nesneleri algılamanın son yıllarda ilgi gördüğünü ancak rakip yöntemlerin çoğunun, hareketin veya hareket halindeki nesnelerin, kapsamlarının ötesindeki sabit nesnelerle analizine dayandığını belirtti. Yeni Wiffract tekniğinin arkasında, Geometrik Kırınım Teorisi ve Wi-Fi’nin kenarlarla etkileşimi ile oluşturulan buna karşılık gelen Keller Konileri yer alıyor. UC Santa Barbara blogu.
Wiffract RF görüntülemeyi test etmek için araştırmacılar, alfabenin görüş alanı dışındaki harflerini ne kadar doğru şekilde takip edebileceklerini görmeye karar verdiler. Yalnızca Wi-Fi ve nesne kenarlarından yansıyan tesadüfi RF dalgalarını analiz eden karmaşık matematik sayesinde, görüş alanı dışında kalan hareketsiz nesnelerin taslağı çizilebilir.
Yukarıdaki resimde Wiffract tarafından oluşturulan ana hatları ve bunlara karşılık gelen gizli harfleri görebilirsiniz. Bu tekniğin arkasındaki bilimsel yöntem hakkında daha fazla bilgi edinmek için gömülü videoyu izleyebilirsiniz. Ancak yukarıda bahsi geçen Keller Konilerinin yeni görüntüleme tekniğinin merkezinde yer aldığını açıklayabiliriz. Bu koniler, Wi-Fi sinyalleri gibi RF dalgaları nesne kenarlarına çarptığında meydana gelir.
UC Santa Barbara’da elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü Yasamin Mostofi, “Koni, kenar yönüne bağlı olarak belirli bir alıcı ızgarasında farklı ayak izleri (yani konik bölümler) bırakıyor” diyor. “Daha sonra bu konik ayak izlerini, kenarların yönelimini anlamak için imza olarak kullanan ve böylece sahnenin kenar haritasını oluşturan matematiksel bir çerçeve geliştiriyoruz.”
Wiffract’ı geliştirirken araştırmacılar, Wi-Fi vericisi olarak tek bir dizüstü bilgisayar kullandılar, ancak yansıyan RF dalgalarını okumak ve sonuçlarını 2 boyutlu bir ızgaraya çizmek için küçük, hareketli bir araca altı anten bağlandı. Aslında aracın ve anten kulesinin hareketi duvarın arkasındaki harfleri ‘tarandı’.
Son olarak, hareketsiz nesnelerin etkileyici derecede doğru ana hatlarını elde etmede önemli bir kararın, hareketli bir sensör kulesinin inşa edilmesi olması ilginçtir.