Üretken yapay zeka yakın gelecekte yazılım çalışmalarının ayrılmaz bir parçası olacak ve yalnızca kod oluşturma için değil. Yakın tarihli bir habere göre analiz Gartner’ın sunduğu yazılım endüstrisi liderlerinin çoğunluğu, yakında üretken yapay zekayı günlük işlerine entegre edecek.
Danışmanlık tahminlerine göre, 2025 yılına gelindiğinde yazılım mühendisliği yöneticilerinin iş tanımlarının yarısından fazlası açıkça üretken yapay zeka gözetimini gerektirecek. Bu nedenle, yazılım yöneticisinin (genellikle lider geliştirici olarak adlandırılır) işlevini uygulama geliştirme ve bakım sınırlarının çok ötesine genişletmek acildir.
Gartner analisti, ekip yönetimi, yetenek yönetimi, geliştirme ve etik uyumluluğun üretken yapay zeka gözetiminin bir parçası olacağını söylüyor Haritha Khandabattu. Üretken yapay zeka, geliştiricilerin yerini almayacak ancak yazılım mühendisliğinin bazı yönlerini otomatikleştirme yeteneğine sahip” diye ekliyor. “İnsanların sahip olduğu yaratıcılığı, eleştirel düşünmeyi ve problem çözme yeteneklerini kopyalayamasa da”, şu şekilde hizmet ediyor: bir kuvvet çarpanı.
Üretken yapay zeka yalnızca geliştiriciler için bir üretkenlik aracı değildir
Sektör liderleri, üretken yapay zekanın yalnızca geliştiriciler için bir üretkenlik aracı olmadığı konusunda hemfikir. Aynı zamanda iş fırsatlarını da temsil eder. “Yapay zeka projeleri sadece teknoloji projeleri değil” diyor John Roese, Dell Technologies’in baş teknoloji sorumlusu. “İyi projeler iş sonuçlarıyla uyumludur. Yapay zeka projeleri neredeyse kaçınılmaz olarak organizasyon yapılarını bozar ve bu teknik kararlarla ilgili değildir. Her yatırım ve otomasyona geçiş, mevcut işlerin yok olmasına yol açar ve bu otomasyonun çalışmasını sağlamaktan sorumlu yeni işler yaratır.”
Lider geliştiricilerin katıldığı veya liderlik ettiği ekiplerin genişlemesini bekleyin. “Yapay zekadaki atılımlar, yapay zeka algoritmaları ve sinir ağlarını geliştiren ve dağıtan yapay zeka uzmanları ve makine öğrenimi mühendisleri gibi yeni bir teknik uzmanlık düzeyini ortaya çıkardı” diyor Bryan MaddenAMD’de Yapay Zeka Pazarlama Müdürü. “Yapay zeka ve dağıtımı hızlı bir şekilde gelişiyor. Yapay zeka projeleri, yalnızca pratik ve teknolojik faktörlerin dikkate alınmasını değil aynı zamanda yönetişim, politika ve etiğin de dikkate alınmasını sağlamak için bütünsel bir yaklaşım gerektirir.”
Yapay zeka çalışmalarının çoğu CEO, CIO veya mühendislik lideri tarafından yönetilse de, “farklı departmanlardan çalışanlar birlikte işbirliği yaparak müşteriler için ürün yeteneklerini hızlandırmak amacıyla dahili kullanım senaryoları oluşturmalı” diyor Naveen Zutshi, Databricks’in CIO’su. “İş ekipleri, tüm departmanlarda iş süreçlerini iyileştiren dahili Yüksek Lisans modelleri oluşturmak için CIO ve BT’ye rapor veren mühendislerle birlikte çalışabilir.”
Bağlamda öğrenmeye artan vurgu
Sonuç olarak yapay zekanın başarısı “teknoloji, iş dünyası ve toplum arasındaki ortaklıklara ve işbirliğine bağlı olacak” diyor Madden. “Yapay zeka sağlık, finans ve eğitim gibi sektörlerde daha yaygın hale geldikçe, uzmanların yapay zeka uygulama geliştiricilerine bağlam ve içgörü sağlaması gerekecek. Bu bilgi, yapay zekanın müşterilerinin en büyük yararı için mümkün olan en iyi şekilde uygulanmasına yardımcı olacak. “.
Zutshi’ye göre, hızlı mühendislik veya bağlam içinde öğrenmeye de giderek artan bir vurgu var. “Bu, geliştiricilerin büyük dil modelleri için istemleri optimize etme (istem) ve müşteriler için yeni yetenekler oluşturma konusunda yeni bir yetenektir.
Yazılım mühendisliği liderlerinin liderlik etmesi gereken bir diğer alan da yapay zeka etiğidir. Bayan Khandabattu, “Ekiplerin tasarım ve geliştirme için üretken yapay zeka araçlarını sorumlu bir şekilde kullanmalarına yardımcı olacak yönergeler geliştirmek için bir yapay zeka etik kuruluyla birlikte çalışmaları veya bir kurul oluşturmaları gerekiyor” diyor. Kendilerinden “şirket içinde geliştirilen veya üçüncü taraf satıcılardan satın alınan herhangi bir üretken yapay zeka ürününün etik risklerini” tanımlamaları ve bunlara yardımcı olmaları istenecek.
Khandabattu, işe alım, geliştirme ve yetenek yönetiminin de üretken yapay zeka tarafından destekleneceğini ekliyor. Üretken yapay zeka uygulamaları, iş analizi ve görüşme özetlerinin yazıya geçirilmesi gibi işe alma ve işe alma görevlerini hızlandırabilir. Örneğin, yazılım bakımcıları “beceri veya deneyimle ilgili anahtar sözcükleri veya anahtar sözcükleri isteyen bir istem girebilir.” Üretken yapay zeka, işe alıma ek olarak beceri yönetimini ve gelişimini de destekler. “Yeni pozisyonlar oluşturmak ve fazlalıkları ortadan kaldırmak için birleştirilebilecek becerileri belirleyerek yazılım mühendisliği liderlerinin rolleri yeniden düşünmelerine yardımcı olacak.”
Kaynak : “ZDNet.com”