Avrupalı araştırmacılar domates toplayan bir robotun tasarımı üzerinde çalışıyor. Adrien Buttier/EPFL
Bazılarının yapay zekanın (AI) insan türünün yok oluşuna doğru ilerlediği gerçeğinden alarma geçtiği bir zamanda, yapay zeka tarafından bir robot tasarlama sürecinin Frankenstein’ın Terminatörün Yaratılışına benzer olduğu düşünülebilir. Veya tam tersi.
Peki ya distopik bir gelecekte sorunları çözmek için makinelerle işbirliği yapmak zorunda kalsak? Bu işbirliği nasıl işleyecek? Kim patron, kim çalışan olacak?
Birçok bölümünü sindirdikten sonra Karanlık AynaArthur C. Clarke’ın romanının yanı sıra “2001: Bir Uzay Macerası“, makinenin patron olacağına bahse girerim.
“ChatGPT’nin gerçekten kullanışlı bir bot tasarlamasını istedik”
Ancak araştırmacılar tarafından yürütülen bu türden gerçek bir deney, makine ve insan arasındaki işbirliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilecek orijinal sonuçlar verdi.
Profesör Cosimo Della Santina ve doktora öğrencisi Francesco Stella, her ikisi de TU Delftve İsviçre Teknik Üniversitesi’nden Josie Hughes EPFLyürütülen deneyim Büyük bir toplumsal sorunu çözmek için ChatGPT ile ortaklaşa bir robot tasarlamak. Bayan Della Santina, “ChatGPT’nin sadece bir bot değil, gerçekten kullanışlı bir bot tasarlamasını istedik” dedi. doğa makine zekası.
Böylece iki grubun birlikte ne tasarlayabileceğini belirlemek amacıyla bir dizi soru-cevap oturumu başladı. ChatGPT gibi büyük dil modelleri (LLM’ler), büyük miktarlarda metin ve verilerle baş etmede çok iyidir ve ışık hızında tutarlı yanıtlar üretebilir.
ChatGPT’nin bunu teknik açıdan karmaşık bilgilerle yapabilmesi onu daha da etkileyici kılıyor ve süper güçlü bir arama asistanı arayan herkes için gerçek bir nimet.
Makinelerle çalışın
Avrupalı araştırmacılar ChatGPT’den insan toplumunun karşı karşıya olduğu bazı zorlukları tanımlamasını istediğinde yapay zeka, gelecekte istikrarlı bir gıda tedarikinin sağlanması sorununu işaret etti.
ChatGPT, robotların yetiştirip hasat edebileceği ürün olarak domatesi seçene ve bunu yaparak Şirket üzerinde önemli bir olumlu etkiye sahip olana kadar, araştırmacılar ile robot arasında bir çekişme yaşandı.
ChatGPT, domates gibi hassas nesneleri tutabilmesi için tutucunun nasıl tasarlanacağı konusunda bazı yararlı önerilerde bulundu. Adrien Buttier/EPFL
Bu, AI ortağının gerçek katma değer getirebildiği bir alandır. Nasıl ? Tarım gibi insan meslektaşlarının gerçek bir deneyime sahip olmadığı alanlarda önerilerde bulunarak. Aksi takdirde otomasyon için en büyük ekonomik değere sahip bir mahsulün seçilmesi, bilim adamlarının zaman alıcı araştırmalarını gerektirecekti.
“Chat-GPT bir dil modeli olmasına ve kod üretimi metin tabanlı olmasına rağmen, fiziksel tasarım için önemli fikirler ve anlayışlar sağladı ve insan yaratıcılığını teşvik etme konusunda büyük bir potansiyel gösterdi”, söz konusu EPFL’den Hughes.
Daha sonra insanlara, ChatGPT tarafından sağlanan seçeneklere göre hedeflerine ulaşmak için en ilginç ve uygun yönleri seçmeleri talimatı verildi.
Akıllı tasarım
Ancak domates hasat etmenin bir yolunu bulmak ChatGPT’nin gerçekten iyi olduğu yerdir. Domates ve benzeri hassas meyveler (evet, domates bir meyvedir, sebze değil) hasat konusunda en büyük zorluğu oluşturur.
Yapay zeka tasarımlı tutucu iş başında. Adrien Buttier/EPFL
İnsanların domateslere zarar vermeden nasıl hasat edebileceği sorulduğunda robot, hayal kırıklığı yaratmadı ve orijinal ve kullanışlı çözümler üretti.
ChatGPT, domatesle temas eden herhangi bir parçanın yumuşak ve esnek olması gerektiğinin farkına vararak silikon veya kauçuk kullanılmasını önerdi. ChatGPT ayrıca bu esnek yapay elleri oluşturmanın yolları olarak CAD yazılımına, kalıplara ve 3D yazıcılara dikkat çekti ve tasarım seçenekleri olarak pençe veya top şeklini önerdi.
Sonuç etkileyici. Yapay zeka ve insanlar arasındaki bu işbirliği, domatesleri büyük bir ustalıkla toplayabilen işlevsel bir robot tasarlamayı ve üretmeyi mümkün kıldı; domateslerin ne kadar kolay hasar görebileceği göz önüne alındığında bu hiç de küçümsenecek bir başarı değil.
Ortaklığın tehlikeleri
Bu benzersiz işbirliği aynı zamanda insan-makine tasarım ortaklığında giderek daha önemli hale gelecek birçok soruyu da beraberinde getirdi.
ChatGPT ile ortaklık, problem çözme konusunda gerçekten disiplinlerarası bir yaklaşım sunuyor. Ancak ortaklığın nasıl yapılandırıldığına bağlı olarak, her biri önemli sonuçlar doğuran farklı sonuçlar elde edebilirsiniz.
Örneğin, Yüksek Lisans’lar bir robot tasarlamak için gereken tüm ayrıntıları sağlayabilirken insan yalnızca uygulayıcı olarak hareket edebilir. Bu yaklaşımda yapay zeka mucit haline gelir ve uzman olmayan kişilerin robotik tasarımla meşgul olmasını sağlar.
İnsan kontrolünün eksikliği
Bu ilişki, araştırmacıların domates toplayan robotla yaptığı deneye benziyor. İşbirliğinin başarısı karşısında hayrete düşmüş olsalar da, yaratıcı işin çoğunu makinenin yaptığını fark ettiler. “Mühendisler olarak rolümüzün daha teknik görevlere doğru kaydığını gördük” Stella dedi ki.
Bu insan kontrolünün eksikliği tehlikelerin kaynağıdır. Hughes, “Çalışmamızda Chat-GPT, domatesleri robotik bir biçerdöver tarafından hasat edilmeyi en çok hak eden ürün olarak belirledi.” dedi. “Ancak bu sonuç, gerçek ihtiyaç duyulanların aksine, literatürde daha fazla kapsanan kültürlere yönelik önyargılı olabilir. Kararlar mühendisin bilgi alanı dışında alındığında, önemli etik, teknik veya fiili hatalar.”
Ve bu endişe, özetle, Yüksek Lisans kullanmanın ciddi tehlikelerinden biridir. Sorulara mucizevi görünen yanıtlar, ancak kendilerine belirli bir tür içerikle beslendikleri ve ardından bu içeriğin bir kısmını yeniden çıkarmaları istendiği için mümkün olabiliyor.
Bir robotun tasarımını halüsinasyon gören bir makineye mi emanet edeceksiniz?
Cevaplar esas olarak sistemi tasarlayan kişilerin ve sisteme beslenen verilerin iyi ya da kötü önyargılarını yansıtıyor. Bu önyargı, kadınlar ve beyaz olmayanlar gibi toplumun belirli kesimlerinin tarihsel olarak marjinalleştirilmesinin yüksek lisans eğitimlerinde sıklıkla tekrarlandığı anlamına gelir.
Ve sonra şu sorun var: halüsinasyonlar Yüksek Lisans’ta. Burada yapay zeka, kolay yanıtları olmayan sorularla karşılaştığında bir şeyler uyduruyor.
Ayrıca, pek çok kişide olduğu gibi, özel bilgilerin izinsiz kullanılmasına ilişkin büyüyen bir sorun da bulunmaktadır. duruşma Open AI’ye karşı getirilenler bunu gösteriyor.
Bununla birlikte, LLM’lerin daha destekleyici bir rol oynadığı dengeli bir yaklaşım, bot olmadan geliştirilemeyecek hayati öneme sahip disiplinler arası bağlantıları güçlendirerek ödüllendirici ve üretken olabilir. Bununla birlikte, yapay zekalarla çocuklarınızla aynı şekilde etkileşime geçmeniz gerekecek: tüm ev ödevlerini ve ekran süresi bilgilerini, özellikle de küstahça göründüğünde, özenle kontrol edin.
Kaynak : “ZDNet.com”
