Intel’in gelecek Meteor Lake işlemcileri, Team Blue’nun yapay zekanın gücünü bu mobil çiplerle güç yönetimine taşıması sayesinde, içinde bu CPU’ların bulunduğu dizüstü bilgisayarlar için daha iyi pil ömrü anlamına gelecek.
bilgisayar Dünyası Intel’in, çiplerde bir VPU’ya (AI iş yüklerini güçlendirmeye yardımcı olacak bir görsel işlem birimi) sahip olması açısından yalnızca Meteor Lake ile değil, aynı zamanda yapay zekanın burada dizüstü bilgisayarlar için güç durumlarını ‘ağır bir şekilde’ etkilediğini de yoğun bir şekilde AI’ye odaklandığını bildiriyor.
Özellikle Intel, son Hot Chips konferansında Meteor Lake’in ve gelecekteki en iyi CPU’larının, yüksek güç (performans) ve düşük güç (boşta) durumları arasında tam olarak ne zaman geçiş yapılacağı konusunda bazı önemli kararlar almak için yapay zekayı kullanacağını açıkladı. .
Intel’in Hot Chips’teki konuşmada açıkladığı gibi işin püf noktası, Team Blue’nun Dinamik Gerilim ve Frekans Ölçeklendirme (veya kısaca DVFS) dediği yöntemle CPU’nun bu durumlar arasında mümkün olduğunca verimli bir şekilde nasıl geçiş yapabileceğidir.
DVFS ile ilgili karar alma süreci, Skylake işlemcileriyle (2015’te) çok önceleri yenilenmişti; Intel, görevler için standartlaştırılmış tahminlere (bir web sayfasını açmak, örneğin veya herhangi bir genel iş yükü).
Artık Intel, verilen örnekte bu algoritmanın kullanıcının web sayfasını nasıl açacağını, kullanacağını, ardından kapatıp devam edeceğini tahmin edebilmesi için yapay zekayı devreye soktu.
PC World’ün açıkça belirttiği gibi, fark, bu ortak görevlerin nasıl çalıştığına ve sonuç olarak güç kullanımının en iyi şekilde nasıl ayarlanacağına ilişkin kaba bir tahmin yerine, algoritma sonuca geçişi keskinleştirmek için daha derinlemesine bir şekilde kendi kendine öğrenmiştir. daha düşük güç tüketiminde.
Analiz: Bu sadece güç tasarrufuyla ilgili değil, aynı zamanda yanıt verme hızıyla da ilgili
Bu çok ince ayrıntılar gibi görünebilir, ancak genel etki gerçekten oldukça büyük olabilir. Bir dizüstü bilgisayar oturumunda gerçekleştirdiğiniz her bir göreve (çok sayıda) tüm bu küçük güç tasarruflarını ekleyin ve piliniz (umarız) fark edilir derecede daha uzun süre dayanacaktır.
Intel Üyesi ve şirketin Tasarım Mühendisliği Grubunda müşteri SoC mimarisinden sorumlu olan Efraim Rotem, Meteor Lake ile yapılan hamlenin öncekine göre %15 daha fazla enerji tasarrufu sağlayabileceğini düşünüyor (enerji, zaman içinde yapılan çalışmadır, kullanılan güce bölünür, sadece basit güç tüketimi).
Bunun, günlük görevlerde de sistemin yanıt verebilirliğine ince ayar yapılmasına yardımcı olduğundan bahsetmiyoruz bile. Rotem, bu bağlamda Meteor Lake’in yanıt vermede %35’e varan bir iyileşme sağladığını, hatta bu taşınabilir bilgisayarların en iyi dizüstü bilgisayarlar listemizde daha üst sıralarda yer alma olasılığını artırdığını tahmin ediyor.
Bunun ‘kadar’ olduğunu ve ayrıca AI akıllılarının dizüstü bilgisayarınızda yaptığınız her şey için geçerli olmayacağını unutmayın. Şimdiye kadar yapay zeka yalnızca belirli senaryolar üzerinde eğitildi ve bireysel olarak bilgisayarınızı kullanma şeklinize göre kendini eğitmeyecek; ancak bu kişiselleştirme geleceğe yönelik bir yol olarak tamamen mümkün. Gerçekten heyecan verici zamanlar.
Önümüzdeki ay Intel’in İnovasyon etkinliğinde Meteor Lake işlemcilerin lansmanında tüm ayrıntıları öğreneceğiz ve o zaman kesinlikle yapay zeka hakkında daha fazla şey duyacağız.
