Son zamanlarda yapay zeka algısını ve kapasitelerinin boyutunu değiştiren ChatGPT ve diğer benzer konuşma aracıları gibi üretken teknolojilerin ortaya çıkmasıyla yapay zeka herkesin dilinde oldu. Bu araçların ortaya çıkmasından ve popülerliğinden ilham alan dünya çapında giderek daha fazla kuruluş ve şirket, yaratıcılığı teşvik ederken ve yenilikçiliği teşvik ederken, zamandan, zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmek ve görevleri otomatikleştirmek için artık yapay zeka destekli sohbet robotları kullanıyor.
Bununla birlikte, yapay zekanın devrim niteliğindeki potansiyelinden yararlanmak ve bu yeni teknolojiyi başarıyla kullanan ilk benimseyenler grubuna katılmak için aceleci girişimlerde bulunan yapay zeka savunucuları, genellikle güvenlik ve gizlilikle ilgili hususları gözden kaçırıyor. Operasyonel süreçlerinde ChatGPT ve benzeri uygulamalar bulmak için acele eden şirketler, bu araçların dikkatsiz kullanımının, onlara çok fazla güvenmenin veya operasyonlarına ilişkin gerçek görünürlük eksikliğinin sonuçlarıyla karşı karşıya kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor.
Uzmanların günümüzün chatbot’larını “dar” veya “zayıf” yapay zeka olarak değerlendirdiğini belirtmekte fayda var. Zayıf yapay zeka, tek bir görevi gerçekleştirmek için tasarlanmış algoritmaları öğrenmeyi amaçlamaktadır. Kendi başına öğrenemez ve çoğu zaman doğru sonuçlar sağlayacak bağlamdan yoksundur. “Güçlü” yapay zekanın ne zaman geliştirilebileceğine dair bilimsel bir fikir birliği yok: Bazı uzmanlar gelişiminin birkaç on yıl, hatta bir yüzyıla kadar sürebileceğini tahmin ediyor… Bu yüzden onunla yaşamayı öğrenmemiz gerekecek. ondan. Orta vadede mevcut üretken araçlardan neler bekleyebiliriz ve gelecekte nasıl görünecekler?
Yapay zeka entegrasyonları her yerde yaygınlaşacak
Yapay zeka sohbet robotu eklentileri ve entegrasyonları, belirli kullanım durumları için daha fazla bağlam ekleyerek sohbet robotlarının arama ve yanıt verme yeteneklerini geliştirebilen eklentilerdir. OpenAI, seyahat arama toplayıcıları, politika ve iş zekası firmaları, restoran rezervasyon hizmetleri ve daha fazlasıyla ortaklık kurarak Mart 2023’te ChatGPT için eklentiler sunmaya başladı. Başlangıçta özenle seçilmiş bir geliştirici grubuyla başlatılan eklenti teklifi daha sonra önemli ölçüde genişletildi ve artık hem OpenAI şirketinin kendisi hem de üçüncü taraf geliştiriciler tarafından tasarlanan yüzlerce entegrasyonu içeriyor. Gelecekte, sohbet robotlarının daha kesin yanıtlar vermesine olanak sağlamak ve onları daha iyi çözümleri daha iyi bir zamanda bulmak için daha verimli araçlar haline getirmek için bu potansiyel entegrasyonların sayısının artması bekleniyor.
İşi kolaylaştıracak yapay zeka uygulamaları
Yapay zeka odaklı dil modellerinin geniş kapsamı, yalnızca hangi endüstrilerin üretken yapay zekadan yararlanabileceği konusunda değil, aynı zamanda hangi görevlerin tamamen yapay zeka tabanlı araçlara devredilebileceği konusunda da pek çok tartışmaya yol açtı. Eğer yapay zeka gerçekten belirli rutin görevleri yerine getirebiliyorsa, yine de insan zekası ve muhakemesi eksikliğinden dolayı günah işliyor: Yapay zeka bugün modelleri birbirine bağlayarak insan beynini taklit edebiliyor ancak bir yapay zeka olarak onun yerini alamaz. bütünüyle hareket edemez, alışılagelmişin dışına çıkan düşünceler üretemez veya orijinal fikirlere sahip olamazsınız.
Yapay zekanın en iyi yaptığı şey, mevcut insan yeteneklerini artırmak, günlük görevlerin yürütülmesini otomatikleştirmek ve hızlandırmak, böylece çalışanlara daha yaratıcı bir yaklaşım gerektiren daha önemli görevlere odaklanma fırsatı vermektir. İnsanlar yapay zekanın yetenekleri hakkında daha iyi bilgi sahibi oldukça, insan istihdamı açısından yıkıcı potansiyeline ilişkin ilk korkular yerini, çalışanların verimliliklerini artırabilecekleri teknolojiyle yararlı bir ilişkiye bırakacak. Rutin görevleri üstlenin ve onlara zaman kazandırın.
Daha sıkı düzenlemeler, daha yavaş teknolojik büyüme
Üretken yapay zeka tabanlı dil modellerinin kullanımı zaten çok fazla ilgi topladı ve çoğu yorumcunun ilgili gizlilik ve güvenlik sorunlarını dile getirmesiyle her zaman çok olumlu anlamda olmasa da. Buna karşılık, düzenleyicilerin yapay zekanın uygulanmasını ve kullanımını kontrol etmek için yasaları çoğaltmaları bekleniyor. Yapay zeka düzenlemeleri, veri yerelleştirmesine yönelik artan bir trendin daha geniş bağlamında uygulanmalıdır.
Diğer teknolojilerde olduğu gibi, yapay zekanın düzenleyiciler tarafından daha fazla incelenmesi, yapay zeka teknolojilerinin gelişme ve kuruluşlar tarafından benimsenme hızını etkileyecektir. Kuruluşların mevcut süreçlerini yeni standartlara uyarlamak ve yeni süreçleri uygulamadan önce ek parametreleri dikkate almak için zaman ayırması gerektiğinden, bugün tanık olduğumuz hızlı büyüme, yakında yerini daha yavaş bir yükselişe bırakacak. Potansiyel gizlilik ve güvenlik sorunları söz konusu olduğunda yapay zekanın bulut teknolojileriyle pek çok ortak noktası vardır ve yapay zeka önlemleri bulut düzenlemeleriyle aynı yolu izleyebilir.
Siber suçlular dahil herkesi memnun edecek genişletilmiş yetenekler
Üretken yapay zekanın geleceği, farklı sektörlerde yeteneklerinin yeni uygulama alanlarının keşfedilmesiyle birlikte sürdürülebilir büyüme, sürekli inovasyon ve güçlü rekabetle şekillenecek. Aynı zamanda, kullanım senaryolarının çoğalması kaçınılmaz olarak potansiyel saldırı yüzeyini genişlettiğinden, üretken yapay zekadan yararlanan siber saldırıların oluşturduğu tehdidin de gelişmesi muhtemeldir. Buna hazırlanmak için şirketlerin bu tür saldırıları tespit edip engelleyebilecek yeni güvenlik teknolojilerine yatırım yapması gerekecek. Ayrıca varlıklarını korumak için uyanık kalmaları ve yeni tehditler ortaya çıktıkça bunlara uyum sağlamaları, siber güvenlik uzmanları ve çözüm sağlayıcılarla yakın işbirliği içinde çalışarak varlıklarını korumak için en etkili araç ve tekniklere sahip olmalarını sağlamaları gerekecek.