Bu haftanın başlarında, New York Times ışık tuttu sayesinde, yeni gelişen yapay zeka girişimleri için bilgi işlem gücünü güvence altına almaya çalışırken ve başarısız olurken, kurucuların deneyimledikleri bazı çaresizlik üzerine büyük şirketler (ve hatta zengin uluslar) onları kapmak için yarışıyor. Bir kurucunun, şirketi için ihtiyaç duyduğu grafik işlem birimleri veya GPU’lar hakkında şunları söylediği bildirildi: “düşünüyorum [them] bu noktada nadir bir toprak metali olarak”
Times’ın haberine göre, kurucular çipleri biriktirmek için, yedek GPU’ları olabilecek büyük ekipman satıcılarındaki arkadaşlarından iyilik istemek ve adı belirsiz bir ABD hükümet programında gezinmek de dahil olmak üzere çok sayıda önlem deniyorlar. Erişim.
En az bir firma, küresel yatırımcı Index Ventures, ek bir fikir üzerinde gerçekleştiğini söyledi. Portföy şirketlerinin kıtlıktan zarar görmemesine yardımcı olmak için Oracle ile kurucularına aranan bu yongalardan bazılarını (özellikle Nvidia’nın H100 yongaları ve Nvidia’nın A100 yongaları) sağlamak için bir anlaşma yaptı.
Düzenleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için – diğer girişim şirketlerinin şüphesiz kopyalamaya çalıştığı bir düzenleme – bugün erken saatlerde, Index’in kurumsal yazılım ve yapay zekaya odaklanan ve girişime katılmadan önce Bay Area merkezli bir ortağı olan Erin Price-Wright ile konuştuk. firması 2019 yılında p başkanı olduPalantir’in veri analitiği ve makine öğrenimi platformu için ürün. Sohbetimizden alıntılar, aşağıda uzunluk ve netlik için hafifçe düzenlendi; uzun konuşmamızı duyabilirsin Burada.
TechCrunch: Bize Oracle ile olan bu ortaklıktan bahsedin.
Erin Price-Wright: Bilgi işleme erişim, yapay zeka şirketlerinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biridir ve erken aşamadaki bir şirketin GPU’ları ele geçirmesi özellikle zordur. Özellikle maliyetle ilgili değil, GPU kapasitesinin %95’inden fazlasının bu alandaki büyük oyunculara zaten tahsis edilmiş olması gerçeğiyle ilgili. [because] bulut satıcılarıyla bu oldukça büyük ön taahhütleri yerine getiriyorlar. Bu nedenle, erken aşamadaki bir şirketseniz ve yalnızca eğitime veya modelde ince ayar yapmaya başlamaya çalışıyorsanız, GPU’ların kullanılabilir olduğu zamanlar arasında genellikle gerçekten uzun bir hazırlık süresi vardır. Bazı durumlarda üç aydan bir yıla kadar sürebilir ve yeni başlamak gerçekten zordur.
Hala ürününüzün ne olduğunu bulmaya çalışan erken aşamada bir şirketseniz, kaç tane GPU’ya ihtiyacınız olduğunu bile bilmiyorsunuz. Bu nedenle, iş yüklerinizin nasıl görüneceğini anlamaya yönelik bu keşif süreci bile erken aşamadaki şirketler için çok zorlayıcı olabilir. Bu nedenle, ilk aşamadaki portföy şirketlerimize GPU’lar sağlamak için Oracle ile ortaklık yapıyoruz çünkü sıfır günden itibaren gerçekten önemli olan şeylere odaklanabilmeleri için bu erişim engelini kaldırmaya yardımcı olmak istiyoruz. Nihayetinde amaç, tüm bu şirketlerin kendi kümelerine mezun olmalarına yardımcı olmaktır. Şirketlerimize bu devasa GPU kümelerini sağlama işinde değiliz. . .ancak oyun alanını eşitlemeye yardımcı olacak bir yol olarak daha hızlı inşa etmeye başlayabilmeleri için onlara gerçekten bir avantaj sağlamak istiyoruz.
Anlaşma nasıl bir araya geldi?
Çok somut iş sorunlarına karşı inşa eden insanların, yalnızca GPU’lara erişim elde etmek için iş modellerini veya kendilerini temsil etme biçimlerini veya bağış toplama yöntemlerini değiştirmeleri gerektiğini hissetmemelerini sağlamak istedik. . Bu yüzden, ‘Bu, bir fon olarak Index’in gerçekten gerçek kaldıraç gücüne sahip olduğu yer burasıdır. Ve gerçekten katma değerli hizmetler sağlamak için pazardaki konumumuzu, ilişkilerimizi ve bu talebi birden fazla şirkette bir araya getirebileceğimiz gerçeğini kullanabiliriz. [to our founders].
Index bir ön ödeme mi yaptı yoksa doğrudan Oracle’dan mı satın aldı? Oracle’a bu girişimlerde pay veriyor musunuz?
Doğrudan herhangi bir fiş satın almıyoruz. Dolayısıyla, Oracle ile ortaklık, Index’in startup’larımız adına ön taahhüdü vermesi ve bulut faturasını ödemesidir. Oracle kümeyi yönetiyor – harika bir ortak oldular – ve ardından şirketlerimiz o GPU kümesine ücretsiz olarak erişebiliyor.
yani sen ödüyorsun [this cloud bill] peşin. Bunun hakkında kendi yatırımcılarınızla konuşmak zorunda kaldınız mı? Bu neyin tipik değil [a venture firm] tarihsel olarak yapardı.
Anlaşmanın nasıl işlediğinin gerçek yapısı açısından, muhtemelen bu ayrıntıların çoğunu paylaşmayı erteleyeceğim.
Bu özel bir ilişki mi? Diğer girişim şirketlerinin de aynı şeyi yapmasını engelleyecek bir şey var mı?
Evet tabiki [they could do the same]kesinlikle yok [an exclusive relationship with Index].
Oracle’ın bundan elde ettiği avantajlardan biri, yeni nesil fantastik şirketlerle olabildiğince erken tanışmak. GPU kümemizi kullanma sürecinde, şirketlerimize kendi özel bulut anlaşmalarını imzalama sürecinde aktif olarak yardımcı oluyoruz. Yani fikir onlara göre değil [do] bu sonsuza dek; Oracle, AWS ve diğer büyük bulut sağlayıcıları ile ilişkiler geliştirmek ve kendi özel sözleşmelerini imzalamak onlara kalmış.
Portföy şirketlerinizden biri olan Cohere, şu anda portföy şirketlerinizle en çok ilgilenmek isteyeceğiniz iki şirket olan Nvidia ile birlikte Oracle’ı da destekçilerinden biri olarak görüyor.
Portföy şirketlerimize gerçekten yardımcı olabilmemizin yollarından biri, ihtiyaç duydukları kaynakları alabilmeleri için doğru insanlarla doğru zamanda bağlantı kurduklarından emin olmaktır.
Endeks en az 20 portföy şirketi Cohere dahil olmak üzere AI/ML grubuna giren [which has already raised $445 million] ve yakın zamanda büyük bir tohum toplayan başka bir şirket, Fransa’da Mistral AI. Genel olarak üretken yapay zekaya çok fazla para mı yatırılıyor yoksa VC’lerin söylemekten hoşlandığı gibi hala ‘erken vuruşlarda’ mıyız?
Erken vuruşlardayız. Özellikle bu çok büyük turların bazıları ve özellikle geleneksel VC’ler için, duyarlılık açısından hızla bir soğuma dönemine girdiğimizi düşünüyorum. Temel teknoloji modellerinin vaadi ve gücü ile bunların kuruluştaki birçok kullanım durumunda gerçekten kullanılmaları ve faydalı olmaları için gerekenler arasında hala gerçekten büyük bir boşluk var. Sadece doldurulması gereken büyük bir altyapı eksikliği var ve bu bir gecede doldurulmayacak; biraz zaman alacak.
Önümüzdeki 12 ay boyunca, çekirdek teknolojinin gücü ve dünya için ne kadar dönüştürücü olacağı konusunda hala çok heyecanlı olsam da, şirketler gerçekten boğuştukça biraz geri adım atacağımızı düşünüyorum. bununla, yatırım getirisini hesaplayın, kullanım senaryolarına öncelik verin ve son altı aydır üzerinde çalıştıkları belki bir veya iki prototip demo uygulamasının ötesinde gerçek şeyler oluşturmaya başlayın. İşte o zaman, bu kullanım durumlarını geniş ölçekte desteklemeye başlayacak olan altyapının ortaya çıktığını görmeye başlayacağız.
Bir yatırımcı olarak AI şirketlerinizin çakışmamasını nasıl sağlarsınız? Ve bu, geleneksel girişimler söz konusu olduğunda olduğundan daha mı zor yoksa daha mı zor?
Başka yerlerdeki rekabet hakkında düşündüğümüzden çok farklı olduğunu düşünmüyorum. Herkes AI’yı bu bağımsız kategori olarak resmeder. Ama bırakın beş ya da 10 yılı, iki yıl bile dört gözle beklersem, kullandığımız her yazılımın kalbi yapay zeka olacak. Ziyaret ettiğiniz hiçbir kod parçası, hiçbir yazılım, hiçbir uygulama, hiçbir web sitesi, temel bileşeni olarak yapay zekaya sahip olmayacak. Neredeyse SaaS gibi düşünüyorum. Her SaaS şirketi aynı mı? Hayır. Her bir SaaS şirketinin bir veri tabanı vardır, her bir SaaS şirketinin bir kullanıcı arabirimi vardır, her bir SaaS şirketinin ikisi arasında bazı etkileşimleri vardır. AI, bu açıdan bir veritabanına benzer. Bu, nasıl yazılım geliştirdiğiniz konusunda temel bir yapı taşıdır.
Pazarda çok erkendeyiz, bu nedenle şirketler bu araçları nasıl kullanacaklarını ve hangi özel sorunların peşinden gideceklerini anladıkça biraz hareket ve biraz değişiklik olacak. Ancak benim bakış açımdan geleneksel SaaS yatırımı hakkında düşündüğümüzden farklı değil.
