Kamu hizmetinde kullanıcıların kabulü nasıl geliştirilir? Devlet, tıpkı özel bir şirket gibi, kullanıcıların temsilcileriyle temas kurmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Bu, dönüşüm programında yer alan taahhütlerden biridir. Kamu Hizmetleri+.
Bu bağlamda, Dönüşüm ve Kamu Hizmeti Bakanı Stanislas Guerini, 18 Temmuz’da “Telefon planını” ilgili bakanlıklara ve kamu hizmeti operatörlerine sundu. Hedef: Aralık 2024’e kadar %85’lik bir okulu bırakma oranı elde etmek. Kaydedilen ilerlemeyi ölçmek için, önümüzdeki aylarda telefon görüşmesinin ardından kullanıcı memnuniyeti değerlendirilecektir.
Bu telefon planı, özellikle engellilik durumlarını daha iyi hesaba katmak için kamu hizmetlerinin web sitelerinde telefon numaralarının okunabilirliğini ve görüntülenmesini iyileştirmek gibi basit, sağduyulu önlemler içermektedir. Telefonda bekleme süresini sınırlamak için çevrimiçi randevu alma ve kullanıcı hatırlatmaları gibi yeni özellikler de uygulanacaktır.
ChatGPT, LLaMA ve Bloom testte
Daha orijinal olan İdare, kullanıcılara sağlanan yanıtı iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı amaçlıyor. Kamuda dönüşüm için bakanlıklar arası müdürlük (DITP) ve bakanlıklar arası dijital müdürlük (Dinum) tarafından bu yönde bir deney başlatıldı. Binden fazla temsilci, okul yılının başından itibaren, yanıt süreleri ve kalitesi üzerindeki etkisinin ölçüleceği bu yapay zeka aracını test etmek için gönüllü oldu.
Bakanlık, bu geniş çaplı test sayesinde acentelerin kullanacağını açıklıyor, ” kullanıcıyı daha iyi desteklemek ve böylece özel dikkat gerektiren cevaplar için zaman kazanmak için yapay zeka tarafından tamamlanarak ve kişiselleştirilerek oluşturulan yanıtlar. »
Buna göre BFM İşbu deney, OpenAI’den ünlü ChatGPT, LLaMA, Facebook’un ana şirketi Meta tarafından geliştirilen AI modeli ve Fransızlar tarafından oluşturulan bir girişim olan Hugging Face liderliğindeki bir açık kaynak projesi olan Bloom dahil olmak üzere üç üretken metin yapay zekasına odaklanacak. insanlar.
Değişimlerin gizliliğini sağlamak
alıntı yapan Oyuncu Seyircis, Bercy’de Bakanlık Veri Yöneticisi Guillaume Coldre, kullanımlarına ilişkin çerçeveyi belirtiyor: “ Gizli veya hassas hiçbir şey derhal getirilmemelidir. [le texte de la requête, NDR] üretken bir yapay zekadae “. Ayrıca, o hatırlatır ki, Genelci üretken yapay zekalar hatalı yanıtlar verebilir: bir bilgi tabanından çok akıl yürütmeye yardımcı bir temel olarak görülürler.e “.
AFP’nin haberine göre, vatandaş ile İdare arasında değiş tokuş edilen bilgilerin hassasiyeti göz önünde bulundurularak deney, yapay zeka ulusal koordinatörü Cnil ve Guillaume Avrin tarafından denetlenecek. yapay zeka” yardım “memurlar için” yedek değil bu da işgücünü kısmayı mümkün kılacak, üstelik Hükümeti sinirlendiriyor.
Hizmet kalitesinin artırılması tek uygulama alanı olmayacaktır. AI, kodlarındaki hataları otomatik olarak tespit edip düzelterek kamu hizmeti BT uzmanlarına yardımcı olmalıdır. Göz önünde bulundurulan diğer yollar: iş tanımları veya iş teklifleri hazırlamak veya Maliye Genel Müdürlüğü (DGFiP) bünyesinde bir dosyanın eksiksiz olmasını sağlamak.
Çevrimiçi prosedürlere bir alternatif önerin
Kullanıcılar, Telefon planında ve AI ile yapılan bu deneyde söz sahibi olacak. Haziran ortası, yeni bir sürüm Çevrimiçi prosedürlerin kalitesinin Gözlemevi lanse edildi. Kamu hizmetleri, kullanılabilirlik, dilin sadeliği veya handikapın dikkate alınması gibi çeşitli kriterlere göre değerlendirilmektedir.
“Bir kez bize bildirin” ilkesi gereğince, bu işlemlerde kullanıcılardan aynı destekleyici belgeleri tekrar tekrar talep etmemeleri, fortiori yönetim zaten sahip olduğunda. Ayrıca, herhangi bir dışlamadan kaçınmak için, bu prosedürler sistematik olarak dijital olmayan, fiziksel veya telefon alternatifi sunmalıdır. Bir temsilciye telefonla ulaşabilmeniz şartıyla…
