İklim değişikliği aşırı hava olaylarını daha muhtemel ve daha öngörülemez hale getirdiğinden, meteorologlar ve devlet kurumları ayak uydurmak için yeni araçlara ihtiyaç duyuyor. Nature bilimsel dergisinde bu hafta yayınlanan iki araştırma, yapay zekanın doğru ve daha hızlı tahminleri ve aşırı hava durumu uyarılarını desteklemek için kullanılabileceğini öne sürüyor.
Bir çalışma Huawei’nin yapay zeka modeli Pangu-Weather’ın dünya çapında haftalık hava durumu modellerini tahmin etmek için nasıl kullanıldığını özetliyor. Yeni teknoloji, bunu geleneksel hava tahmin yöntemlerinden daha hızlı yapabiliyor. ancak biraz daha düşük doğrulukla. Ağ, 1979’dan 2017’ye kadar 39 yıllık küresel verilerle eğitildi ve geçmiş hava durumu bilgilerini modern hava tahmin modelleri ile birleştirdi. Araştırmacılar ayrıca yüzey değişkenleri ve üst atmosferik hava durumu değişkenleri de dahil olmak üzere 69 faktörü incelediler.
Pangu-Weather umut verici sonuçlara yol açtı Hava tahmininde bazı senaryolar. Çalışma, Pasifik’teki tropikal bir siklonun erken yolunu diğer tahmin modellerinden daha doğru bir şekilde tahmin etti.. Makine öğrenimi modeli şuydu: daha kesin siklonları analiz ederken diğer mevcut hava tahmin modellerine göre.
Şu anda, hava Durumu tahmini kullanır the sayısal hava tahmini (NWP) yöntemi. NWP bilgisayar modelleri tahmin etmek analiz ederek gelecekteki hava durumu modern hava desenleri. “[It] atmosferik durumları ayrık ızgaralar olarak temsil eder ve bu durumlar arasındaki geçişi tanımlayan kısmi diferansiyel denklemleri sayısal olarak çözer. Ancak, bu prosedür hesaplama açısından pahalıdır” çalışma yazarları yazdı.
Mevcut birçok Modeller ve yöntemler, hava durumuyla ilgili farklı rüzgar, basınç ve nem gibi koşullar birer birer, MIT Technology Review bildirildi. Bu, tahminlerin alınmasını sağlar işlenmesi daha uzun. Pangu-Weather araştırmacıları yeniyi kullanmayı düşünüyor teknoloji tahminlerin doğru olmasını sağlamak için mevcut tahmin modellerinin yanı sıra. HUAWEI’de AI baş bilim adamı olan Tian Qi, “Nihai hedefimiz, mevcut tahmin sistemlerini güçlendirmek için AI teknolojilerini kullanarak yeni nesil hava tahmin çerçevesi oluşturmaktır” dedi. ifade.
ikinci çalışma yayınlanan Nature dergisinde bu hafta, bir derin öğrenme modelinin aşırı yağışları diğer önde gelen tahmin yöntemlerinden nasıl daha doğru ve daha hızlı tahmin ettiğini özetledik. Araştırmaya göre, tahmin modeli NowcastNet, benzer tahmin sistemlerine karşı test edildiğinde zamanın yaklaşık %71’inde ilk sırada yer aldı.
Çalışma yazarları, Nowcasting’in bir risk önleme aracı olarak ve kriz yönetimi için kullanılabileceğini, özellikle araştırmaların gösterdiği gibi vurguladı. İklim değişikliği şiddetli yağışları artırdı. Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi, tahmini 2022’nin doğal afetlerinin Amerika Birleşik Devletleri’ne 160 milyar dolardan fazlaya mal olduğu. Bu olayları planlamak ve tahmin etmek potansiyel olarak hayat kurtarabilir ve kurumların acil durum hazırlığı için fon tahsis etmesine izin verebilir.
Araştırmacılar dedi ki aracın doğruluğunun bu çabaları destekleyebileceğini. Test sırasında NowcastNet, yağışı üç saate kadar önceden tahmin etti ve bu da onu aşırı hava durumu tahmini için özellikle önemli bir araç haline getirdi. gibi yaygın olarak kullanılan diğer modeller DeepMind’ın DGMR’sişiddetli yağış olasılığını 90 dakika önceden tahmin edebilir.
“NowcastNet tarafından yapılan tahminler, uzman meteorologlar tarafından pySTEPS, DGMR veya diğer derin öğrenme sistemlerinden daha doğru ve öğretici olarak değerlendiriliyor.” çalışma yazarları yazdı.
Şu anda, yaklaşan aşırı hava durumunu doğru bir şekilde tahmin etmek için makine öğrenimini geliştirmenin ve devreye almanın ilk aşamalarındayız. Ancak bu yapay zeka araçlarının sürekli gelişiminin tahminleri nasıl etkileyeceğini tahmin etmek zor. Mevcut hava tahmini modelleri, meydan okundu yapay zeka modellerinin iklim değişikliğiyle mücadele etmeyeceğini söylemek için hiçbir neden yok küresel hava değişimleri de.
Daha fazla iklim ve çevre hikayesi mi istiyorsunuz? Earther’in kılavuzlarına göz atın evinizi karbondan arındırmak, fosil yakıtlardan vazgeçme, felaket çantası hazırlamakVe iklim korkusunun üstesinden gelmek. Ve kapsamımızı kaçırmayın en son IPCC iklim raporugeleceği karbondioksit giderimive parçalamanız gereken istilacı bitkiler.
