İşten çıkarmalardan yapay zekanın işler üzerindeki etkisine ilişkin yaygın endişelere kadar, 2023’ün ilk yarısı dünyanın dört bir yanındaki teknoloji işçileri için çalkantılı geçti. Nisan ayında, “Yapay zeka işimi alacak” terimi Google’da Temmuz 2022’de 21 olan arama ilgisini 100’e çıkardı.
Ancak, iş söz konusu olduğunda yapay zekanın endişe kaynağı olduğunu kanıtlayan söylentilerde veya somut kanıtlarda herhangi bir gerçek var mı?
Madalyonun bir tarafında, Goldman Sachs’tan alınan veriler, üretken AI araçlarının şu kadar kişiyi etkileyebileceğini öngörüyor: 300 milyon tam zamanlı iş Dünya çapında.
Benzer şekilde, Accenture tarafından derlenen kanıtlar, Tüm çalışma saatlerinin %40’ı üretici yapay zekadan etkilenebilir.
Tersine, Dünya Ekonomik Forumu (WEF) 2025 yılına kadar, 97 milyon yeni iş yapay zeka sayesinde oluşturulmuş olacak.
Ve onun içinde 2023 İşlerin Geleceği raporuWEF, önümüzdeki beş yıl içinde kariyer gelişiminin birincil itici güçleri olarak büyük veri analitiği, iklim değişikliği ve çevre yönetimi teknolojilerinin yanı sıra şifreleme ve siber güvenlikten bahsediyor.
Veri bilimi iş gelişimi
Veri biliminin şu anda nerede olduğuna ve son yıllarda ne kadar yol kat ettiğine baktığınızda, artan sayıda şirketin dijitalleşmeyi ve bulutu benimsemesiyle bu alanın gelişmeye devam etmesi şaşırtıcı değil.
McKinsey’e göre, şirketlerin %32’si uzun vadeli stratejilerini veri ve analitiğin getirdiği değişiklikleri yansıtacak ve bunlara yanıt verecek şekilde uyarlıyor.
Birleşik Krallık hükümeti de sektördeki büyümeyi desteklemek için aktif olarak çalışmaktadır ve hükümetin veri biliminin potansiyelini gerçekleştirmesine yardımcı olmak için oluşturulan Birleşik Krallık Hükümeti Veri Bilimi Ortaklığı, Veri Bilimi Hızlandırıcı programı gelecek vadeden veri bilimcileri ve bir Veri Görselleştirme Hızlandırıcı programı için.
Bulut bilgi işlem, verilerin işlenme şeklini de değiştirdi ve analistler artık manuel olarak yorumlanamayan çok büyük bilgi kümelerine (genellikle milyonlarca veya milyarlarca girdi) erişebiliyor.
Hâlihazırda sahada çalışanlar için, beceri geliştirme ve sürekli öğrenme de çok önemlidir, çünkü istatistik ve modellemenin yerini hızla kodlama ve hızlı mühendislik alır, bu nedenle doğru içgörülerin kazanılmasını sağlamak için makine öğreniminde uzmanlık gereklidir.
Bu nedenle, gerekli becerilere ve deneyime sahip veri bilimcileri, şirketler üst düzey yetenekler için rekabet ederken yüksek talep görmektedir.
Aşağıda işe alınan üç kişi var ve her zaman olduğu gibi bu platformda veri bilimi, veri analitiği ve veri mühendisliği alanlarında çok daha fazla fırsat bulabilirsiniz. UKTN İş Kurulu.
Veri mühendisi, BT Group, Londra
Olarak veri mühendisi BT Group’ta dahili ve harici kaynaklardan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin yakalanması, yönetimi, depolanması ve kullanılması konularında çalışacak, iş ihtiyaçlarını BT Group’un veri stratejilerini ve stratejik karar vermeyi destekleyen verilere dönüştüreceksiniz.
Günlük olarak veri süreçlerinin kodlanmasını, test edilmesini ve dağıtılmasını sağlayacak, yüksek hacimli veri kümelerini işlemek ve depolamak için mimariye ve tasarım kalıplarına katkıda bulunacak ve veri mühendisliği alanındaki çalışma süreçlerini iyileştirme yollarının uygulanmasını destekleyeceksiniz. veri analizi yoluyla sorumluluk.
Daha fazla bilgiyi burada görüntüleyin.
Veri bilimcisi, Marshmallow, Londra
Insurtech Startup Marshmallow arıyor veri bilimcisi fiyatlandırma ve dolandırıcılığın ötesinde eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak ve işletmenin iddialar dahil diğer alanlara taşınmasına yardımcı olmak.
Bu rolde, yeni yüksek etkili fırsatları ortaya çıkaracak ve ilerletecek, fonksiyonlar arası mühendisler, tasarımcılar, analistler ve ürün yöneticilerinden oluşan bir ekip içinde çalışacak, yeni fırsatları ölçmek için verileri kullanarak ekibin yol haritasını etkileyecek ve verilerde şampiyon olacaksınız. ekip içindeki veriye dayalı süreçleri sağlamlaştırabilirsiniz.
Tam iş tanımına buradan bakın.
Veri mühendisi, Küresel Radyo Hizmetleri, Londra
Veri yöneticisine rapor veren ve başlangıçta markaları hedef kitlelerle bağlantılı ses ve ev dışı dijital ağlarda büyük ölçekte buluşturan bir dijital reklam alışverişi olan DAX’a odaklanan, veri mühendisi yayıncı ve reklamveren içgörüleri, kimlik çözümlemesi ve kitle modelleme gibi önemli DAX veri hizmetlerini oluşturmaktan ve geliştirmekten sorumlu olacaktır.
Yeni işe alınan kişi aynı zamanda veri mimarisi oluşturma ve tanımlamada merkezi bir rol oynayacak, AWS, Apache Spark ve K8s gibi en son araçlar ve teknolojiler hakkında eğitim ve uygulamalı deneyim alacak ve akışlı veri ardışık düzenlerinin geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
Daha fazla ayrıntıya buradan erişin.
Teknolojide binlerce daha fazla fırsat için bugün UKTN Job Board’u ziyaret edin
Bu makale, kariyer pazarı ile ücretli bir ortaklığın parçasıdır İş biyografisi İngiltere’deki en heyecan verici teknoloji işlerini UKTN okuyucularıyla paylaşmak için.
