2019’da eski Google, Microsoft ve Meta çalışanları tarafından kurulan Palo Alto merkezli girişim Glean, sohbete dayalı bir arama arayüzü aracılığıyla işletmeler genelinde üretkenliği ve verimliliği artırmak için tasarlanmış, Glean Chat adlı yeni bir üretken yapay zeka tabanlı asistanı piyasaya sürdü.
Şirketin aynı adlı kurumsal arama ürününe bir eklenti olan Glean Chat’i “Yapılandırılmamış verilerin Power BI’ı” olarak tanımlayan CEO ve kurucu Arvind Jain, üretici yapay zeka asistan, çalışanların bir kuruluşun uygulamaları ve içerik havuzlarında kaynak alıntılarla hızlı ve verimli bir şekilde bilgi bulmasına yardımcı olmayı hedefliyor.
Jain, Glean Chat’in OpenAI’nin ChatGPT’sine çok benzer bir deneyim sunduğunu, ancak bir kuruluşun içerik ve kaynak sınırlarıyla sınırlı olduğunu söyledi. Bir kullanıcı doğal dile dayalı bir sorgu yaptığında, şirketin arama teknolojisi API’leri kullanarak sorguyu müşterinin bulut ortamında depolamadan önce uygulamalardaki bilgiler de dahil olmak üzere tüm içeriği ve etkinliği kontrol eder. Depolanan veriler daha sonra arama veya sorgu sonucunu oluşturmak için söz konusu kuruluşun verileri üzerinde eğitilmiş büyük dil modellerine (LLM’ler) beslenir.
Sorgu sonucu, belgelerden, konuşmalardan ve uygulamalardan kaynak bilgilere bağlantılar içerir.
Glean Chat nasıl yapılandırılır?
Glean, şirkete göre altyapı, bağlayıcılar, bir yönetişim motoru, şirketin bilgi grafiği ve uyarlanabilir bir AI katmanından oluşan beş katman üzerine kuruludur.
Bir kuruluşun uygulamalarına ve içerik havuzlarına bağlanmak için Glean Chat, Salesforce, Zendesk, Jira, GitHub, Slack, Figma, Workday, Okta, Outlook, OneDrive, Google gibi uygulamalara ve veri kaynaklarına bağlanmak için kendi geliştirdiği bağlayıcıları kullanır. Drive, Box, Dropbox, SharePoint ve diğerlerinin yanı sıra AWS, Google Cloud ve Microsoft’tan depolama teklifleri.
Şirket, yönetişim katmanının, üretici yapay zekanın bir kuruluşun belirlenmiş sınırlarını ve kimlik ve erişim yönetimi gibi güvenlik politikalarını takip etmesini sağladığını söyledi.
Jain, şirketin son birkaç yılda geliştirdiği bilgi grafiği katmanının bir kuruluştaki içerik ile çalışanlar ve dahili dil arasındaki ilişkileri anladığını belirterek, “Bu, Glean’ın insanların nasıl işbirliği yaptığı, her bir parçanın nasıl olduğu gibi nüansları tanımasını sağlıyor. bilgiler bir başkasıyla ilgilidir ve her bir kullanıcı için hangi bilgiler en alakalıdır.”
Jain’e göre, bilgi grafiği katmanı, Glean abonesi olduktan sonra bir kuruluşun büyük dil modelleri ile birlikte verileri üzerinde eğitilir.
Şirket, uyarlanabilir AI katmanının bilgi grafiğinden gelen bilgileri kullandığını ve anlamsal anlayış için LLM yerleştirmeleri ve üretken AI için büyük dil modelleri aracılığıyla çalıştırdığını söyledi. LLM yerleştirmeleri vektörler veya topraklama olarak bilinen bir süreç olan yapay zeka modellerine bağlam vermek için kullanılan diziler. Omdia baş analisti Bradley Shimmin, bu sürecin, işletmelerin kurumsal bilgi birikimini kullanarak yapay zeka modellerini tam olarak eğitme veya ince ayar yapma zorunluluğundan kaçınmasına olanak tanıdığını söyledi.
Şu anda Glean, OpenAI’nin GPT-4’ü ve BERT gibi Google’ın transformatör modelleri dahil olmak üzere büyük dil modellerinin bir karışımını kullanıyor.
Glean Chat kalabalık bir pazarda kendine yer açabilir mi?
Bununla birlikte, Constellation Research baş analisti Andy Thurai’ye göre Glean Chat, benzer tekliflere sahip birçok rakip olduğundan, iş kalabalık bir üretken yapay zeka pazarında yer açmak söz konusu olduğunda zorlu bir görevle karşı karşıya.
Thurai, “Yakın gelecekte bir görünürlük ve beka sorunuyla karşı karşıya kalacaklar” dedi.
Ancak Glean’ın belirli kurumsal veriler üzerinde büyük dil modelleri eğitme yaklaşımı, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasında aranabilir bir bilgi havuzu arayan herhangi bir kuruluşa değer katabilir.
Thurai, “Glean, bunu yerel uygulamalardan yapabilmenin yanı sıra Gong vb. gibi uygulama verilerini arama yeteneğiyle daha fazla değer katıyor” dedi ve Glean Chat için diğer potansiyel farklılaştırıcı unsurların uygulama konektörlerini ve onun Kullanıcı veya çalışan profiline dayalı olarak verilere erişim sağlayan “katı” izin kontrolü ve yönetişim araçları entegrasyonu.
Kurumsal kullanıcılar Glean Chat’in sonuçlarına güvenebilir mi?
IDC araştırma müdürü Hayley Sutherland, kurumsal kullanıcıların Glean Chat’in sonuçlarına güvenip güvenemeyecekleri sorulduğunda, şirketlerin Glean Chat gibi asistanlar tarafından oluşturulan sonuçları veya önerileri anlamak ve açıklamak için yöntemler sağlaması gerektiğini söyledi.
“Bu, yalnızca ürüne duyulan güvenin sağlanmasına yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda denetçilerin ve diğer kişilerin sorunların olası kaynaklarını ve çözüm yollarını anlamak için bu analitiği kullanmalarına da yardımcı olacaktır. Bu, bilinen halüsinasyon ve diğer doğruluk sorunları yaşayan GPT-4 gibi LLM’lerden yararlanan çözümler için özellikle önemlidir,” dedi Sutherland.
Ancak Omdia’dan Shimmin, topraklama sürecinin Glean Chat tarafından üretilen sonuçlar için doğruluk sağlayabilmesi gerektiğini söyledi.
Shimmin, “Vektör veritabanlarını kullanan semantik aramayla, nispeten yüksek bir anlamsal doğruluk güvencesine sahibiz, yani ‘2023 izin günleri için arama yaparsak, arama sonuçları 2023 için resmi şirket tatilleri takvimi aradığımızı anlayacaktır” dedi. .
Şirket, yakında arama sonuçları için daha ayrıntılı alıntılar sunmayı planladığını söyledi.
Glean için fiyatlandırma ve bulunabilirlik
Jain’e göre Glean Chat, koltuk bazında ve Glean’ın çekirdeğine premium bir eklenti olarak fiyatlandırılacak ürün ara. Jain, şu anda yeni üretken AI tabanlı asistanın tüm Glean müşterileri için erken erişimde olduğunu ve yakında genel kullanıma sunulacağını da sözlerine ekledi.
Amalgam Insights’ın baş analisti Hyoun Park’a göre Glean, Snowflake tarafından satın alınan Neeva.
Sequoia, Lightspeed, Slack Fund, General Catalyst ve Kleiner Perkins gibi yatırımcılardan bugüne kadar yaklaşık 155 milyon dolar toplayan şirket, halihazırda Databricks, Vanta, Plaid, Grammarly gibi 100’ün üzerinde kurumsal müşterisi olduğunu iddia ediyor. Plaid, Okta, Samsara, Niantic, Greenhouse, Duolingo, Wealthsimple ve Confluent.
Şirket kurucuları arasında Google’ın Seçkin Mühendisi ve Rubrik’in kurucu ortağı olan Jain ve TR Vishwanath (eski adıyla Microsoft ve Meta); Piyush Prahladka (Google, Uber); ve Tony Gentilcore (Google)
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
