Uçtan uca makine öğrenimi platformu Predibase bugün, geçen yılki 16.25 milyon $’lık A Serisi fonlama turuna 12.2 milyon $’lık genişlemeyi duyurdu. Şirket ayrıca, geliştiriciler için düşük kodlu, bildirime dayalı makine öğrenimi platformunun artık genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.
Şirketin geçen yıl gizlilikten çıkmasıyla birlikte başlayan beta döneminde, kullanıcılar platform üzerinde 250’den fazla modeli eğitti. Hizmet artık genel kullanıma sunulduğundan, bu kullanıcılar OpenAI gibi API’leri kullanmak yerine kendi büyük dil modellerini (LLM’ler) dağıtmak için Predibase’i de kullanabilirler. Kullanıcılar ayrıca Predibase’in kendi LudwigGPT LLM’sine de erişebilecekler — adını makine öğrenimi araçları paketi Predibase kurucu ortağı Piero Molino 2019’da piyasaya sürüldü (trajik değil 19. yüzyıl Bavyera kralı).
“Her kuruluş, makine öğrenimini dahili ve müşteriye dönük uygulamalarına yerleştirerek rekabet avantajı elde etmek ister. Predibase’in kurucu ortağı ve CEO’su Piero Molino, ne yazık ki, günümüzün makine öğrenimi araçları mühendislik ekipleri için çok karmaşık ve veri bilimi kaynakları çok ince, bu da bu projelerde çalışan geliştiricilere kalıyor. “Misyonumuz, hem acemiler hem de uzmanlar için makine öğrenimi uygulamaları oluşturmayı son derece basit hale getirmek ve bunları yalnızca birkaç satır kodla üretime sokmak. Ve şimdi bu yetenekleri, özel LLM’ler oluşturmayı ve dağıtmayı desteklemek için genişletiyoruz.”
Bunu yapmak için şirket ayrıca bugün, geliştiricilere modellerinin performansını nasıl iyileştirebilecekleri konusunda önerilerde bulunabilecek bir sistem olan Data Science Copilot’u duyurdu. Predibase ayrıca platformunun iki haftalık ücretsiz deneme sürümünü başlatıyor.
Mevcut müşteriler şunların beğenilerini içerir: paradigma (kripto ile bir şeyler yapar) ve Koble.ai (yatırımcıların erken aşamadaki yatırımları bulmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan bir araç).
Bu aşamadaki çoğu girişim gibi, Predibase de yeni finansmanı pazara açılma işlevlerini genişletmek ve platformunu oluşturmak için kullanmayı planlıyor.
AWS, Google ve Microsoft gibi düşük kodlu/kodsuz makine öğrenimi platformları ve bu alandaki çok sayıda girişim arasında, Predibase giderek kalabalıklaşan bir pazarda faaliyet gösteriyor. Şirket, geliştiricilere odaklanmasının ve onlara düşük kodlu ortamdan kolay kaçış yolları sağlama becerisinin öne çıkmasını sağladığını savunuyor.
