Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Üretken yapay zeka ile ilgili üç sorun henüz ele alınmadı
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Üretken yapay zeka ile ilgili üç sorun henüz ele alınmadı

Liste

Üretken yapay zeka ile ilgili üç sorun henüz ele alınmadı

teknomers
Son güncelleme: 20 Mayıs 2023 07:19
teknomers
Paylaş
Paylaş


Contents
  • Çalışan “verimliliğini” ölçmek için eğitim setlerini kötüye kullanmak
  • Güvenlik bir zorunluluktur
  • Daha iyi – ve daha da kötüleşiyor

Üretken yapay zeka dünyayı kasıp kavurmaya devam ediyor, ancak bu teknolojinin agresif bir şekilde yönetilip düzenlenmediği takdirde büyük zararlar verebileceğine dair artan endişeler var. Teknolojinin karar vermesine ve çıkarlarımıza karşı özerk bir şekilde şeyler yapmasına ilişkin korkulara ek olarak, ilgili diğer hususlar ilgili eğitim setlerini içerir.

Bu eğitim setleri, bir çalışanın yaptığı her şeyi giderek daha fazla yakalayacak ve bu veriler, çalışan üretkenliğini değerlendirmek için kullanılabilir; gizli belgelerin, tekliflerin ve ürünlerin oluşturulmasını izlemek; ve nihayetinde teknolojiyi kullanan kuruluşun dijital ikizini oluşturmak için kullanılabilir.

Sırayla her biri hakkında konuşalım.

Çalışan “verimliliğini” ölçmek için eğitim setlerini kötüye kullanmak

Çalışanlar üretken yapay zekayı giderek daha fazla kullandıkça, yaptıkları her şeyi yakalayacaktır. Bir çalışanın iş günü boyunca ne yaptığını izlemek için bu verileri kullanmak, bu eğitim verileri için bariz bir kullanım gibi görünebilir. Ancak çalışanlar muhtemelen mahremiyetlerinin ihlal edildiğini hissedeceklerdir. Ve çalışan davranışını sonuçlara bağlamaya özen gösterilmezse şirketler kötü kararlar verebilir.

Örneğin, uzun saatler çalışan ancak nispeten verimsiz olan bir çalışan, kısa süre çalışan ancak oldukça verimli olan bir çalışandan daha iyi görülebilir. Sonuçlar yerine çalışılan saatlere odaklanılırsa, eğitim seti yalnızca verimsiz davranışları desteklemekle kalmaz, aynı zamanda gemide tutulması gereken verimli çalışanlar da yönetilir.

Bunu yapmanın doğru yolu, çalışanın izni ve yapay zekanın değiştirmek için değil geliştirmek için kullanılacağı güvencesidir; Odak noktası, tam olarak çalışılan saatler değil, verimlilik olmalıdır. Bu şekilde, eğitim seti daha verimli insan araçları ve dijital ikizler oluşturmak için kullanılabilir. Ve çalışanları nasıl daha verimli olacakları konusunda eğitin.

Yapay zeka tabanlı araçların cezalandırıcı olmaktan çok yardımcı olacağını bilen çalışanların teknolojiyi benimseme olasılığı daha yüksektir.

Güvenlik bir zorunluluktur

Başka bir tehlike potansiyeli daha var: çalışan davranışlarının yakalanmasıyla oluşturulan veri setlerinin kendisi oldukça riskli olabilir. Bunun nedeni, bir firmanın operasyonları hakkında bilgi edinmek için rakipler, hükümetler ve düşmanca aktörler tarafından kullanılabilecek oldukça özel ürünler, süreçler ve dahili operasyonlar içerebilmeleridir.

Bir mühendisin, mühendislik yöneticisinin veya yöneticinin eğitim setine erişim, nasıl karar aldıkları, hangi kararları aldıkları, gelecekteki ürünlerle ilgili planları ve durumları, şirket içindeki sorunları ve bir şirketin tercih edeceği sırlar hakkında derin içgörüler sağlayabilir. gizli kalmak için

Belirli bir kaynak gizlenmiş olsa bile, akıllı bir araştırmacı, içeriğin doğası ve ayrıntılarından, ona kimin katkıda bulunduğunu ve çalışanın ne yaptığını önemli ayrıntılarla belirleyebilir. Bu bilgi, düşman bir aktör veya kurumsal rakip için oldukça faydalı olabilir ve korunması gerekir. Bu araçlar bireysel çalışanların işini iyileştirdiğinden, ayrılan bir çalışanla veya ev ofisinde tehlikeye atılan bir çalışanla kaçma olasılığı yüksektir.

Buna karşı koruma, bir şirketin devam eden operasyonları için kritik öneme sahiptir.

Daha iyi – ve daha da kötüleşiyor

Bir şirket genelinde eğitim setlerini bir araya getirdiğinizde, firmanın operasyonları hakkında çok daha verimli ve karlı bir şirkete yol açabilecek içgörüler elde edebilirsiniz. (Tabii ki, bir düzenleyicinin veya düşmanca bir avukatın elinde bulunan bu aynı bilgiler, suç işlendiğine dair neredeyse kusursuz kanıtlar sağlayabilir.) Veya bir rakibin bu tür bilgilere erişim kazandığını hayal edin; firmanın dijital bir klonunu etkili bir şekilde oluşturabilir ve bunu üretken yapay zeka kullanarak şirketin rekabetçi eylemlerini daha iyi tahmin etmek ve bunlara daha agresif bir şekilde yanıt vermek için kullanabilirler.

Bu düzeyde rekabete maruz kalma emsalsizdir ve bir rakibin firmanın eğitim dosyalarına erişmesi durumunda, rakip, güvenliği ihlal edilmiş şirketi etkili bir şekilde iflas ettirebilir.

Üretken yapay zeka gerçek bir oyun değiştiricidir, ancak risklerle birlikte gelir. Henüz olgunlaşmadığını biliyoruz, cevaplarına her zaman güvenilemeyeceğini biliyoruz ve ihtiyacımız yok gibi görünen şeyleri satın almamız için bizi kandırmak üzere tasarlanmış avatarlar yaratmak için kullanılabileceğini biliyoruz. Çalışan üretkenliğine yardımcı olacak fırsatlar sunarken, çok büyük bir güvenlik riski haline gelebilir.

İşte sizin ve şirketinizin onu nasıl doğru kullanacağınızı öğrenmenizi umuyoruz.

Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.



genel-13

Ford, Goodwood Festivali için Mustang Mach-E’nin ralliden ilham alan bir versiyonunu yaptı
Vivo S15e Lansman Tarihi 25 Nisan Olarak Onaylandı, Temel Özellikler TENAA Listesiyle Açıklandı
Kozmik Sarsıntı Fragmanı Denizcilikle İlgili Bolca Saçmalık Sunuyor
Bazı AT&T müşterileri, 48 saate kadar sürebilecek kesinti sonrasında T-Mobile veya Verizon’a geçmeye hazır
Kripto borsası Backpack, büyük yatırımcısı FTX öldükten sonra başarıya nasıl ulaştı?
ETİKETLENDİ:alınmadıelehenüzileİlgiliSorunÜçüretkenYapayZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Mortal Kombat 1 Paket 1 Kadrosu Sızdı
Sonraki Makale The Legend of Zelda Tears of the Kingdom Birinci Şahıs Modu Çıktı

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Final Fantasy 7 Yeniliklerinde Sephiroth’a Beklenmedik Dokunuş
Oyun
Sriram Krishnan, Beyaz Saray’daki AI danışmanlığından ayrılıyor
Yapay Zeka
En Sevimli Oyunlar: Wholesome Direct 2026’dan Seçtiklerimiz
Liste
Oyun ses çubuğu 5 metre uzaktan ele geçirilebiliyor, risk yok mu?
Donanım
Teknolojinin Gizliliği Kaybettiği Günlere Özlem Duyuluyor
Liste
Trump yönetimi OpenAI’de hisse alabilir mi?
Yapay Zeka
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?