Perşembe günü Meta Platforms, şirket içinde geliştirdiğini söylediği özel bir çip “ailesi” de dahil olmak üzere veri merkezlerini yapay zeka çalışmalarını desteklemek için daha uygun hale getirmek için takip ettiği projeler hakkında yeni ayrıntılar paylaştı.
Facebook ve Instagram sahibi, bir dizi blog gönderisinde, hizmet etmek için kullandığı öneri modellerinin verimliliğini artırmayı amaçlayan Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) programının bir parçası olarak 2020 yılında birinci nesil bir çip tasarladığını söyledi. haber beslemelerindeki reklamlar ve diğer içerikler.
Reuters daha önce şirketin ilk şirket içi yapay zeka çipini geniş çapta kullanmayı planlamadığını ve halihazırda bir halefi üzerinde çalıştığını bildirmişti. Blog gönderileri, ilk MTIA çipini bir öğrenme fırsatı olarak tasvir etti.
“Bu ilk programdan, yol haritamıza dahil ettiğimiz paha biçilmez dersler aldık” diye yazdı.
İlk MTIA çipi, yalnızca çıkarım adı verilen bir yapay zeka sürecine odaklanmıştı; bu süreçte, büyük miktarda veri üzerinde eğitilen algoritmalar, bir kullanıcının beslemesindeki, gönderilerdeki bir sonraki gönderi olarak örneğin bir dans videosunun veya bir kedi meminin gösterilip gösterilmeyeceği konusunda kararlar veriyor. söz konusu.
Bir Meta sözcüsü, dağıtım zaman çizelgeleri hakkında yorum yapmayı veya şirketin modelleri eğitebilecek çipler geliştirme planları hakkında ayrıntılı bilgi vermeyi reddetti.
Yöneticiler, yapay zeka destekli özellikler oluşturan ürün ekiplerinden gelen talebi desteklemek için gereken donanım ve yazılımdan yoksun olduğunu fark ettikten sonra, Meta geçen yıl yapay zeka altyapısını yükseltmek için büyük bir projeye dahil oldu.
Reuters’in haberine göre, bunun bir parçası olarak şirket, şirket içi bir çıkarım çipinin büyük ölçekli bir şekilde piyasaya sürülmesi planlarını rafa kaldırdı ve hem eğitim hem de çıkarım yapabilen daha iddialı bir çip üzerinde çalışmaya başladı.
Meta, blog gönderilerinde, çipin düşük ve orta karmaşıklıktaki modelleri rakip çiplerden daha verimli bir şekilde işlediğini söylemesine rağmen, ilk MTIA çipinin yüksek karmaşıklıktaki AI modelleriyle tökezlediğini kabul etti.
Meta, MTIA çipinin ayrıca yalnızca 25 watt güç kullandığını – Nvidia gibi tedarikçilerin pazar lideri çiplerinin tükettiğinin bir kısmı – ve RISC-V adlı açık kaynaklı bir çip mimarisi kullandığını söyledi.
Çip çalışmalarını detaylandırmanın yanı sıra Meta, veri merkezlerini daha modern yapay zeka odaklı ağ ve soğutma sistemleri etrafında yeniden tasarlama planları hakkında bir güncelleme sağladı ve bu yıl bu tür ilk tesisinin temelini atacağını söyledi.
Bir çalışan değişiklikleri açıklayan bir videoda, yeni tasarımın yüzde 31 daha ucuz olacağını ve şirketin mevcut veri merkezlerinden iki kat daha hızlı inşa edilebileceğini söyledi.
© Thomson Reuters 2023
