Eramet, 13.000 çalışanı ve 4 milyar Euro’luk cirosu ile bağlantılı ve artan bir madenci. Manevrada, özellikle bir dönüşüm direktörü olan Ludovic Donati ile Veri ve Analitikten Sorumlu Başkan Jean-Loup Loyer’i buluyoruz. Dijital departman içinde, operasyonları iyileştirmek için teknolojileri ve verileri harekete geçiriyorlar.
Böylece Data ekibi, Data Foundry ve işletmeler arasındaki işbirliğinden birçok proje doğmuştur. 2021’de Eramet’in 100’den fazla bekleyen projesi vardı. Bunlardan ilki, metalurjist mesleğini “veri” haline dönüştürmekti. metalürjistler “.
Norveç’te Data kullanan metal işçileri
Ocaklardaki sensörler tarafından geri beslenen veriler ve yapay zeka sayesinde Eramet, başlangıçta silikomangan üretimini optimize etmeyi amaçlayan bir model tasarladı. Bu proje Norveç’teki tesislerde başlatıldı.
Ancak Eramet, diğer sanayi sitelerinde ve özellikle Senegal’de teknolojiler ve yapay zeka da kullanıyor. Bu gelişmeler bu hafta Capgemini tarafından resmileştirildi ve basın tarafından aktarıldı.
Ancak, zaten paylaşıldı Uzman basına Jean-Loup Loyer tarafından yapay zeka için CSR kullanım durumlarına yapılan vurguyu vurgulamak için. Bu nedenle Eramet, Senegal’de gezici bir maden işletiyor.
Dronların ve bilgisayar görüşünün kullanımı, endüstriyel ve Capgemini yeniden bitkilendirme ve rehabilitasyon faaliyetlerinde pilot uygulama yapmak. Bunun için iki ortak 2020’den itibaren bir yol haritası belirledi.
Bitki örtüsünü tanımlamak için Bağlantılı İmtiyaz
Connected Concession bu bağlamda doğdu. Uygulama, “bitki örtüsü envanterini ve işletilen arazinin izlenmesini iyileştiren bir platform” olarak tanımlanmaktadır. Böylece, işletme sonrası arazinin yeniden bitkilendirilmesi ve rehabilitasyonu misyonlarına hizmet eder.
Çalışmak için uygulama, dronlar tarafından yakalanan görüntüleri toplar. Görüntüleme sistemi “maden alanının eksiksiz bir haritasını” sağlar. Böylece insan kapasitelerini artırdı.
Bağlantılı İmtiyaz “özellikle ekip üyesi başına envanter kapasitesini 80 hektardan 930 hektara çıkarmayı mümkün kıldı. Sonuç olarak, daha önce yarım günde haritalanan bir alan artık dakikalar içinde haritalanıyor. »
Capgemini’nin açıkladığı gibi, toplanan görüntüler işlenmek ve şirketin coğrafi bilgi sisteminde (GIS) görüntülenmek üzere neredeyse gerçek zamanlı olarak iletilir. Bu işleme, özellikle bilgisayarla görme ve derin öğrenme algoritmaları kullanılarak gerçekleştirilir.
Yapay zekadan operasyonlara ve olumlu etkiye
“Bu nedenle çözüm, Eramet’in, ya toprakları aynı şekilde yeniden bitkilendirerek ya da daha sonra yerel topluluklar tarafından sömürülecek olan biyoçeşitliliğe saygı duyarak gıda mahsullerinin getirilmesine elverişli alanları belirleyerek ilgili alanları rehabilite etmesine olanak tanır”, belirtilmektedir. .
Uygulamayı tasarlamak için Eramet, yaklaşık yirmi uzman ve iş temsilcisinden oluşan çok disiplinli bir ekibe güvendi. Gelişmeler bir yıl boyunca gerçekleşti.
Madencilik grubu şimdi, örneğin aracın kapsamını su kaynaklarının izlenmesine genişletmek veya maden için alternatif yolların belirlenmesi amacıyla yeni işlevleri uygulama olasılığını araştırıyor.
