Apple, videoyu sıkıştırmak için AI algoritmaları geliştiren Mountain View tabanlı bir girişim olan WaveOne’ı sessizce satın aldı.
Apple, yorum istendiğinde satışı onaylamadı. Ancak WaveOne’ın web sitesi Ocak ayı civarında kapatıldı ve birçok önceki çalışanlariçermek WaveOne’ın kurucularından biriartık Apple’ın çeşitli makine öğrenimi gruplarında çalışıyor.
Şirketin eski satış ve iş geliştirme başkanı Bob Stankosh, bir ay önce yayınlanan bir LinkedIn gönderisinde satışı kamuoyuna duyurdu.
Stankosh, “WaveOne’da neredeyse iki yıl geçirdikten sonra, geçen hafta şirketin Apple’a satışını tamamladık,” dedi. yazdı. “Makine öğrenimi/derin öğrenim video teknolojisinin potansiyel olarak dünyayı değiştirebileceğini fark ederek WaveOne’daki yolculuğumuza başladık. Apple bu potansiyeli gördü ve bunu teknoloji portföyüne ekleme fırsatını değerlendirdi.”
WaveOne, 2016 yılında, onlarca yıllık video paradigmasını devralmak üzere yola çıkan Lubomir Bourdev ve Oren Rippel tarafından kuruldu. codec’ler ve onları yapay zeka destekli hale getirin. Girişime katılmadan önce Bourdev, Meta’nın AI araştırma bölümünün kurucu üyesiydi ve hem o hem de Rippel, Meta’nın Facebook’ta içerik denetleme, görsel arama ve besleme sıralamasından sorumlu bilgisayar görme ekibinde çalıştı.
Videonun sıkıştırılması ve sıkıştırılmasının açılması için standart algoritmalar söz konusu olduğunda, sıkıştırma, içerik sağlayıcı tarafında gerçekleşirken (örn. YouTube sunucuları), son kullanıcıların makineleri sıkıştırmayı açma işlemini gerçekleştirir. Bu etkili bir yaklaşımdır, ancak yeni codec’ler, sıkıştırmayı veya açmayı hızlandırmak için özel olarak oluşturulmuş yeni donanımlar gerektirir ve bu da algoritmik iyileştirmelerin yayılmasını yavaşlatır.
Görsel Kaynakları: DalgaBir
WaveOne’ın ana yeniliği, birçok telefonda ve giderek artan sayıda PC’de bulunan yapay zeka hızlandırıcılarda çalışabilen “içeriğe duyarlı” bir video sıkıştırma ve sıkıştırmayı açma algoritmasıydı. Yapay zeka destekli sahne ve nesne algılamadan yararlanan girişimin teknolojisi, esasen bir video karesini “anlayabilir” – örneğin, bant genişliğinden tasarruf etmek için bir sahnedeki diğer öğeler pahasına yüzlere öncelik vermesine olanak tanır.
WaveOne ayrıca video sıkıştırma teknolojisinin bağlantıdaki ani kesintilere karşı dayanıklı olduğunu iddia etti. Yani, elindeki bitlere göre “en iyi tahmin” yapabilirdi, bu nedenle bant genişliği aniden kısıtlandığında video donmaz, yalnızca süre boyunca daha az ayrıntı gösterirdi.
WaveOne, donanımdan bağımsız olan yaklaşımının, daha karmaşık sahnelerde daha iyi kazanımlarla video dosyalarının boyutunu yarıya kadar azaltabileceğini iddia etti.
Görünüşe göre yatırımcılar potansiyeli gördü. Apple’ın satın alınmasından önce WaveOne, Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners ve Blue Ivy gibi destekçilerden 9 milyon dolar çekti.
Peki Apple, yapay zeka destekli bir video codec’ten ne istiyor olabilir? Açık cevap, daha verimli akıştır. Video sıkıştırmadaki küçük iyileştirmeler bile bant genişliği maliyetlerinden tasarruf sağlayabilir veya Apple TV+ gibi hizmetlerin, akışı yapılan içeriğin türüne bağlı olarak daha yüksek çözünürlükler ve kare hızları sunmasını sağlayabilir.
YouTube bunu zaten yapıyor. Geçen yıl, Alphabet’in DeepMind’ı uyarlanmış Başlangıçta YouTube videolarını sıkıştırma sorununa masa oyunları oynamak için geliştirilen bir makine öğrenimi algoritması, video paylaşım hizmetinin kullanıcılara akışı için ihtiyaç duyduğu veri miktarında %4’lük bir azalmaya yol açtı.
Belki de yakında Apple’ın sahip olduğu WaveOne ekibinden benzer yenilikler göreceğiz.
