Google ve Microsoft, yeni nesil yapay zeka araçlarını mevcut hizmetlere eklenti olarak getirerek bilgi işlemin angaryasını ortadan kaldırmayı amaçlıyor.
16 Mart’ta Microsoft, Copilot adlı yapay zeka destekli bir sistemin Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams dahil olmak üzere 365 paket uygulamalarında yakında tanıtılacağını duyurdu.
Haber, Google’ın Dokümanlar, E-Tablolar, Slaytlar, Meet ve Sohbet gibi Workspace uygulamalarına AI yerleştirme planlarını açıklayan bir blog yayınlamasından yaklaşık iki gün sonra geldi.
Toplu olarak, milyonlarca insan her gün bu uygulamaları kullanıyor. Bunları yapay zeka ile desteklemek, güvenlik sonradan düşünülmediği sürece büyük bir üretkenlik artışı sağlayabilir.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı Yakın zamana kadar yapay zeka, trafik kamerası kullanarak bir plakayı tanımak gibi kategorizasyon ve tanımlama görevleri için kullanılıyordu.
Üretken yapay zeka, kullanıcıların büyük verilere derin öğrenme algoritmaları uygulayarak yeni içerik oluşturmasına olanak tanır. Diğerlerinin yanı sıra ChatGPT ve DALL-E, şimdiden dünyayı kasıp kavurdu.
Artık Microsoft ve Google, üretken yapay zekayı ofislerimize ve sınıflarımıza getirmenin daha somut bir yolunu buldu.
Diğer üretken AI araçları gibi, Copilot ve Workspace AI, çok büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş büyük dil modelleri (LLM) üzerine kuruludur. Bu eğitim sayesinde sistemler, yeni içerik ve bağlamlara uygulanabilecek birçok kural ve kalıbı “öğrendi”.
Microsoft’un Copilot’u yalnızca 20 müşteriyle deneniyor ve kullanılabilirlik ve fiyatlandırmayla ilgili ayrıntılar “önümüzdeki aylarda” piyasaya sürülecek.
Copilot, sıkıcı veya tekrarlayan görevlerin hızlandırılmasına yardımcı olmak için uygulamalar arasında entegre edilecek. Örneğin: 1. kullanıcıların Word belgelerini yazmasına, düzenlemesine ve özetlemesine yardımcı olur 2. fikirleri veya özetleri tam PowerPoint sunumlarına dönüştürür 3. Excel’deki veri eğilimlerini belirler ve hızla görselleştirmeler oluşturur 4. Outlook gelen kutunuzu “sentezler ve yönetir” 5. Teams toplantılarının gerçek zamanlı özetlerini sağlayın 6. e-posta yazmaya ve sohbetleri özetlemeye yardımcı olmak için belgeler, sunumlar, e-posta, takvim, notlar ve kişiler genelindeki verileri bir araya getirin.
Bu görevleri etkili bir şekilde yürüttüğü varsayılırsa, Copilot, Microsoft’un orijinal Office Asistanı Clippy’den büyük bir yükseltme olacaktır.
Google’ın Workspace AI’ı, ödeme yapan aboneler için benzer yetenekler sunacak.
Kaputun altında ne var? Microsoft, Copilot’u “GPT-4 dahil LLM’lerin gücünü birleştirmek için perde arkasında çalışan gelişmiş bir işleme ve orkestrasyon motoru” olarak tanımladı. […]OpenAI’ye göre, GPT-4’ün kendisinin hangi veriler üzerinde eğitildiğini tam olarak bilmiyoruz, yalnızca internetten alınan ve lisanslanan çok sayıda veri olduğunu biliyoruz.
Google’ın Workspace AI’ı; kitaplar, Wikipedia makaleleri, haber makaleleri, kaynak kodları, filtrelenmiş web sayfaları ve sosyal medya konuşmalarının bir kombinasyonu üzerinde eğitilmiş PaLM (Pathways Language Model) üzerine kurulmuştur.
Her iki sistem de mevcut bulut altyapısına entegre edilmiştir. Bu, uygulandıkları tüm verilerin zaten çevrimiçi olacağı ve şirket sunucularında saklanacağı anlamına gelir.
Bağlamsallaştırılmış yanıtlar sağlamak için araçların ilgili içeriğe tam erişime sahip olması gerekir. Örneğin, Copilot, önce metni analiz etmeden 16 sayfalık bir Word belgesini madde işaretlerinden oluşan tek bir sayfaya ayıramaz.
Bu, şu soruyu gündeme getiriyor: Kullanıcıların bilgileri, temeldeki modelleri eğitmek için kullanılacak mı? Bu noktayla ilgili olarak Microsoft, “Yardımcı pilotun geniş dil modelleri, müşteri içeriğine veya bireysel istemlere göre eğitilmemiştir” dedi. Google şunları söyledi: […] özel veriler gizli tutulur ve daha geniş temel modeli eğitim külliyatında kullanılmaz.
Bu ifadeler, 16 sayfalık belgenin kendisinin algoritmaları eğitmek için kullanılmayacağını öne sürüyor. Bunun yerine, Copilot ve Workspace AI, verileri gerçek zamanlı olarak işleyecektir.
Bu tür AI araçlarını geliştirme acelesi göz önüne alındığında, gelecekte bu tür araçları “gerçek” müşteriye özel veriler üzerinde eğitmek cazip gelebilir. Ancak şimdilik, bu açıkça dışlanıyor gibi görünüyor.
Kullanılabilirlikle ilgili endişeler ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sonra birçok kişinin belirttiği gibi, metin tabanlı üretken yapay zeka araçları algoritmik önyargıya eğilimlidir. Bu endişeler, Google ve Microsoft’un yeni araçlarına kadar uzanacaktır.
Üretken yapay zeka araçlarının çıktıları, yanlışlıklar ve önyargılarla dolu olabilir. Yine GPT-4 üzerinde çalışan Microsoft’un kendi Bing sohbet robotu, bu yılın başlarında çirkin iddialarda bulunduğu için ateş altında kaldı.
Önyargı, eğitim verilerinin uygun seçimi veya anlayışı olmadan ve eğitim süreçlerinin uygun gözetimi olmadan büyük hacimli veriler işlendiğinde ortaya çıkar.
Örneğin, çevrimiçi içeriğin çoğu, yapay zeka araçları geliştiren (çoğunlukla beyaz ve erkek) insanlar tarafından konuşulan ana dil olması muhtemel olan İngilizce dilinde yazılmıştır. Altta yatan bu önyargı, yapay zeka güdümlü sistemler tarafından anlaşılan ve ardından yinelenen yazma stilini ve dil yapılarını etkileyebilir.
Şimdilik, önyargı sorunlarının Copilot veya Workspace AI’da tam olarak nasıl ortaya çıkabileceğini söylemek zor. Bir örnek olarak, sistemler İngilizce konuşulmayan ülkelerdeki veya farklı İngilizce stillerine sahip kişiler için etkili bir şekilde çalışmayabilir.
Güvenlik endişeleri Microsoft ve Google’ın yapay zeka araçlarındaki önemli bir güvenlik açığı, siber suçluların kurbanlarının kanını akıtmasını çok daha kolay hale getirebilmeleridir.
Daha önce bir suçlu belirli verileri bulmak için yüzlerce dosya veya e-postayı taramak zorunda kalabilirken, artık ihtiyaç duyduklarını hızlı bir şekilde harmanlamak ve çıkarmak için yapay zeka destekli özellikleri kullanabilirler.
Ayrıca, şu ana kadar çevrimdışı sürümlerin kullanıma sunulduğuna dair bir gösterge olmadığından, bu sistemleri kullanmak isteyen herkesin ilgili içeriği çevrimiçi yüklemesi gerekecektir. Çevrimiçi olarak yüklenen veriler, yalnızca bilgisayarınızda veya telefonunuzda depolanan verilerden daha fazla ihlal riski altındadır.
Son olarak, gizlilik açısından bakıldığında, dünyanın en büyük şirketlerinin verilerimizi toplayıp sentezleyebileceği daha fazla yol görmek özellikle ilham verici değil.
