Apple, ChatGPT ile mücadele ederken Siri’yi güncelleyebilir

Hype makinesi, Generative AI ile gerçektir ve ChatGPT, görünüşe göre bugünlerde teknolojinin her yerinde. Bu nedenle, yeni, geliştirilmiş bir Siri hakkında gevezelikler duymaya başlamamız şaşırtıcı değil. Aslında, 9to5Mac zaten yeni bir doğal dil sistemi tespit etti.

benim dilimi konuşuyor musun?

İddia, tvOS 16.4 beta’daki Siri’nin yeni bir “Siri Natural Language Generation” çerçevesine sahip olduğu yönünde. Açıklandığı gibi, esas olarak anlatmaya odaklanmış gibi göründüğü için kulağa etkileyici gelmiyor (baba?) şakalar, ancak zamanlayıcıları ayarlamak için doğal dili kullanmanıza da izin verebilir. Kod adı “Bobcat”.

Bu fısıltılar yakın zamandaki bir olayı takip ediyor. New York Times Apple’ın Şubat ayındaki AI zirvesi hakkında rapor. Bu rapor, etkinliğin ChatGPT tarafından kullanılan üretken içerik ve geniş dil modellerine (LLM) bir dereceye kadar odaklandığını iddia etti. Ayrıca Apple’ın mühendislerinin, Apple yapay zekayı ileriye taşımaya çalışırken her hafta yeni dil kavramlarını başlatarak dil üreten kavramları “aktif olarak test ettiğini” söyledi.

Yani, bir ChatGPT rakibi mi oluşturuyor? göre pek değil Bloomberg.

“Hey Siri, ‘yetişme’yi nasıl hecelersin?”

Siri ilk ortaya çıktığında inanılmaz derecede sofistike görünse de, geliştirme hızına ayak uyduramadı ve Apple’ın arsız sesli asistanına MobilBen ve Ping. Her iki Apple’ın da başarısız olduğu gibi, Siri hiçbir zaman tam olarak yerine getiremeyeceğine dair söz vermişti ve şimdi biraz daha özel olmasına rağmen Google ve Amazon’un asistanlarının gerisinde kalıyor.

Siri’nin bağlam duygusundan yoksun olması, yalnızca yapmak üzere eğitildiği şeyde gerçekten iyi olduğu anlamına gelir, bu da yeteneklerini sınırlar; GPT onu toz içinde bırakıyor gibi görünüyor. İle son GPT-4 güncellemesi, OpenAI hızla yenilik yapıyor. Bunun büyük teknoloji firmalarının altında bir ateş yaktığını şimdiden görebiliyoruz. Microsoft, Bing içinde ChatGPT’yi benimsedi, Google’ın Palm geliştirmede hızlı ilerlemesi ve Amazon AWS Chat’i zorlamak (ikincisi artık Microsoft Teams’e entegre edilmiştir).

Apple – ve Siri – bir uzvun üzerinde görünüyor.

tek ve tek değil

Tabii ki, Siri tek değil makine zekası (MI) Apple üzerinde çalışır. Erişilebilirlik ve görüntü büyütme gibi bazı alanlarda, doğru yapılan MI’nın delice iyi örneklerini elde etti. Ama bir şekilde, Siri hala hatalar yapıyor.

Apple’dan Steve Jobs’un bununla nasıl başa çıkacağından tam olarak emin değilim – HomePod’u ona Dylan izlerini bulamadığını söylediğinde onun mutlu olduğunu göremiyorum. Ses özellikli iki AI arasındaki fark, GPT’den o akıllı hoparlörü duvara fırlatırken çekilmiş bir resmini oluşturmasını isteyebilmemdir.

Bu kısmen Siri’nin yapısından kaynaklanıyor.

Siri’yi nasıl yaptılar?

Siri, Spotlight kaynaklı arama sonuçları ve onunla konuşabilmeniz için doğal dil yorumlamasıyla desteklenen, farklı bilgi alanlarına yönelik devasa bir yanıt veritabanıdır. Bir istek yapıldığında, Siri soruyu anlayıp anlamadığını kontrol eder ve ardından uygun yanıtı belirlemek için derin/makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu yanıtı almak için, doğru cevaba sahip olma olasılığının sayısal bir değerlendirmesini (güven puanı) yapar.

Bunun anlamı, Siri’ye bir soru sorduğunuzda, önce bunun basit bir istek olup olmadığını (“ışıkları aç”) hızlı bir şekilde göz atıyor, halihazırda bildiklerinden hızlı bir şekilde yerine getirebilecek veya danışması gerekip gerekmediğini anlıyor. daha büyük veritabanı. Sonra yapmasını istediğiniz şeyi yapar (Bazen), size ihtiyacınız olan verileri getirir (sıklıkla) veya sizi anlamadığını söyler veya sisteminizde bir yerde gizli olan bir ayarı değiştirmenizi ister (çok sık).

Teorik olarak, Siri veritabanı kadar iyidir, yani içine ne kadar çok yanıt gelirse o kadar iyi ve etkili olur.

Ancak bir sorun var. Gibi eski Apple mühendisi John Burkey tarafından açıklandı, Siri’nin oluşturulma şekli, mühendislerin yükseltmek için tüm veritabanını yeniden oluşturması gerektiği anlamına gelir. Bu altı haftaya kadar sürebilen bir süreç.

Microsoft CEO’su Satya Nadella’ya göre bu gerçek öğrenme eksikliği, Siri ve diğer sesli asistanları “taş gibi aptal” yapıyor. Elbette, Microsoft’un ürünlerinin içine dokuduğu ChatGPT’ye milyarlarca yatırım yaptığı için böyle bir şey söylemesini beklersiniz.

Öte yandan üretken yapay zeka

Üretken yapay zeka (ChatGPT, Midjourney, Dall-E ve Stable Diffusion’da kullanılan zeka türü) ayrıca doğal dili, kendi veritabanlarını ve arama sonuçlarını kullanır, ancak ses, görüntü gibi orijinal görünen içerik oluşturmak için algoritmalardan da yararlanabilir. veya metin.

Ona bir soru sorabilirsiniz ve mevcut tüm verileri gözden geçirecek ve bir sonuç döndürmek için birkaç karar verecektir.

Şimdi, insanlar teknolojiyi keşfetmeye başladığından beri oldukça sık belirtildiği gibi, bu sonuçlar her zaman harika veya orijinal değildir, ancak genellikle ikna edici görünüyorlar. Üretmesini isteme kapasitesi Deepfake videolar ve fotoğraflar bunu daha da ileri götürür.

Kullanımda, iki AI modeli arasındaki farkı görmenin bir yolu, neleri başarabileceklerini düşünmektir.

Bu nedenle, Siri ile Lizbon, Portekiz haritası isteyebilir ve hatta bu haritada herhangi bir yere yol tarifi isteyebilirsiniz, ancak Üretken Yapay Zeka, yazmanız için şehrin hangi bölgelerini önerdiği gibi daha incelikli sorular sormanıza olanak tanır. o şehirdeki aksiyona sahip bir hikaye, hatta o gerçekten güzel barda otururken ürkütücü derecede doğru sahte bir fotoğrafınızı oluşturun. Largo dos Trigueiros.

Hangi yapay zekanın en etkileyici olduğu oldukça açık.

Sonra ne olur?

Bu şekilde olması gerekmiyor. Geliştiriciler, ChatGPT’yi Apple’ın ürünlerine eklemek için uygulamalar oluşturmayı başardılar. yakın zamanda yeniden adlandırılan watchGPT Petey – Yapay Zeka Asistanı ticari marka nedenleriyle, harika bir örnektir.

Apple’ın rekabet açısından bu kadar önemli bir teknolojiyi üçüncü taraflara devretmek istemesi pek olası değil, bu nedenle muhtemelen kendi çözümü için çalışmaya devam edecek, ancak bu yıllar alabilir – bu sırada Siri yine de o kabin kapısını açamayabilir.

Ancak, verilen GPT-4’ün maliyeti bin istem başına 12 sente kadar, Apple’ın bunu doğrudan işletim sistemlerine işlemesi pek olası değildir. Bir milyar kullanıcıyı aşan kurulu bir tabanla, bunu yapmak çok pahalıya mal olur ve Microsoft zaten orada.

İşte bu bağlamda Apple, geliştiricilerinin yaptıkları uygulamalara OpenAI teknolojisi için destek eklemesini kolaylaştırmak için kurşunu ısırabilir ve maliyeti onlara ve müşterilerine etkili bir şekilde aktarabilir.

Bu kısa vadede yardımcı olabilir, ancak bunun Apple’ın makine zekası ekipleri için göbeğinde bir yangın olduğuna ikna oldum. Her iki teknolojinin de özü olan doğal dil işlemede daha fazla yenilik geliştirmek için şimdi iki kat daha kararlı olacaklar.

Ancak bu aşamada uygulama açısından geride kalmış görünüyorlar. GPT tarafından oluşturulan görüntülerin gösterdiği gibi, görünüş aldatıcı olabilir.

lütfen beni takip et Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Elma Tartışmalar MeWe’deki gruplar.