(Microsoft, yazarın müşterisidir.)
Microsoft Office için ‘Yardımcı Pilot’ üretken yapay zekasını tanıttı ve Windows’un lansmanı kadar büyük bir oyun değiştirici olduğuna inanıyorum (ve kariyerime başladığımda Windows için lansman analistiydim).
Bunun gibi herhangi bir ilerlemenin istihdam, performans ve ilgili işin gidişatı üzerinde her zaman bir etkisi vardır. Filmin üçüncü bölümü olan üretici yapay zeka hakkında düşünürken fantezi — “Büyücünün Çırağı” – akla gelir. Birinin inanılmaz bir güce sahip olmasına rağmen onu nasıl doğru kullanacağını bilemediğinde ve bir bela okyanusuna düştüğünde neler olabileceğini dramatize ediyor. Üretken yapay zeka gibi bir güç çarpan aracı kullanmanın en önemli kısmı, onu iyi ve sorumlu bir şekilde kullanmayı öğrenmektir.
Aracın en güçlü gücü niceldir, çünkü onunla daha kısa sürede çok daha fazlasını yapabilirsiniz. (Bazı niteliksel yeteneklere de sahiptir, ancak bunlar bu aşamada daha az olgunlaşmıştır.) Kaliteye odaklanan insanlar bunu nicelikten pahasına yapar. – çentik çalışması; tersine, hızlı çalışanlar kaliteden ödün veriyor olabilir – bu nedenle çıktılarını artırmak işleri daha da kötüleştirecektir.
“Hızlı” insanlar için uyarım: Bu tür araçlar gerçekten çekici olabilir, ancak yine de işinizin kalitesine odaklanmanız gerekir.
Tesla örneği
Tesla iyi bir örnektir. Otomotiv pazarına girdiğinde, işini bir teknoloji şirketinin yapması gerektiği gibi, otomasyon ve robotik üzerine yoğun bir şekilde odaklanarak kurdu. Sahip olmadığı şey, arabaların nasıl yapılacağına dair derin bir bilgiydi. Sonuç olarak, uygun fiyatlı elektrikli arabaları herkesten önce yapmayı başardı, ancak olması gerekenden daha uzun süren inanılmaz kalite sorunlarıyla mücadele etti. Tesla, hız ve maliyet sınırlamasına odaklandı, ancak kullandığı teknoloji, robotik ve Generative AI gibi otomasyon, kaliteyi artırmadan üretimi hızlandırdı.
Buna karşılık Jaguar, F-Type’ını yeni otomatikleştirilmiş fabrikalarda ilk kez kurduğunda, şirket tesisleri işletmesi için Mercedes’ten uzmanlar tuttu. Jaguar’ın genel olarak kalitesiz bir itibarı olsa da, F-Type kalite açısından çok daha üst sıralarda yer aldı çünkü fabrikayı yöneten kişiler çok daha az sorunla sonuçlanan yüksek kaliteli bir süreç uyguladı.
Robotik veya AI gibi bir teknoloji, süreçleri büyük ölçüde hızlandırabilir, ancak hem iyi hem de kötü uygulamaları hızlandıracaktır çünkü aradaki farkı bilmez. AI’ya farkı öğretebilirsiniz, ancak yüksek kaliteye nasıl ulaşacağınızı bilmiyorsanız, AI’yı onu yaratması için yönlendiremezsiniz. Kısacası üretken yapay zeka, yüksek kaliteli çıktıları nasıl oluşturacağını bilenlere yüksek kaliteli çalışmalarını önemli ölçüde artırmanın bir yolunu sunar. Ancak kaliteyi hacim için değiştirenler, daha düşük kaliteli işler üreteceklerdir. Bu genellikle iyi bitmez.
Tesla sonunda ürününün kalitesini yükseltirken, tek elektrikli otomobil şirketi olmanın ilk avantajı kayıyor. Erken göstergeler, Tesla alıcılarının, yüksek kaliteli otomobiller konusunda bir üne sahip olan Porsche gibi şirketlerden ilk elektrikli otomobil satın alanlar arasında yer aldığı yönünde. Daha önce kaliteye odaklanmış olsaydı, Tesla’nın itibarının aşınması önlenebilirdi.
En çok kim yararlanır
Microsoft’un üretken yapay zekayı Office’e yerleştirmesiyle ilgili büyüleyici bulduğum şey, bu teknolojinin çok yeni olmasına rağmen şaşırtıcı derecede yetenekli olması ve neredeyse inanılmaz bir hızla ilerlemesi. Copilot’un (Microsoft’un çabasının adı) temelindeki ChatGPT, zaten dördüncü sürümünde ve biz onu daha yeni alıyoruz. Uygulama yenidir, ancak temel teknoloji dört kuşaktır.
Yeni piyasaya sürülen bir ürün için, aracın kalitesi alışılmadık derecede yüksek, bu da düşük kaliteli bir sonuçtan kaynaklanacak odağı kullanıcıya veriyor. Kullanıcılar bu aracın güçlü ve zayıf yönlerini hızlı bir şekilde öğrenmez ve yüksek kaliteli bir sonuca odaklanmazlarsa, yönetimin çözmesi gereken bir sorun haline gelirler.
Başlangıçta en fazla risk altında olanlar, araçları kötü kullananlardır. Daha yüksek hacimde düşük kaliteli sonuçlar yaratarak eksikliklerini göz ardı edilemeyecek kadar bariz hale getirirler. Buna karşılık, bu aracın neler yapabileceğini anlayanlar ve onu daha yüksek standartlarda eğitenler, daha az eğitimli akranlarına karşı öne çıkacak; sadece bu teknoloji dalgasından sağ çıkmakla kalmayacaklar, aynı zamanda onun sayesinde gelişecekler.
PowerPoint için Yardımcı Pilot
Copilot konusunda inanılmaz derecede heyecanlıyım, ancak sizin gibi ben de bu araca çok fazla güvenmeden önce doğru şekilde nasıl kullanılacağını öğrenmeye odaklanacağım ve aracın üretkenliğimi geliştirmesine izin verirken sürekli olarak kaliteye odaklanacağım. (çünkü modası geçmiş olmak istemiyorum). Bu bağlamda çok ilginç bir özellik, PowerPoint için Copilot’tur.
Bu, metni sunumlara dönüştürmesi bakımından niceliğe odaklanan diğer uygulamalardan biraz farklıdır. Birçoğumuz – ve ben de bundan suçluyum – PowerPoint gibi konuşmacı notları kullanıyoruz, ancak bu aracın tüm gücünü görsel bir mesaj iletmek için kullanmayın. Copilot, komut dosyası oluşturma yeteneğimizi daha içgüdüsel bir görsel ortamla sentezlediği için kullanıcıların harika sunumlar oluşturmasına yardımcı olabilir. İronik bir şekilde, pazarlamadaki ilk başarımın bir kısmı, beni daha az yetenekli olanlara göre yönetim tarafından çok daha görünür kılan daha iyi sunumlar yaratma yeteneğimdi.
PowerPoint ile biraz hile yapan ama nasıl iyi hikayeler anlatılacağını bilenleriniz için bu araç sunumlar için bir nimettir. İletişim kurmaya çalıştığınız konsepti görsel olarak aktaran belgelerde ve kitaplarda resimler oluşturacaktır. Başlamak için bir hikaye anlatamazsanız, yine de başınız belada olacak, ama bu araç beni en çok heyecanlandıran şey.
Bu teknoloji nasıl gelişecek?
Üretken AI, bizden gerçekten öğrenen ilk araçtır. Zamanla, yaptığımız şeyi giderek daha hızlı bir şekilde öğrenme ve otomatikleştirme yeteneğine sahiptir. Herhangi bir otomatikleştirme sürecinde olduğu gibi, bu, kusurlarımızı baştan ortadan kaldırmak için çalışırsak, bu kusurların zaman içinde çoğalmasını en aza indireceğimiz anlamına gelir. Bunu yapmazsak, sonunda AI yardımcılarımızın tüm kötü uygulamalarımızı unutmasını sağlamak için çok fazla zaman harcamak zorunda kalabiliriz.
Bu araç sınıfının dijital ikizlerin yaratılmasının temeli olmasını bekliyorum, yani ikizimizin bizden daha kaliteli olmasını sağlamak için ne kadar çok çaba harcarsak, olgunlaştığında o kadar iyi olacaktır. Bu araçların evriminin en başındayız ve bana göre bu teknolojiyi benimseyen – ve onu etkili bir şekilde nasıl kullanacağını öğrenen – olmayanların yerini alacak, tıpkı bilgisayarları benimseyenlerin kalanları atlaması gibi. daktilolar veya hesap makineleri ile.
Bu, AI dalgasının yalnızca başlangıcıdır. Bu tür herhangi bir ilerlemede olduğu gibi, onunla nasıl yüzüleceğini çabucak öğrenmek daha iyidir çünkü alternatif, içinde boğulmaktır. Ve bunu kimse istemez.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
