Adobe’nin Creative Cloud baş ürün sorumlusu ve başkan yardımcısı Scott Belsky, geçen yıl web3’ün etrafındaki abartılı döngü ile bu yıl ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka modellerinde gördüğümüz arasında büyük bir fark olduğuna inanıyor.
Bugün Los Angeles’taki Upfront Summit’te Forbes muhabiri Alex Konrad ile röportaj yapan Belsky, web3’ün görevleri tamamlamak için gereken süreyi azaltma sözü vermediğini ve üretken AI’nın kesinlikle onun görüşüne göre olduğunu söylüyor.
“Web3, organizasyondaki herhangi bir fikir veya eylem genelinde yapılması gereken iş akışını, azaltmayı vaat etmedi. Ve aslında, daha fazla sürtüşme ve daha fazla çalışma ekledi” dedi.
Üretken yapay zekanın gerçek değerinin, görevleri saatlerden veya dakikalardan saniyelere çıkarmak olduğuna inanıyor ve bu çok güçlü. Aslında, bunu daha çok işbirlikçi ürünlerin işletmeye getirdiği değer olarak görüyor – belki de Adobe’nin 20 milyar dolara satın almaya çalıştığı işbirlikçi bir tasarım ürünü olan Figma gibi ürünler. İşlem, düzenleyici engellerle karşı karşıya, bu da neden görüşmede bundan bahsetmediğini açıklayabilir.
“Bence bu, bir kuruluştaki her tür işlevin yerini alan işbirlikçi ürünlerin trendine daha çok benzeyecek – bilirsiniz, kuruluşun her işlevini daha işbirlikçi olacak şekilde yeniden tasavvur etmekte oldukça başarılı olan bir dizi girişim var. ve eski hantal şirket içi yazılımların aksine web tabanlı ”dedi. “Yapay zekanın tüm bu iş işlevleri etrafındaki iş akışını azaltmak için aynı şeyi yapacağını düşünüyorum ve bunun pek çok örneğini görmeye başlıyoruz ve sanırım bunun ilk günlerindeyiz.”
Ayrıca, üretken yapay zekanın yaratıcı bireylerin ellerinde becerilerini değiştirmek yerine geliştirebileceğine inanıyor.
Belsky, “Herhangi bir yaratıcı yaratıcıyı harika yapan şeyin ne olduğunu sorarsanız, bu, keşfedilecek daha fazla yüzey alanına sahip olmaları ve hangi yolu izleyecekleri konusunda daha fazla seçeneğe sahip olabilmeleri için daha fazla olası çözümü görmek için daha fazla zamana sahip olmalarıdır” dedi. “Yapay zekanın gerçekten önermesi için ne harika bir fırsat – bir oda dolusu stajyer yerine, burada bazı harika yeni olasılıklar var.”
Belsky, yapay zekanın yaratıcı sürece daha derinden gömülü hale gelmesiyle, kullanıcıların yapay zeka tarafından hangi bölümlerin yaratıldığını ve işin yaratılmasında insanların hangi role sahip olduğunu belirlemelerine yardımcı olmak için çalışmanın meta verilerinde yerleşik bir denetim izinin olabileceğini tahmin ediyor.
Bu denetim izini anlama ihtiyacı ve işin orijinal yaratıcısı ve kullanılan modeller veya dahil olan diğer kişiler gibi bitişik kişiler tarafından uygun izinlerin verildiğinin yanı sıra kurumsal kullanıcıların ona güvenmeleri için biraz erken olduğunu söylüyor. içeriğin oluşturulması.
“Çok büyük kurumsal müşterilerimizin çoğu, nasıl eğitildiğini anlamadan üretken yapay zekayı kullanma konusunda çok endişeli. Bunu, bir stok görseli kullanmaya benzer bir şekilde ticari kullanım için uygun görmüyorlar ve onu bir kampanyada kullanacaksanız, bunun haklarına – ve model izinlerine ve diğer her şeye sahip olmanızın daha iyi olduğundan emin oluyorlar. Ticari kullanım için uygulanabilirlik konusunda bu düzeyde bir inceleme ve endişe var” dedi.
Nihayetinde Belsky, bugün bizi hayrete düşüren şeyin muhtemelen şirketlerin üretken yapay zekaya saldırdığı yer olmayacağını düşünüyor. Bunun yerine, manuel işi azaltan ve süreçleri hızlandıran çok daha pratik ticari kullanım durumlarını keşfedecekler.
“Sosyal medyada gördüğümüz üretken yapay zekanın bazı kullanım durumları [wow us]ama aslında gerçekten bir iş fırsatı haline gelebilecek daha pratik olanlar, yalnızca içerik hızını ve kişiselleştirmeyi sağlayan şeylerdir.
