Facebook’un ana şirketi Meta, özellikle araştırma göz önünde bulundurularak tasarlanan kendi AI aracının ilk sürümüyle AI halkasına şapkasını attı.
İçinde Blog yazısı (yeni sekmede açılır), Meta, “araştırmacıların yapay zekanın bu alt alanındaki çalışmalarını ilerletmelerine yardımcı olmayı” amaçlayan Geniş Dil Modeli Meta AI (LLaMA) hakkında daha fazla bilgi verdi. LLaMA, günlük kullanım için ChatGPT ile Bing gibilerine meydan okumayacak, bunun yerine ticari olmayan bir lisans altında kullanılacaktır.
Yeni sezonlar yaratmaya alışmak yerine, İptal edilen Netflix dizileri, LLaMA, araştırma amacıyla üniversiteler, hükümetler ve laboratuvarlar gibi kişileri hedef alacaktır. Mark Zuckerberg bile FaceBook’ta yayınlanan (yeni sekmede açılır) LLaMA’nın matematik teoremlerini çözme ve protein yapılarını tahmin etme potansiyeline gönderme yapıyor.
LLaMA’nın araştırma odağıyla Meta, bazı yüksek profilli aksilikler yaratan Google’ın Bard AI ve Bing with ChatGPT hatalarını tekrarlamamaya kararlı. Meta, LLaMA’ya birkaç farklı boyutta erişim sunuyor; en küçüğü yanıt oluştururken 7 milyar parametre kullanırken, en büyüğünün 65 milyar parametresini kullanıyor. En büyük sürüm ayrıca 1,4 trilyon “jeton” (bir kelimenin parçaları olarak tanımlanır) üzerinde eğitilmiştir, dolayısıyla etkileyici bir kelime dağarcığına sahiptir.
Meta, daha önce ChatGPT tarzında bir sohbet robotu olan BlenderBot’un Ağustos 2022’de piyasaya sürülmesiyle yapay zeka dünyasıyla daha önce uğraşmıştı. Ayrıca bilimsel makaleler yazmak için tasarlanmış olan Galactica’yı da yarattı, ancak bu kısa ömürlü oldu ve yanlışlık nedeniyle kullanımdan kaldırılmasından önce yalnızca üç gün sürdü.
Yapay zeka güdümlü aramanın en tehlikeli yönlerinden biri, kullanıcıların daha sonra müjde olarak kabul etmesi makul görünen yanlış bilgiler üretme potansiyelidir. Meta bu konuda endişe duymaktadır ve doğru yöntemleri kullanma taahhüdünü yazılı olarak ortaya koymuştur. Sorumlu AI uygulamaları (yeni sekmede açılır). Kesinlikle, yalnızca onay alan duvarlı bir bahçeye sahip olarak LLaMA, diğer araçların karşı karşıya kaldığı yolsuzluğun çoğundan kaçınabilir.
LLaMA’nın araştırma odağı göz önüne alındığında, bilgilerinin doğru olması önemlidir. Güvenilir bilgiye olan bu bağlılık takdire şayandır, bunun FaceBook’un yaratıcılarından gelmesini beklemiyorduk.
