Secai MarcheJaponya ve Güneydoğu Asya’daki çiftçilere hizmet veren, tarladan sofraya hizmet sağlayan bir platform olan , bugün Seri A finansmanında 210 milyon Japon yeni (yaklaşık 1,6 milyon ABD Doları) topladığını duyurdu. Tur, girişim sermayesi şirketi The Agribusiness Investment and Consultation Co., Spiral Ventures Asia Fund I ve Beyond Next Ventures’ın katılımını içeriyordu.
Bu, girişimin şimdiye kadar topladığı toplamı 4,5 milyon dolara getiriyor. TechCrunch, en son 2021’de Rakuten ve Beyond Next’ten tohum finansmanı topladığında Secai Marche’ı ele aldı.
Secai Marche, tohum finansmanından bu yana, çabuk bozulan ürünler için depo yönetimi ve ikmal sistemini kurdu ve 300’den fazla çiftçiyi kapsayan, çiftlikten son kullanıcılara kadar bir soğuk tedarik zinciri kurdu. Kurucu Ami Sugiyama, TechCrunch’a tedarik zincirini optimize ederek ve teslimatlar için hazırlık süresini en aza indirerek Secai Marche’nin %1’den daha düşük bir israf oranını koruyabildiğini söyledi.
Sugiyama, Güneydoğu Asya’daki yemek servisi dağıtım endüstrisinin çok büyük olduğunu ancak çok parçalı ve verimsiz olduğunu söyledi. Secai Marche, bir depo yönetim sistemi ve çabuk bozulan ürünler için talep tahmini gibi şirket içi yazılımıyla F&B tedarik zincirindeki tümsekleri yumuşatmaya yardımcı olur. Platformda Güneydoğu Asya ve Japonya’daki çiftçilerden sebze, meyve, yumurta ve deniz ürünleri dahil olmak üzere 4.000’den fazla ürün bulunmaktadır. 500’den fazla perakendeciye ve HORECA (oteller, restoranlar ve catering) müşterilerine satış yapıyorlar.
Güneydoğu Asya’da son birkaç yılda finansman toplayan diğer tarladan sofraya girişimler arasında Eden Farm, Kamereo ve FreshKet yer alıyor.
Secai Marche, daha geniş bir ürün yelpazesine sahip olduğu ve daha fazla şeffaflık sağladığı anlamına gelen, tüm çiftçilere açık uçtan uca bir yerine getirme çözümü sunarak diğer çiftlik ürünleri toptan satış platformlarından farklılaşmaya çalışmaktadır.
Finansman, Secai Marche’nin talep tahmin sistemini geliştirmek ve hizmet alanlarını genişletirken kamyon rotasını optimize etmek için kullanılacak.
